V. APPLICATION OF TIME-SERIES DATA MININGA. DatasetsThe EZ-Link card i การแปล - V. APPLICATION OF TIME-SERIES DATA MININGA. DatasetsThe EZ-Link card i ไทย วิธีการพูด

V. APPLICATION OF TIME-SERIES DATA

V. APPLICATION OF TIME-SERIES DATA MINING
A. Datasets
The EZ-Link card is a contactless smart card used mainly
for the payment of public transportation fares in Singapore.
For this study, we were able to obtain one month (November
2011) worth of EZ-Link smart card transaction data from the
LTA. An estimated total of 60 million train transit trip
transactions were made in the month of November 2011. Each
trip transaction consists of quite a number of data columns,
which describe a train transit trip. However for the purpose of
this study, we are only interested in the following data
columns: the origin station, destination station and passenger
entry timestamp into the origin station.
B. Data Transformation
While the time factor of the entry timestamp for each trip
transaction remains critical for our analysis, the absolute time
value was not ―analytical friendly‖ for performing time-series
data mining. As such, the transaction data with entry
timestamp will need to be transformed into origin-destination
(O-D) time interval format for time-series data mining. A Java
application was written to perform this data transformation.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
V. ประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลอนุกรมเวลาA. Datasetsบัตรอีซี่ลิงค์สมาร์ตสมาร์ทการ์ดใช้ส่วนใหญ่คือสำหรับการชำระเงินค่าโดยสารขนส่งสาธารณะในสิงคโปร์สำหรับการศึกษานี้ เราไม่สามารถได้รับหนึ่งเดือน (พฤศจิกายนข้อมูลธุรกรรมสมาร์ทการ์ดอีซี่ลิงค์จากคุ้ม 2011)LTA ผลรวมการประเมินการเดินทางขนส่งรถไฟ 60 ล้านธุรกรรมที่เกิดขึ้นในเดือน 2554 พฤศจิกายน แต่ละบริการธุรกรรมประกอบด้วยเป็นจำนวนของคอลัมน์ข้อมูลซึ่งอธิบายการเดินทางขนส่งรถไฟ อย่างไรก็ตามเพื่อการศึกษานี้ เราสนใจเฉพาะข้อมูลต่อไปนี้คอลัมน์: จุดเริ่มต้นสถานี สถานีปลายทาง และผู้โดยสารเวลารายการในสถานีต้นทางB. ข้อมูลแปลงขณะที่สัดส่วนเวลาของการประทับเวลาของรายการแต่ละคนธุรกรรมยังคงความสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ของเรา เวลาแน่นอนค่าไม่ friendly‖ ―analytical สำหรับการดำเนินการชุดข้อมูลเวลาการทำเหมืองข้อมูล เป็นเช่น ข้อมูลธุรกรรมรายการเวลาจะต้องถูกแปลงเป็นจุดเริ่มต้นปลายรูปแบบช่วงเวลา (O-D) การทำเหมืองข้อมูลอนุกรมเวลา เป็นจาวาโปรแกรมประยุกต์ถูกเขียนขึ้นเพื่อทำการแปลงข้อมูลนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
V. ประยุกต์อนุกรมเวลาการทำเหมืองข้อมูล
A. ชุดข้อมูล
บัตร EZ-Link เป็นบัตรสัมผัสสมาร์ทส่วนใหญ่ที่ใช้
สำหรับการชำระเงินของค่าโดยสารขนส่งสาธารณะในสิงคโปร์.
สำหรับการศึกษาครั้งนี้เราก็สามารถที่จะได้รับหนึ่งเดือน (พฤศจิกายน
2011) มูลค่าของ EZ-Link ข้อมูลการทำธุรกรรมบัตรสมาร์ทจาก
LTA . รวมประมาณ 60 ล้านรถไฟการเดินทางการขนส่ง
การทำธุรกรรมได้ทำในเดือนพฤศจิกายนปี 2011 ในแต่ละ
ธุรกรรมการเดินทางประกอบด้วยจำนวนมากของคอลัมน์ข้อมูล
ที่อธิบายการเดินทางการขนส่งรถไฟ อย่างไรก็ตามสำหรับวัตถุประสงค์ของการ
ศึกษาครั้งนี้เรามีความสนใจเฉพาะในข้อมูลต่อไปนี้
คอลัมน์: สถานีต้นทางสถานีปลายทางและผู้โดยสาร
ประทับเวลาเข้าสู่สถานีกำเนิด.
B. แปลงข้อมูล
ในขณะที่ปัจจัยเวลาของการประทับเวลารายการสำหรับการเดินทางในแต่ละ
ธุรกรรมยังคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ของเราเวลาที่แน่นอน
ค่าไม่ได้friendly‖ -analytical สำหรับการดำเนินการอนุกรมเวลา
การทำเหมืองข้อมูล เช่นข้อมูลการทำธุรกรรมกับรายการ
การประทับเวลาจะต้องกลายเป็นแหล่งกำเนิดปลายทาง
(OD) เวลารูปแบบสำหรับช่วงเวลาแบบการทำเหมืองข้อมูล Java
แอพลิเคชันที่ถูกเขียนขึ้นเพื่อดำเนินการแปลงข้อมูลนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
โวลต์ การประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลข้อมูลอนุกรมเวลา
A
อีซี่ลิงค์บัตรเป็นบัตรสมาร์ทการ์ด ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการจ่ายค่าโดยสาร

สำหรับการขนส่งสาธารณะในสิงคโปร์ การศึกษานี้ , เราสามารถที่จะได้รับหนึ่งเดือน ( พฤศจิกายน
2011 ) มูลค่าของข้อมูลธุรกรรมบัตรอีซี่ลิงค์จาก
LTA . มีทั้งหมดประมาณ 60 ล้านรถไฟขนส่งการเดินทาง
รายการที่ถูกสร้างขึ้นมาในเดือน พฤศจิกายน 2011
ทริปแต่ละรายการประกอบด้วยค่อนข้างจำนวนของคอลัมน์ข้อมูล
ซึ่งอธิบายรถไฟขนส่งเดินทาง อย่างไรก็ตาม สำหรับวัตถุประสงค์ของ
การศึกษานี้เราสนใจเฉพาะคอลัมน์ข้อมูล
ต่อไปนี้ : ที่มาสถานีรถไฟปลายทางและผู้โดยสาร
รายการเวลาในการแปลงข้อมูลต้นทางสถานี

Bในขณะที่เวลาองค์ประกอบของรายการเวลาแต่ละครั้ง
ธุรกรรมยังคงอยู่ที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ของเรา เวลาสัมบูรณ์
ค่าไม่ได้ผมอยากวิเคราะห์เป็นกันเอง‖สำหรับการดำเนินการเหมืองแร่ข้อมูลอนุกรมเวลา

เช่น รายการธุรกรรมข้อมูล
เวลาจะต้องถูกแปลงเป็นประเทศปลายทาง
( o-d ) ช่วงเวลารูปแบบการทำเหมืองข้อมูลอนุกรมเวลา . Java
โปรแกรมที่เขียนขึ้นเพื่อแสดงข้อมูลการแปลง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: