where sqrt(yijklmn) is the square r

where sqrt(yijklmn) is the square root of observed harvest body weight
of the lth shrimp of the selection or control populations from each
generation; μ is the overall mean; Pondi is the fixed effect of the ith
pond (six ponds); Sexj is the fixed effect of the jth gender (male and
female shrimp); Popk is the fixed effect of the kth population (selection
and control populations); Agel(Pondi ∗Sexj) is the covariate of
age from the lth shrimp nested within the ith pond and the jth gender
combination fixed effect; Sirem(Popk) is the random effect of the mth
male parent nested within the kth population; Damn(Popk ∗ Sirem) is
the random effect of the nth female parent nested within the kth
Pop and the mth Sire combination subclass fixed effect; and eijklmn is
the random residual error of the lth individual.
The realised genetic gain for harvest body weight was estimated
as the difference between the least squares means of the selection
and control populations in each generation. This selection response
was also expressed as a percentage of the realised genetic gain to
the least squares means of the control population in each generation.
2.6.3. Predicted genetic gain based on estimated breeding value
Using the same model (formula 1) with the variance components
estimate, the EBVs of all animals for five generations were calculated
based on best linear unbiased prediction (BLUP) by ASReml software.
The predicted genetic gain in square root transformed harvest body
weight for each generation was computed as the difference in the
mean of the EBVs for square root transformed harvest body weight
of individuals between the current and the previous generations.
The genetic gain per generation was also expressed as a percentage
of the square root transformed least squares means for body weight
from the control population. The cumulative genetic gain was
obtained as the difference between the mean of EBV of the G4 and
G0 generations. To compare the difference in predicted genetic gain
based on the genetic parameters estimated from the within- and
across-generation datasets, two sets of genetic parameters were
used to predict the EBVs of square root transformed harvest body
weight for all animals in the five generations. The first (Set 1) was
obtained as the mean of the genetic parameters estimated from five
different within-generation datasets. The second (Set 2) was from
the genetic parameters estimated from the across-generation dataset.
The cumulative genetic gain from G0 to G4 was expressed as a percentage
based on the following formula:
Pc ¼ Πni
¼1 1 þ pi ð Þ−1 ð4Þ
where Pc is the cumulative genetic gain (%);pi is the genetic gain (%)
for the ith generation; i is the number of selection generation (i=1,
2, 3, 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยที่ sqrt(yijklmn) คือ ค่ารากที่สองของการเก็บเกี่ยวสังเกตน้ำหนักของกุ้ง lth ของประชากรเลือกหรือควบคุมจากสร้าง Μคือ ค่าเฉลี่ยโดยรวม Pondi เป็นระยะผลถาวรบ่อ (บ่อ 6); Sexj เป็นผลถาวรของ jth เพศ (เพศชาย และหญิงกุ้ง); Popk เป็นผลถาวรของประชากร kth (เลือกและควบคุมประชากร); Agel(Pondi ∗Sexj) เป็น covariate ของอายุจากกุ้ง lth ที่ซ้อนอยู่ภายในบ่อระยะและเพศ jthชุดถาวรผล Sirem(Popk) เป็นผลสุ่มของเดือนหลักชายซ้อนภายในประชากร kth Damn(Popk ∗ Sirem) เป็นผลสุ่มของแม่หญิงซ้อนอยู่ภายใน kthป๊อปและเดือนเดินชุดย่อยคงผล และ eijklmnการสุ่มเหลือข้อผิดพลาดของบุคคล lthได้รับพันธุกรรมสังคมสำหรับเก็บเกี่ยวน้ำหนักได้ประมาณเป็นความแตกต่างระหว่างวิธีการกำลังสองน้อยสุดของการเลือกและควบคุมประชากรในแต่ละรุ่น เลือกคำตอบยังได้แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของกำไรทางพันธุกรรมสังคมการวิธีกำลังสองน้อยที่สุดของประชากรควบคุมในแต่ละรุ่น2.6.3 การคาดการณ์กำไรพันธุกรรมพันธุ์ประเมินค่าใช้รุ่นเดียวกัน (สูตร 1) มีส่วนประกอบต่างประเมิน EBVs สัตว์ทั้งหมดสำหรับคำนวณถึงห้าชั่วคนได้ตามส่วนเส้นคนทาย (BLUP) โดยซอฟต์แวร์ ASRemlกำไรคาดการณ์ทางพันธุกรรมในร่างกายรากแปลงเก็บเกี่ยวน้ำหนักสำหรับแต่ละรุ่นถูกคำนวณเป็นส่วนต่างในการของ EBVs สำหรับรากแปลงเก็บเกี่ยวน้ำหนักบุคคลระหว่างปัจจุบันและรุ่นก่อนหน้านี้กำไรทางพันธุกรรมต่อรุ่นยังถูกแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์เปลี่ยนวิธีกำลังสองน้อยสุดสำหรับน้ำหนักของรากจากประชากรควบคุม กำไรสะสมทางพันธุกรรมได้ได้รับส่วนต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของ EBV G4 และรุ่น G0 การเปรียบเทียบความแตกต่างของกำไรคาดการณ์ทางพันธุกรรมตามค่าพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมที่ประเมินจากภายใน- และข้ามรุ่น datasets สองชุดของพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมได้ใช้ทำนาย EBVs รากแปลงเก็บเกี่ยวร่างกายน้ำหนักสำหรับสัตว์ทุกตัวในรุ่นห้า เป็นครั้งแรก (ชุดที่ 1)ได้รับเป็นค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมที่ประเมินจาก 5แตกต่างกันภายในรุ่น datasets ที่สอง (เซ็ต 2) ได้จากประมาณพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมจากชุดข้อมูลข้ามรุ่นกำไรทางพันธุกรรมสะสมจาก G0 กับ G4 ที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์โดยใช้สูตรต่อไปนี้:พีซี¼ Πni¼1 1 þผีð Þ−1 ð4Þที่พีซีจะได้รับพันธุกรรมสะสม (%) พี่เป็นพันธุกรรมที่ได้รับ (%)สำหรับการสร้างระยะ ฉันคือหมายเลขของตัวเลือกรุ่น (ผม = 12, 3, 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ sqrt (yijklmn)
เป็นรากที่สองของน้ำหนักตัวเก็บเกี่ยวสังเกตของกุ้งLTH
ของประชากรการเลือกหรือการควบคุมจากแต่ละรุ่น; μเป็นค่าเฉลี่ยโดยรวม; Pondi เป็นผลคงที่ที่ i
บ่อ (บ่อหก); Sexj เป็นผลคงที่ของเพศ jth
(ชายและกุ้งหญิง); Popk เป็นผลคงที่ของประชากร KTH
(การเลือกและการควบคุมประชากร); เอเจล (Pondi * Sexj)
เป็นตัวแปรร่วมของอายุกุ้งLTH ซ้อนภายในบ่อ ith และเพศ jth
รวมกันคงมีผลบังคับใช้ Sirem (Popk)
เป็นผลสุ่มของเดือนผู้ปกครองชายซุกซ่อนอยู่ภายในประชากรKTH นั้น ประณาม (Popk * Sirem)
เป็นผลสุ่มของแม่หญิงที่n ซุกซ่อนอยู่ภายใน KTH
ป๊อปและรองเดือนรวมกันฝ่าบาทคงมีผลบังคับใช้ และ eijklmn
เป็นข้อผิดพลาดที่เหลือสุ่มของบุคคลLTH.
กำไรทางพันธุกรรมตระหนักสำหรับน้ำหนักตัวการเก็บเกี่ยวเป็นที่คาดกันว่าเป็นความแตกต่างระหว่างสองน้อยที่สุดหมายถึงการเลือกและการควบคุมประชากรในแต่ละรุ่น การตอบสนองต่อการเลือกนี้ได้แสดงความเป็นเปอร์เซ็นต์ของกำไรทางพันธุกรรมที่จะตระหนักถึงวิธีการที่สองน้อยที่สุดการควบคุมของประชากรในแต่ละรุ่น. 2.6.3 กำไรทางพันธุกรรมที่คาดการณ์ไว้ขึ้นอยู่กับค่าการผสมพันธุ์ประมาณโดยใช้รูปแบบเดียวกัน (สูตร 1) มีความแปรปรวนส่วนประกอบประมาณการEBVs สัตว์ทั้งหมดห้ารุ่นถูกคำนวณบนพื้นฐานของความเป็นกลางที่ดีที่สุดเชิงเส้นทำนาย(BLUP) โดยซอฟต์แวร์ ASReml. กำไรทางพันธุกรรมที่คาดการณ์ไว้ใน รากที่สองเปลี่ยนร่างกายเก็บเกี่ยวน้ำหนักสำหรับแต่ละรุ่นได้รับการคำนวณความแตกต่างในการเฉลี่ยของEBVs สำหรับรากที่สองเปลี่ยนน้ำหนักตัวการเก็บเกี่ยวของบุคคลระหว่างปัจจุบันและรุ่นก่อนหน้านี้. กำไรทางพันธุกรรมต่อรุ่นก็ยังแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของรากที่สองเปลี่ยนสี่เหลี่ยมน้อยหมายความว่าน้ำหนักตัวจากการควบคุมประชากร กำไรสะสมทางพันธุกรรมได้รับเป็นความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของ EBV ของ G4 และรุ่นG0 เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างทางพันธุกรรมกำไรที่คาดการณ์ไว้ตามพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมประมาณจาก within- และชุดข้อมูลรุ่นข้ามสองชุดของพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมที่ถูกนำมาใช้ในการทำนายEBVs ของรากที่สองเปลี่ยนร่างกายเก็บเกี่ยวน้ำหนักสำหรับสัตว์ทั้งหมดในห้ารุ่น ครั้งแรก (ชุดที่ 1) ได้รับเป็นค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมประมาณจากห้าที่แตกต่างกันชุดข้อมูลรุ่นภายใน ที่สอง (ชุดที่ 2) จากพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมประมาณจากชุดข้อมูลที่ข้ามรุ่น. กำไรทางพันธุกรรมที่สะสมจาก G0 เพื่อ G4 ถูกแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ขึ้นอยู่กับสูตรต่อไปนี้: ชิ้น¼Πni¼1 1 þปี่ð TH-1 ð4Þ ที่คอมพิวเตอร์เป็นกำไรสะสมทางพันธุกรรม (%); ปี่เป็นกำไรทางพันธุกรรม (%) สำหรับการผลิตที่ i; ฉันเป็นจำนวนของคนรุ่นเลือก (i = 1, 2, 3, 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ SQRT ( yijklmn ) คือ รากที่สองของสังเกตเกี่ยวน้ำหนัก
ของ lth กุ้งของประชากรการเลือกหรือควบคุมจากแต่ละ
รุ่น ; μเป็นค่าเฉลี่ยโดยรวม pondi เป็นคงที่ผลของ ith
บ่อ ( บ่อ 6 ) ; sexj เป็นคงที่ ผลของ jth เพศ ( ชาย
กุ้งตัวเมีย ) ; popk เป็นคงที่ ผลของ kth ประชากร ( ประชากรเลือก
และควบคุม )เอเจล ( pondi ∗ sexj ) คือชุดของ
อายุจาก lth กุ้งอยู่ภายในบ่อ และ อ. jth เพศ
รวมกันผลคงที่ sirem ( popk ) คืออิทธิพลสุ่มของเดือน
ชายพ่อแม่อยู่ภายใน kth ประชากร บ้า ( popk ∗ sirem )
ผลสุ่มแลกของ หญิงผู้ปกครองอยู่ภายใน kth
ป๊อปและเดือนครับรวมซับถาวรผล และ eijklmn คือ
ข้อผิดพลาดที่เหลือสุ่มของแต่ละ lth .
ตระหนักพันธุกรรมได้เก็บเกี่ยวน้ำหนักประมาณ
เช่นความแตกต่างระหว่างสองน้อยที่สุด วิธีการ
และการควบคุมประชากรในแต่ละรุ่น นี้การตอบสนองต่อการคัดเลือก
ยังแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งทางพันธุกรรมได้

สี่เหลี่ยมอย่างน้อยหมายถึงประชากรที่ควบคุมในแต่ละรุ่น .
2.6.3 .คาดการณ์ได้รับพันธุกรรมตามคุณค่าการผสมพันธุ์
โดยใช้รูปแบบเดียวกัน ( สูตร 1 ) ที่มีส่วนประกอบความแปรปรวน
ประมาณการ , ebvs สัตว์ทั้งหมดห้ารุ่นคำนวณ
ขึ้นอยู่กับการทำนายเชิงเส้นที่เป็นกลางที่ดีที่สุด ( blup ) โดยซอฟต์แวร์ asreml .
ทำนายพันธุกรรมเข้าในรูตเปลี่ยนการเก็บเกี่ยวร่างกาย
น้ำหนักสำหรับแต่ละรุ่น คือคำนวณเป็นความแตกต่างใน
หมายถึงของ ebvs สำหรับกรณฑ์แปลงเก็บเกี่ยวน้ำหนัก
ของบุคคลระหว่างปัจจุบันและรุ่นก่อนหน้า .
พันธุกรรมได้รับต่อรุ่นยังแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของรูทเปลี่ยน

อย่างน้อยก็น้ำหนักตัวจากกลุ่มควบคุม ได้รับพันธุกรรมสะสมคือ
ใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของอีบีวีของเกท G4
G0 รุ่น เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของพันธุกรรมทำนายได้
ขึ้นอยู่กับค่าพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมประมาณจากภายใน -
ข้ามข้อมูลรุ่นสองชุดของพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมถูก
ทำนาย ebvs ของกรณฑ์แปลงเก็บเกี่ยวร่างกาย
น้ำหนักสัตว์ทั้งหมดในห้าชั่วคน ครั้งแรก ( ชุด 1 )
( เป็นค่าเฉลี่ยของค่าพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมที่คำนวณจากห้า
ข้อมูลต่างๆภายในรุ่น 2 ( ชุด 2 ) ได้จาก
ประมาณได้จากค่าพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมในรุ่นข้อมูล .
สะสมพันธุกรรมที่ได้รับจาก G0 g4 ถูกแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์
ตามสูตรต่อไปนี้ :
PC ¼Πนิ
¼ 1 1 þปี่ðÞ− 1 ð 4 Þ
ที่ PC จะได้รับพันธุกรรม สะสม ( % ) ; ไพได้รับพันธุกรรม ( % )
สำหรับ ith รุ่น ;ผมเป็นหมายเลขรุ่นที่เลือก ( i = 1
2 , 3 , 4 )