Figure 2 shows the lagged correlati

Figure 2 shows the lagged correlations between
seasonal precipitation anomalies in NVE and the
SST anomalies for the Nino 3 and NATL regions at
0 to 6 months lag. The results indicate that the
influence of these respective ocean basins on
seasonal rainfall in NVE varies with season with
Nino 3 SSTs dominating in DJF and SON with the
NATL region being most influential during JJA.
The correlations are negative for the Nino 3 region
and positive for the NATL region, consistent with
other studies in the region (see Enfield and Alfaro
1999, Giannini et al., 2000).

This study, the lag correlations between seasonal rainfall anomalies of Data from Thai meteorological department Nino 3 SST index and Nino 3.4 SST index at 0 to 11 months lag. The results indicate that the influence of respective Sea Surface Temperature (SST) impact rain each season on Thailand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2 แสดงความสัมพันธ์ lagged ระหว่างฝนตามฤดูกาลสิ่งผิดวิสัยใน NVE และความผิด SST สำหรับภูมิภาค 3 นิโนและ NATL ที่0-6 เดือนล่าช้า ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า การอิทธิพลของอ่างล่างหน้าทะเลเกี่ยวข้องเหล่านี้ในฝนตกตามฤดูกาลใน NVE ไปจนกับฤดูกาลด้วยนิโน 3 SSTs อำนาจเหนือ DJF และบุตรด้วยการภูมิภาค NATL ที่มีอิทธิพลมากที่สุดระหว่าง JJAความสัมพันธ์ที่เป็นค่าลบสำหรับภาค 3 นิโนใน ทางบวกสำหรับภูมิภาค NATL สอดคล้องกับอื่น ๆ การศึกษาในภูมิภาค (ดูแอนฟิวส์และ Alfaro1999, Giannini et al., 2000)การศึกษานี้ ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลความผิดของข้อมูลจากกรมอุตุนิยมวิทยาไทยนิโน 3 SST ดัชนีและดัชนีนิโน 3.4 SST ที่ 0-11 เดือนความล่าช้าที่ล่าช้า ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า อิทธิพลของฝนตามลำดับอุณหภูมิพื้นผิวของทะเล (SST) ผลกระทบแต่ละฤดูในประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 2 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความล่าช้า
ผิดปกติฝนตามฤดูกาลใน NVE และ
ความผิดปกติ SST สำหรับบูร์ 3 และภูมิภาค NATL ที่
0-6 เดือนที่ล่าช้า ผลการวิจัยพบว่า
อิทธิพลของเหล่านี้แอ่งมหาสมุทรตามลำดับใน
ปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลใน NVE ขึ้นอยู่กับฤดูกาลด้วย
บู 3 SSTS อำนาจเหนือใน DJF และ SON กับ
ภูมิภาค NATL มีอิทธิพลมากที่สุดในช่วง JJA.
ความสัมพันธ์เป็นลบสำหรับบูร์ 3 ภูมิภาค
และในเชิงบวกสำหรับ ภูมิภาค NATL สอดคล้องกับ
การศึกษาอื่น ๆ ในภูมิภาค (ดูฟีลด์และ Alfaro
ปี 1999 จี et al., 2000). การศึกษาครั้งนี้, ความสัมพันธ์ระหว่างความล่าช้าผิดปกติปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลของข้อมูลจากกรมอุตุนิยมวิทยาไทยโญ 3 ดัชนี SST และบู 3.4 SST ดัชนีที่ 0-11 เดือนที่ล่าช้า ผลการวิจัยพบว่าอิทธิพลของพื้นผิวทะเลตามลำดับอุณหภูมิ (SST) ผลกระทบฝนในแต่ละฤดูกาลในประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างฤดูกาลฝนเจ้า

SST และความผิดปกติใน NVE ความผิดปกติสำหรับนิโนะ 3 และ NATL ภูมิภาคที่
0 ถึง 6 เดือนล่าช้า ผลการศึกษาพบว่า อิทธิพลของเหล่านี้แต่ละอ่าง

ฝนตามฤดูกาลในมหาสมุทรที่แตกต่างกันกับ NVE ปรุงรสด้วย
3 ssts นิโนะครอบครองใน DJF และลูกชายกับ
NATL เขตเป็นผู้มีอิทธิพลมากที่สุดในระหว่าง
จา .ความสัมพันธ์เชิงลบสำหรับนิโนะเขต 3
และบวกสำหรับ NATL ภูมิภาค สอดคล้องกับ
การศึกษาอื่น ๆในภูมิภาค ( และดูเอล อัลฟาโร่
1999 Giannini et al . , 2000 ) .

ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝน ในฤดูกาลปกติของข้อมูลจากกรมอุตุนิยมวิทยา Nino 3 หน้า และดัชนี Nino 3.4 SST ดัชนีที่ 0 ถึง 11 เดือน ความล่าช้าผลการศึกษาพบว่าอิทธิพลของอุณหภูมิผิวน้ำทะเลที่เกี่ยวข้อง ( SST ) ผลกระทบฝนแต่ละฤดูกาลในประเทศไทย