Lorenz’s work (1963) implies that w

Lorenz’s work (1963) implies that we will never be able to exactly predict the future behavior of these complex systems, but it does not inform us whether our dynamics-based methods are likely to be any better than our data-based methods. Many researchers have been highly trained in the physical dynamics-based deterministic methods, and that is certainly helpful background for our adventure into the empirical data-based AI methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานของ Lorenz (1963) หมายถึงว่า เราจะไม่สามารถทำนายพฤติกรรมในอนาคตของระบบที่ซับซ้อนเหล่านี้แน่นอน แต่มันไม่แจ้งให้เราทราบว่า วิธีการของเราตาม dynamics มีแนวโน้มจะดีกว่าวิธีใช้ข้อมูลของเรา นักวิจัยหลายคนได้รับการฝึกอบรมสูงในทางกายภาพตาม dynamics วิธี deterministic และที่พื้นหลังเป็นประโยชน์แน่นอนสำหรับการผจญภัยของเราในวิธี AI ใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานของอเรนซ์ (1963) แสดงให้เห็นว่าเราจะไม่สามารถที่จะคาดการณ์ว่าพฤติกรรมในอนาคตของระบบที่ซับซ้อนเหล่านี้ แต่ก็ไม่ได้แจ้งให้เราทราบว่าวิธีการเปลี่ยนแปลงของเรามีแนวโน้มที่จะเป็นที่ที่ดีกว่าวิธีการข้อมูลของเรา นักวิจัยหลายคนได้รับการฝึกฝนอย่างมากในการกำหนดวิธีการทางกายภาพการเปลี่ยนแปลงตามและที่แน่นอนพื้นหลังที่เป็นประโยชน์สำหรับการผจญภัยของเราเป็นวิธีการที่เอไอตามข้อมูลเชิงประจักษ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลอเรนซ์ทำงาน ( 1963 ) แสดงให้เห็นว่าเราไม่สามารถทำนายพฤติกรรมของระบบที่ซับซ้อนอย่างนี้ในอนาคต แต่ไม่ได้แจ้งให้เราทราบว่ากิจกรรมของเราตามวิธีการมีแนวโน้มที่จะได้รับใด ๆดีกว่าข้อมูลของเราตามวิธี นักวิจัยหลายคนได้ผ่านการฝึกมาอย่างดีในการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพตามวิธีการติดตั้งใช้งาน และเป็นประโยชน์อย่างแน่นอนหลังการผจญภัยของเราเป็นข้อมูลเชิงประจักษ์ตามไอวิธี