Findings– The authors find the use

Findings
– The authors find the use of appraisal-based property data creates a smoothing bias which masks the extent of how information is transmitted between the indirect property sector, stock and bond markets, and influences returns. The authors demonstrate that an ARFIMA process accounting for a smoothing bias up to lags of four quarters can overcome the overstatement of the smoothing bias from traditional AR models, after individually appraised constituent properties are aggregated into an overall index. The results show that direct property adjusts to information transmitted from market-traded A-REITs and stocks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิจัย
- ผู้เขียนพบว่าการใช้ข้อมูลสถานที่ให้บริการการประเมินที่ใช้สร้างอคติเรียบซึ่งหน้ากากขอบเขตของวิธีการที่ข้อมูลจะถูกส่งระหว่างภาคอสังหาริมทรัพย์ทางอ้อมในตลาดหุ้นและตลาดตราสารหนี้และผลตอบแทนที่มีอิทธิพลต่อ ผู้เขียนแสดงให้เห็นว่ากระบวนการ ARFIMA บัญชีสำหรับอคติเรียบถึงล่าช้าของสี่สามารถเอาชนะคุยโวของอคติเรียบจากรุ่น AR แบบดั้งเดิมหลังจากที่ประเมินเป็นรายบุคคลคุณสมบัติส่วนประกอบมีการรวบรวมเป็นดัชนีโดยรวม ผลการศึกษาพบว่าทรัพย์สินโดยตรงปรับข้อมูลที่ส่งจากตลาดซื้อขาย A-REITs และหุ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เขียนพบข้อมูล
) ใช้ประเมินตามข้อมูลคุณสมบัติสร้างเรียบอคติซึ่งรูปแบบขอบเขตของวิธีการที่ข้อมูลจะถูกส่งระหว่างภาคทางอ้อม ตลาดหุ้น และตลาดตราสารหนี้ และมีผลตอบแทนผู้เขียนแสดงให้เห็นว่ากระบวนการ arfima การบัญชีสําหรับเรียบอคติถึงล่าช้าของไตรมาสสี่สามารถเอาชนะการกล่าวเกินจริงของเรียบอคติจาก AR รุ่นดั้งเดิม ตามแบบประเมินองค์ประกอบคุณสมบัติจะรวมเป็นดัชนีโดยรวม ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติตรงปรับข้อมูลที่ส่งจากตลาดซื้อขาย a-reits และหุ้น