Google Flu Trends was developed to estimate influenza activity in many การแปล - Google Flu Trends was developed to estimate influenza activity in many ไทย วิธีการพูด

Google Flu Trends was developed to

Google Flu Trends was developed to estimate influenza activity in many countries; however there is currently no Google Flu Trends or other Internet search data used for influenza surveillance in China.

Influenza surveillance data from 2008 through 2011 were obtained from provincial CDC influenza-like illness and virological surveillance systems of Guangdong, a province in south China. Internet search data were downloaded from the website of Google Trends. Pearson's correlation coefficients with 95% confidence intervals (95% CI) were calculated to compare surveillance data and internet search trends. The correlation between CDC ILI surveillance and CDC virus surveillance was 0.56 (95% CI: 0.43, 0.66). The strongest correlation was between the Google Trends term of Fever and ILI surveillance with a correlation coefficient of 0.73 (95% CI: 0.66, 0.79). When compared with influenza virological surveillance, the Google Trends term of Influenza A had the strongest correlation with a correlation coefficient of 0.64 (95% CI: 0.43, 0.79) in the 2009 H1N1 influenza pandemic period.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
แนวโน้มไข้หวัด Google ได้รับการพัฒนาเพื่อประเมินกิจกรรมของไข้หวัดใหญ่ในประเทศ อย่างไรก็ตาม มีอยู่แนวโน้มไข้หวัดไม่ Google หรือข้อมูลอื่น ๆ ค้นหาอินเทอร์เน็ตที่ใช้สำหรับเฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่ในประเทศจีนข้อมูลการเฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่จากปี 2008 ถึง 2011 ได้รับมาจากการเจ็บป่วยเช่นไข้หวัดใหญ่ CDC จังหวัดและระบบเฝ้าระวัง virological ของมณฑลกวางตุ้ง จังหวัดในภาคใต้ของจีน อินเทอร์เน็ตค้นหาข้อมูลที่ดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ของ Google แนวโน้ม สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน 95% ช่วงความเชื่อมั่น (95% CI) ถูกคำนวณเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลเฝ้าระวังและอินเทอร์เน็ตค้นหาแนวโน้ม ความสัมพันธ์ระหว่างการเฝ้าระวังหรือ CDC และเฝ้าระวังไวรัส CDC เป็น 0.56 (95% CI: 0.43, 0.66) มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างระยะแนวโน้ม Google ของไข้และหรือเฝ้าระวังด้วยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.73 (95% CI: 0.66, 0.79) เมื่อเปรียบเทียบกับไข้หวัดใหญ่ virological เฝ้าระวัง คำแนวโน้ม Google ของไข้หวัดใหญ่ A มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง ด้วยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.64 (95% CI: 0.43, 0.79) ในช่วงการระบาดของไข้หวัดใหญ่ 2009 H1N1
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินสถานการณ์โรคไข้หวัดใหญ่ในหลายประเทศ; แต่ขณะนี้ยังไม่มีแนวโน้มไข้หวัดใหญ่ Google หรือค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ ที่ใช้สำหรับการเฝ้าระวังโรคไข้หวัดใหญ่ในประเทศจีน. ข้อมูลการเฝ้าระวังโรคไข้หวัดใหญ่ 2008 จากผ่าน 2011 ที่ได้รับจากจังหวัดเจ็บป่วยคล้ายไข้หวัดใหญ่ CDC และระบบการเฝ้าระวังไวรัสวิทยาของมณฑลกวางตุ้งจังหวัดในภาคใต้ของจีน การค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตได้รับการดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ของ Google เทรนด์ เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กับช่วงความเชื่อมั่น 95% (95% CI) จะถูกคำนวณเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลการเฝ้าระวังและแนวโน้มการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต ความสัมพันธ์ระหว่างการเฝ้าระวัง CDC ILI และเฝ้าระวังไวรัส CDC เป็น 0.56 (95% CI: 0.43, 0.66) ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างระยะ Google แนวโน้มของไข้และการเฝ้าระวัง ILI ที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.73 (95% CI: 0.66, 0.79) เมื่อเปรียบเทียบกับการเฝ้าระวังโรคไข้หวัดใหญ่ไวรัสคำ Google แนวโน้มของไข้หวัดใหญ่สายพันธุ์ใหม่มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0.64 (95% CI: 0.43, 0.79) ในปี 2009 H1N1 ไข้หวัดใหญ่ระยะเวลาการแพร่ระบาด

การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ของ Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินกิจกรรมไข้หวัดใหญ่ในหลายประเทศ อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ยังไม่มีข้อมูล หรือค้นหาทางอินเทอร์เน็ต Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่อื่น ๆที่ใช้สำหรับการเฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่ในประเทศจีน

ไข้หวัดใหญ่เฝ้าระวังข้อมูลจากปี 2551 ถึง 2554 ได้จาก CDC ไข้หวัดใหญ่ เช่น การเจ็บป่วย และการเฝ้าระวังระบบไวรัสวิทยาของมณฑลกวางตุ้งจังหวัดในประเทศจีนการสืบค้นข้อมูลอินเทอร์เน็ตดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ของ Google แนวโน้ม สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95% ( 95% CI ) คำนวณเปรียบเทียบข้อมูลการเฝ้าระวังและแนวโน้มการค้นหาอินเทอร์เน็ต ความสัมพันธ์ระหว่างการเฝ้าระวัง หรือ ซีดีซี และการเฝ้าระวังไวรัส CDC คือ 0.56 ( 95% CI : 0.43 , 0.66 )ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างคำว่า Google แนวโน้มของไข้หรือการเฝ้าระวังกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ความเชื่อถือได้เท่ากับ 0.73 ( 95% CI : 0.66 , 0.79 ) เมื่อเทียบกับการเฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่ไวรัสวิทยา คำว่า Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่ได้จบความสัมพันธ์กับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.64 ( 95% CI : 0.43 , 0.79 ) ใน 2009 H1N1 ไข้หวัดใหญ่ระบาดใหญ่ระยะเวลา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: