The hedonic price model applied in

The hedonic price model applied in this paper uses data on housing prices along with observable characteristics of the house and the environment to estimate the marginal implicit price of each characteristic. The marginal implicit price of individual characteristics can be estimated using a multiple regression model with housing price as the dependent variable and various characteristics as explanatory variables (see Freeman, 2003 for a complete description of the hedonic pricing model). Under the assumptions that the housing market is in equilibrium and that the area studied lies within a sin- gle housing market, the estimated marginal implicit prices derived from regression coefficients represent the price an individual would be willing to pay for an additional unit of a particular characteristic holding all other characteristics constant. So, for example, the esti- mated value of proximity to open space could be derived from the coefficient on proximity to open space in the regression model.
We use ordinary least squares regression analysis to estimate the hedonic pricing model to relate home sale price to the parcel, structural, neighborhood, and environmental characteristics of each property. This model may be written as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นทุ่มเทประเมินราคาที่ใช้ในเอกสารนี้ใช้ข้อมูลบ้านราคาพร้อม observable ลักษณะของบ้านและสิ่งแวดล้อมเพื่อประเมินนัยราคากำไรของแต่ละลักษณะ ราคากำไรนัยของลักษณะเฉพาะบุคคลสามารถประเมินได้ด้วยแบบจำลองถดถอยหลายราคาที่อยู่อาศัยเป็นตัวและคุณลักษณะต่าง ๆ เป็นตัวแปรอธิบาย (ดูฟรีแมน 2003 สำหรับคำอธิบายที่สมบูรณ์ของรูปแบบการกำหนดทุ่มเทประเมิน) ภายใต้สมมติฐานว่า ตลาดที่อยู่อาศัยอยู่ในสมดุล และว่า พื้นที่ที่ศึกษาอยู่ในตลาดอยู่อาศัยวบาป ประเมินกำไรนัยราคามาจากสัมประสิทธิ์การถดถอยแสดงราคาแต่ละบุคคลจะยินดีที่จะจ่ายสำหรับหน่วยเพิ่มเติมลักษณะเฉพาะถือคงลักษณะอื่น ๆ ทั้งหมด ดังนั้น เช่น ค่า esti-การเข้าคู่ของการเปิดพื้นที่อาจได้มาจากค่าสัมประสิทธิ์ในการเปิดพื้นที่ในแบบจำลองถดถอยเราสามารถใช้วิเคราะห์การถดถอยธรรมดาสี่เหลี่ยมอย่างน้อยการประเมินรูปแบบการกำหนดทุ่มเทประเมินเพื่อขายบ้านราคาพัสดุ โครงสร้าง ย่าน และลักษณะสิ่งแวดล้อมของแต่ละคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง รุ่นนี้อาจเขียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบราคาความชอบนำมาใช้ในงานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับราคาที่อยู่อาศัยพร้อมด้วยลักษณะที่สังเกตของบ้านและสภาพแวดล้อมในการประมาณราคาโดยปริยายร่อแร่ของแต่ละลักษณะ ราคาโดยปริยายส่วนเพิ่มของลักษณะของแต่ละบุคคลสามารถประมาณโดยใช้แบบจำลองการถดถอยพหุคูณด้วยราคาที่อยู่อาศัยเป็นลักษณะและตัวแปรต่างๆขึ้นอยู่เป็นตัวแปรอธิบาย (ดูฟรีแมน 2003 สำหรับคำอธิบายที่สมบูรณ์ของรูปแบบการกำหนดราคาความชอบ) ภายใต้สมมติฐานที่ว่าตลาดที่อยู่อาศัยในภาวะสมดุลและว่าพื้นที่ที่ศึกษาอยู่ในตลาดที่อยู่อาศัย GLE บาปประมาณการราคานัยร่อแร่มาจากค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยแทนราคาแต่ละคนจะยินดีที่จะจ่ายสำหรับหน่วยเพิ่มเติมของโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ลักษณะการถือครองลักษณะอื่น ๆ อย่างต่อเนื่อง ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่น esti- แต่งงานแล้วคุณค่าของความใกล้ชิดที่จะเปิดพื้นที่อาจจะมาจากค่าสัมประสิทธิ์ความใกล้ชิดที่จะเปิดพื้นที่ในรูปแบบการถดถอย.
เราใช้การวิเคราะห์การถดถอยสี่เหลี่ยมน้อยสามัญเพื่อประเมินรูปแบบการกำหนดความชอบที่จะเกี่ยวข้องกับราคาขายบ้าน พัสดุโครงสร้างพื้นที่ใกล้เคียงและลักษณะสิ่งแวดล้อมของแต่ละคุณสมบัติ รุ่นนี้อาจจะเขียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบราคาความชอบใช้ในกระดาษนี้ใช้ข้อมูลราคาที่อยู่อาศัยพร้อมกับคุณลักษณะสังเกตของบ้านและสภาพแวดล้อม การประเมินราคาโดยนัยของแต่ละลักษณะ ราคาโดยนัยของลักษณะส่วนบุคคล สามารถประเมินการใช้สมการถดถอยแบบกับราคาที่อยู่อาศัยเป็นตัวแปรตามและตัวแปรลักษณะต่างๆ เช่น การเห็น ฟรีแมน , 2003 สำหรับคำอธิบายที่สมบูรณ์ของรูปแบบราคา ? ) ภายใต้สมมติฐานว่าตลาดที่อยู่อาศัยอยู่ในสมดุลและพื้นที่ศึกษาอยู่ในบาป - GLE ตลาดที่อยู่อาศัย ซึ่งโดยนัยราคา ที่ได้มาจากการถดถอยแสดงราคาของแต่ละบุคคลจะเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับหน่วยเพิ่มเติมของเฉพาะลักษณะถือลักษณะอื่น ๆคงที่ ดังนั้น ตัวอย่างเช่น เจ้า - ได้เสียค่าความใกล้ชิดกับพื้นที่เปิดโล่งอาจจะมาจาก 2 แบบเปิดพื้นที่ในการถดถอยแบบเราใช้ Ordinary Least Squares ในการวิเคราะห์เพื่อประเมินรูปแบบราคาความชอบกับราคาขายบ้านพัสดุ โครงสร้างชุมชน และปัจจัยด้านลักษณะของแต่ละคุณสมบัติ รุ่นนี้อาจจะเขียนว่า