Raman spectroscopy is a label free

Raman spectroscopy is a label free technique that identifies different constituents of the biological sample based on its molecular vibration. The beauty of Raman spectroscopy lies in its specificity where each biomolecule give rise to its own characteristic spectral peak distinguish them from other molecules. In case of overlap of Raman peaks of different components, one can distinguished them in term of principle components such as Protein, lipids and nucleotides [11] and [12].

The Raman spectra contain strong fluorescence background because of the presence of natural fluorophores present in the biological samples. In addition, it also contains noise that might add from detector electronics. Therefore all the Raman spectra from healthy as well as diseased samples have been processed in Matlab environment for the removal of noise and fluorescence background [13]. Fig. 1 part (a) shows the fluorescence background subtracted normalized Raman spectra of blood sera of 25 normal healthy samples and part (b) shows the normalized Raman spectra of 40 confirmed dengue virus infected sera. The spectra of normal as well dengue infected samples have been smoothed by using average filter, Savitzky–Golay, with five points and 3rd order polynomial fitting [13]. For illustration purpose, the spectra of normal sera are shown in blue color, whereas the spectra of dengue infected samples are shown in red color. Raman spectra of normal healthy samples show major Raman-peaks at 1002, 1156, 1123, 1445, 1516, and 1668 cm−1, whereas in the dengue infected samples, additional lines have also been appeared at 750, 850, 1032, 1306, 1333, 1355, 1580, 1603 and 1660 cm−1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรามันเป็นเทคนิคฟรีป้ายชื่อที่ระบุ constituents แตกต่างกันของตัวอย่างทางชีวภาพตามการสั่นสะเทือนของโมเลกุล ความงามของกรามันอยู่ใน specificity การที่สูงขึ้นให้แต่ละโมเลกุลชีวภาพเพื่อช่วงสเปกตรัมลักษณะของตนเองแตกต่างจากโมเลกุลอื่น ในกรณีที่การทับซ้อนของรามันยอดของส่วนประกอบต่าง ๆ ได้โดดเด่นเหล่านั้นของคอมโพเนนต์หลักเช่นโปรตีน โครงการ และนิวคลีโอไทด์ [11] [12]แรมสเป็คตรารามันประกอบด้วยพื้น fluorescence แข็งแรงเนื่องจากของ fluorophores อยู่ในตัวอย่างชีวภาพธรรมชาติ มันยังประกอบด้วยเสียงรบกวนที่อาจเพิ่มจากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ตรวจจับ ดังนั้น ทั้งหมดรามันแรมสเป็คตราจากตัวอย่างมีสุขภาพดี เป็นเส้นมีการประมวลผลในสภาพแวดล้อมของ Matlab ในการกำจัดสัญญาณรบกวนและ fluorescence พื้นหลัง [13] ส่วน fig. 1 (ก) แสดง fluorescence ที่แรมสเป็คตรารามันมาตรฐานของนโยบายเลือดตัวอย่างสุขภาพปกติ 25 ลบพื้นหลังส่วน (b) แสดงแรมสเป็คตรารามันมาตรฐานของ 40 จะติดเชื้อไวรัสไข้เลือดออกได้รับการยืนยันการ แรมสเป็คตราปกติเช่นมีการโค้งตัวอย่างติดเชื้อไข้เลือดออก โดยเฉลี่ยกรอง Savitzky – Golay ห้าจุดและ 3 สั่งพหุนามพอดี [13] สำหรับวัตถุประสงค์ภาพประกอบ แรมสเป็คตราของปกติจะแสดงในสีฟ้า ในขณะที่แรมสเป็คตราของไข้เลือดออกติดเชื้อ ตัวอย่างจะแสดงสีแดง แรมสเป็คตรารามันอย่างปกติสุขภาพแสดงรามันยอดหลักที่ 1002, 1156, 1123, 1445, 1516 และ 1668 cm−1 ในขณะที่ในไข้เลือดออกการติดเชื้อตัวอย่าง ยังมีการปรากฏบรรทัดเพิ่มเติมที่ 750, 850, 1032, 1306, 1333, 1355, 1580 ค.ศ. 1603 และค.ศ. 1660 cm−1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สเปคโทรรามันเป็นฉลากเทคนิคฟรีที่ระบุองค์ประกอบที่แตกต่างกันของกลุ่มตัวอย่างทางชีวภาพบนพื้นฐานของการสั่นสะเทือนโมเลกุล ความงามของสเปคโทรรามันอยู่ในที่เฉพาะเจาะจงของแต่ละโมเลกุลทางชีวภาพที่ก่อให้เกิดจุดสูงสุดสเปกตรัมของตัวเองลักษณะแตกต่างจากโมเลกุลอื่น ๆ ในกรณีของการทับซ้อนของยอดเขารามันขององค์ประกอบที่แตกต่างกันหนึ่งสามารถประสบความสำเร็จได้ในระยะเวลาของส่วนประกอบหลักการเช่นโปรตีนไขมันและนิวคลีโอ [11] และ [12]. สเปกตรัมรามันมีพื้นหลังเรืองแสงที่แข็งแกร่งเพราะการปรากฏตัวของ fluorophores ธรรมชาติในปัจจุบัน ในตัวอย่างทางชีวภาพ นอกจากนี้ก็ยังมีสัญญาณรบกวนที่อาจเพิ่มจากเครื่องใช้ไฟฟ้าเครื่องตรวจจับ ดังนั้นทุกสเปกตรัมรามันจากสุขภาพที่ดีเช่นเดียวกับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นโรคได้รับการประมวลผลในสภาพแวดล้อม Matlab สำหรับการกำจัดของเสียงและพื้นหลังเรืองแสง [13] มะเดื่อ. ส่วนที่ 1 (ก) แสดงให้เห็นถึงพื้นหลังหักเรืองแสงสเปกตรัมรามันปกติของเลือดซีรั่ม 25 ตัวอย่างที่มีสุขภาพปกติและเป็นส่วนหนึ่ง (ข) แสดงให้เห็นสเปกตรัมรามันปกติ 40 ไวรัสไข้เลือดออกได้รับการยืนยันการติดเชื้อซีรั่ม สเปกตรัมปกติเช่นเดียวกับการติดเชื้อไข้เลือดออกตัวอย่างที่ได้รับการปรับให้เรียบโดยใช้ตัวกรองเฉลี่ย Savitzky-Golay ห้าคะแนนและลำดับที่ 3 ที่เหมาะสมพหุนาม [13] เพื่อวัตถุประสงค์ในภาพประกอบสเปกตรัมของซีรั่มปกติจะแสดงในสีฟ้าขณะสเปกตรัมของตัวอย่างเชื้อไข้เลือดออกจะแสดงในสีแดง สเปกตรัมรามันของกลุ่มตัวอย่างที่มีสุขภาพปกติแสดงยอดรามันสำคัญที่ 1002, 1156, 1123, 1445, 1516 และ 1668 ซม-1 ในขณะที่ในตัวอย่างเชื้อไข้เลือดออกสายเพิ่มเติมยังได้รับการปรากฏตัวขึ้นที่ 750, 850, 1032, 1306, 1333, 1355, 1580, 1603 และ 1660 ซม-1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รามานสเปกโทรสโกปี เป็นเทคนิคฟรีป้ายที่ระบุองค์ประกอบที่แตกต่างกันของตัวอย่างทางชีวภาพตามการสั่นสะเทือนของโมเลกุลของ ความงามของรามานสเปกโทรสโกปี อยู่ในอู่ของโมเลกุลชีวภาพที่แต่ละก่อของตัวเองลักษณะสเปกตรัมยอดแยกพวกเขาจากโมเลกุลอื่น ๆ ในกรณีของการซ้อนทับกันของรามันยอดของส่วนประกอบต่าง ๆหนึ่งสามารถแยกแยะพวกเขา ในแง่หลักการ องค์ประกอบ เช่น โปรตีน ลิพิด และนิวคลีโอไทด์ [ 11 ] และ [ 12 ] .

มีพื้นหลังเรืองแสงสเปกตรัมรามันแข็งแรงเพราะการแสดงตนของธรรมชาติ fluorophores อยู่ในตัวอย่างทางชีวภาพ นอกจากนี้ มันยังมีเสียงที่อาจจะเพิ่มจากเครื่องอิเล็กทรอนิกส์ดังนั้นทั้งหมดนี้มาจากรามันมีสุขภาพดีเช่นเดียวกับตัวอย่างที่ได้รับการประมวลผลในสภาพแวดล้อมของโปรแกรม MATLAB เพื่อกำจัดเสียงรบกวนและเรืองแสงพื้นหลัง [ 13 ] รูปที่ 1 ส่วน ( a ) จะแสดงการเรืองแสงพื้นหลังหักออกทีปรามันสเปกตรัมของเลือด ( 25 คนสุขภาพปกติและส่วนหนึ่ง ( B ) แสดงให้เห็นว่าค่าสเปกตรัมรามัน 40 ยืนยันการติดเชื้อไวรัสที่ติดเชื้อเซราสเปกตรัมปกติด้วยไวรัสเด็งกิวตัวอย่างได้รับเรียบ โดยใช้ตัวกรองเฉลี่ย savitzky – golay , กับห้าคะแนน และที่ 3 ลำดับพหุนามกระชับ [ 13 ] มีภาพประกอบ , สเปกตรัมของเซราปกติจะเป็นสีฟ้า ส่วนของไวรัสเด็งกิวโดยตัวอย่างที่แสดงในสีแดง รามานสเปกตรัมของคนปกติแสดงสาขารามัน ยอดเขาที่ 1002 , 1156 ,1071 852 , 974 , และ 1668 cm − 1 ส่วนในตัวอย่างไวรัสเด็งกิวสายเพิ่มเติมได้ยังปรากฏใน 750 , 850 , เพื่อจะ , 1333 , 1277 , 977 , 710 , 1660 ซม. และ− 1