There are two cases abandoned objec

There are two cases abandoned objects can be recognized
by human: (1) from controllers who sit in the server
room and watch monitors, and (2) from officers who wear
”Spyglass” and patrol in their route. Since the former is
trivial, we pay attention in the latter case. In this case,
the problem is how to locate the same object that appears
in both Spyglass and IP camera data. In another word,
when an officer recognized an abandoned object, he/she
focuses on that object for around 5 seconds, then that
object is automatically marked in IP camera data by the
blue rectangle, namely AbandonedObjectArea, to activate
the second module AOOD. This problem is the image
registration problem categorized to ”different viewpoint” and
”different sensor” groups, as analyzed in [16]. In our case,
we decide to use feature-based method (i.e., SURF-64 [2])
for feature detection and RANSAC [8] as feature matching.
Since the limitation of space, we avoid going deep inside
the detail of this module

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีสองกรณีละทิ้งวัตถุการรับรู้โดยมนุษย์: (1) จากตัวควบคุมที่นั่งในเซิร์ฟเวอร์ห้อง และดูจอภาพ และ (2) จากเจ้าหน้าที่สวมใส่"Spyglass" และลาดตระเวนในเส้นทางของพวกเขา ตั้งแต่อดีตเล็กน้อย เราให้ความสนใจในกรณีหลังนี้ ในกรณีนี้ปัญหาคือ วิธีการค้นหาวัตถุเดียวกันที่ปรากฏข้อมูลกล้อง Spyglass และ IP ในคำอื่น ๆเมื่อเจ้าหน้าที่รับรู้วัตถุละทิ้ง เขาเน้นวัตถุสำหรับประมาณ 5 วินาที ที่วัตถุถูกทำเครื่องหมายข้อมูลกล้อง IP โดยอัตโนมัติสี่เหลี่ยมสีน้ำเงิน ได้แก่ AbandonedObjectArea การเปิดใช้งานสองโม AOOD ปัญหานี้มีภาพปัญหาการลงทะเบียนแบ่งให้ "จุดต่าง" และ"เซนเซอร์ต่างๆ" กลุ่ม เป็นวิเคราะห์ใน [16] ในกรณีของเราเราจะใช้วิธีใช้คุณลักษณะ (เช่น ท่อง-64 [2])ตรวจสอบคุณลักษณะและ RANSAC [8] เป็นการจับคู่คุณลักษณะเนื่องจากข้อจำกัดของพื้นที่ เราหลีกเลี่ยงไปลึกภายในรายละเอียดของโมดูลนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีสองกรณีที่ถูกทิ้งร้างวัตถุที่ได้รับการยอมรับเป็นมนุษย์ (1) จากตัวควบคุมที่นั่งอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ห้องพักและดูจอภาพ, และ (2) จากเจ้าหน้าที่ที่สวมใส่"Spyglass" และลาดตระเวนในเส้นทางของพวกเขา ตั้งแต่อดีตเป็นที่น่ารำคาญเราให้ความสนใจในกรณีหลังนี้ ในกรณีนี้ปัญหาคือวิธีการที่จะหาวัตถุเดียวกับที่ปรากฏทั้งในSpyglass และข้อมูลกล้อง IP ในคำอื่นเมื่อเจ้าหน้าที่ได้รับการยอมรับเป็นวัตถุที่ถูกทอดทิ้งเขา / เธอมุ่งเน้นไปที่วัตถุนั้นประมาณ5 วินาทีแล้วว่าวัตถุที่มีการทำเครื่องหมายโดยอัตโนมัติในข้อมูลกล้องIP โดยสี่เหลี่ยมสีฟ้าคือ AbandonedObjectArea เพื่อเปิดใช้งาน AOOD โมดูลที่สอง ปัญหานี้เป็นภาพปัญหาการลงทะเบียนแบ่งเป็น "มุมมองที่แตกต่างกัน" และ "เซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน" กลุ่มเช่นการวิเคราะห์ใน [16] ในกรณีของเราเราตัดสินใจที่จะใช้วิธีการคุณสมบัติตาม (เช่น SURF-64 [2]) สำหรับการตรวจสอบบาร์และ RANSAC [8] ในขณะที่การจับคู่คุณลักษณะ. เนื่องจากข้อ จำกัด ของพื้นที่ที่เราหลีกเลี่ยงที่จะลึกลงไปในรายละเอียดของโมดูลนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีสองกรณีทิ้งวัตถุที่สามารถได้รับการยอมรับโดยมนุษย์ :
( 1 ) จากตัวควบคุมที่นั่งในห้องเซิร์ฟเวอร์
ดูจอภาพ และ ( 2 ) จากเจ้าหน้าที่ผู้สวม
" กล้องส่องทางไกล " และลาดตระเวนในเส้นทาง ตั้งแต่อดีตคือ
เล็กน้อย เราสนใจในคดีหลัง ในกรณีนี้
ปัญหาคือวิธีการหาวัตถุเดียวกันที่ปรากฏ
ทั้งกล้องส่องทางไกล ข้อมูล IP และกล้อง ในคำอื่น
เมื่อเจ้าหน้าที่ได้รับการยอมรับวัตถุที่ถูกทิ้งร้าง เขา / เธอ
เน้นวัตถุนั้นประมาณ 5 วินาที แล้ววัตถุโดยอัตโนมัติเครื่องหมาย

ข้อมูล IP กล้องสี่เหลี่ยมสีฟ้าคือ abandonedobjectarea เพื่อเปิดใช้งานโมดูลที่สอง aood
. ปัญหานี้เป็นภาพ
ลงทะเบียนปัญหาแบ่งที่แตกต่างกัน " มุมมอง "
" เซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน กลุ่ม เช่น วิเคราะห์ [ 16 ] ในกรณีของเรา
เราตัดสินใจที่จะใช้ในสารวิธีการ ( เช่น surf-64 [ 2 ] )
สำหรับคุณลักษณะการตรวจหาและ ransac [ 8 ] เป็นคุณสมบัติที่ตรงกับ
เนื่องจากข้อจำกัดของพื้นที่ เราหลีกเลี่ยงการไปลึกภายใน
รายละเอียดของโมดูลนี้