There are a wide variety of decisio

There are a wide variety of decision-tree construction algorithms, and we
outline the distinguishing features of a few of them. See the bibliographical notes
for details. With very large data sets, partitioning may be expensive, since it
involves repeated copying. Several algorithms have therefore been developed to
minimize the I/O and computation cost when the training data are larger than
available memory.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความหลากหลายของการตัดสินใจต้นไม้อัลกอริทึมการก่อสร้างและเรา
สรุปลักษณะเด่นของคนไม่กี่คน ดูหมายเหตุบรรณานุกรม
สำหรับรายละเอียด ที่มีขนาดใหญ่มากชุดข้อมูลพาร์ทิชันอาจจะแพงเพราะมันซ้ำแล้วซ้ำอีก
เกี่ยวข้องกับการคัดลอก หลายขั้นตอนวิธีจึงได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อลด
ค่าใช้จ่าย I / O และการคำนวณเมื่อข้อมูลการฝึกอบรมที่มีขนาดใหญ่กว่า
มีหน่วยความจำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีความหลากหลายของต้นไม้การตัดสินใจก่อสร้างอัลกอริทึม และเรา
เค้าคุณลักษณะที่แตกต่างของสิ่งเหล่านั้น ดูหมายเหตุ bibliographical
รายละเอียด กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พาร์ทิชันอาจมีราคาแพง ตั้งแต่
เกี่ยวข้องกับการคัดลอกซ้ำได้ จึงได้พัฒนาอัลกอริทึมหลายเพื่อ
I/O และคำนวณต้นทุนข้อมูลการฝึกอบรมมีขนาดใหญ่กว่า
หน่วยความจำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีทางเลือกที่หลากหลายของอัลกอริธึมการก่อสร้างการตัดสินใจและเรา
ขอบด้วยลักษณะอันโดดเด่นของเพียงไม่กี่แห่งนั้น ดูหมายเหตุบรรณานุกรมที่
สำหรับรายละเอียด พร้อมด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากการแบ่งพาร์ติชั่นอาจเป็นงานที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายมากเนื่องจาก
เกี่ยวข้องกับการคัดลอกทำซ้ำ อัลกอริธึมหลายแห่งได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อคำนวณ
ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนและ I / O ที่เมื่อมีข้อมูลการฝึกอบรมที่มีขนาดใหญ่กว่า
ดังนั้นหน่วยความจำที่พร้อมใช้งาน.