E. Ranking algorithms on components

E. Ranking algorithms on components
To make the mobilizer more automated and save the clients’ effort in choosing components to display, the mobilizer provides a basic score algorithm to rank the components extracted in the current web page.
The heuristic rules we used in our implemented algorithm may be summarized as follows: a component with a meaningful ID spelling will be assigned a relative higher score, a component with too many numbers (>=4) will be assigned a relative lower score, a component with an ID containing “middle” has relative higher score than “top” and “bottom”, a component with an ID containing “footer”, “left”, and “right” will be assigned a relative lower score, and a component with an ID containing advertisementoriented words will be assigned a relative lower score
This score algorithm will provide clients with a score list associated with the component IDs. Based on these scores, clients can make their decision to keep or eliminate in a more precise manner. They can even choose to use a score filter to auto-select components, e.g. if the client set a 30 score filter for a certain URL, all components with scores lower than 30 will be automatically deleted when the mobile-optimized web page is generated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อีเมล ขั้นตอนวิธีการจัดอันดับกับองค์ประกอบ
เพื่อให้นักเคลื่อนไหวอัตโนมัติมากขึ้นและบันทึกความพยายามของลูกค้าในการเลือกส่วนประกอบที่จะแสดงนักเคลื่อนไหวขั้นตอนวิธีการให้คะแนนพื้นฐานในการจัดอันดับองค์ประกอบที่สกัดในหน้าเว็บปัจจุบัน
. กฎการเรียนรู้ที่เราใช้ในการดำเนินการของเรา ขั้นตอนวิธีการที่อาจจะสรุปได้ดังนี้ส่วนที่มีการสะกดคำที่มีความหมายรหัสจะถูกกำหนดคะแนนที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับส่วนประกอบที่มีจำนวนมากเกินไป (> = 4) จะถูกกำหนดคะแนนที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับส่วนประกอบที่มีรหัสที่มี "กลาง" มีคะแนนสูงกว่าญาติ "ด้านบน "และ" ด้านล่าง "ส่วนที่มีรหัสที่มี" ส่วนท้าย "," ซ้าย "และ" ขวา "จะได้รับการกำหนดคะแนนต่ำกว่าญาติและองค์ประกอบที่มี id ที่มีคำ advertisementoriented จะกำหนดคะแนนที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับขั้นตอนวิธี
คะแนนนี้จะช่วยให้ลูกค้าที่มีรายการคะแนนที่เกี่ยวข้องกับรหัสองค์ประกอบ ขึ้นอยู่กับคะแนนเหล่านี้ลูกค้าสามารถตัดสินใจของพวกเขาที่จะเก็บหรือกำจัดในลักษณะที่แม่นยำมากขึ้น พวกเขายังสามารถเลือกที่จะใช้ตัวกรองคะแนนกับชิ้นส่วนรถยนต์ให้เลือกเช่นถ้าลูกค้าตั้งตัวกรอง 30 คะแนน url บางชิ้นส่วนทั้งหมดที่มีคะแนนต่ำกว่า 30 จะถูกลบโดยอัตโนมัติเมื่อหน้าเว็บมือถือที่ดีที่สุดจะถูกสร้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

E. จัดอันดับอัลกอริทึมในคอมโพเนนต์
ทำให้นักเคลื่อนไหวขึ้นอัตโนมัติ และบันทึกความพยายามของลูกค้าในการเลือกส่วนประกอบในการแสดง นักเคลื่อนไหวให้ราคาพื้นฐานคะแนนอัลกอริทึมการส่วนประกอบที่สกัดในปัจจุบันหน้าเว็บ
กฎแล้วเราใช้ขั้นตอนวิธีการดำเนินการของเราอาจสรุปได้ดังนี้: ประกอบกับการสะกด ID หมายจะกำหนดญาติสูงคะแนน ส่วนประกอบ ด้วยตัวเลขมากเกินไป (> = 4) จะกำหนดให้คะแนนต่ำกว่าญาติ ส่วนประกอบมีประกอบด้วย "กลาง" ได้คะแนนสัมพัทธ์สูงกว่า "บน" และ "ล่าง" ประกอบ ด้วยรหัสประกอบด้วย "ส่วนท้าย" "เหลือ" และ "ขวา" จะถูกกำหนดให้ต่ำกว่าคะแนนสัมพัทธ์ และส่วนประกอบมีประกอบด้วยคำ advertisementoriented จะกำหนดคะแนนต่ำกว่าญาติ
อัลกอริทึมนี้คะแนนจะให้ลูกค้า มีรายการคะแนนที่สัมพันธ์กับรหัสคอมโพเนนต์ ขึ้นอยู่กับคะแนนเหล่านี้ ลูกค้าสามารถทำการตัดสินใจรักษา หรือกำจัดอย่างชัดเจนยิ่งขึ้น พวกเขายังสามารถเลือกใช้ตัวกรองคะแนนเพื่อเลือกให้โดยอัตโนมัติส่วนประกอบ เช่น ถ้าไคลเอนต์การตั้งค่าตัวกรอง 30 คะแนนสำหรับบาง URL ส่วนประกอบทั้งหมด มีคะแนนต่ำกว่า 30 รายการจะถูกลบโดยอัตโนมัติเมื่อสร้างเพจปรับมือถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดอันดับ e .อัลกอริธึมในส่วนประกอบ mobilizer
ซึ่งจะช่วยในการทำให้ได้โดยอัตโนมัติมากขึ้นและบันทึกความพยายามของลูกค้าในการเลือกส่วนประกอบในการแสดง mobilizer ที่มีอัลกอริธึมคะแนนพื้นฐานเพื่อจัดอันดับส่วนประกอบที่ถูกดึงมาในเว็บเพจปัจจุบัน.
กฎ Heuristic ที่เราใช้ในอัลกอริธึมนำของเราอาจเป็นสำคัญสรุปได้ดังนี้คอมโพเนนต์ที่พร้อมด้วยการตรวจการสะกดคำที่มีความหมายและ ID จะได้รับการกำหนดให้คะแนนที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับที่คอมโพเนนต์ที่พร้อมด้วยหมายเลขมากเกินไป(>= 4 )จะต้องได้รับการกำหนดคะแนนต่ำกว่าญาติคนหนึ่งคอมโพเนนต์ที่มี ID ที่ประกอบด้วย"กลาง"มีคะแนนที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับกว่า"ด้านบนสุด"และ"ด้านล่าง"คอมโพเนนต์ที่มี ID ที่ประกอบด้วย"''''ทางด้านซ้ายส่วนท้าย"และ"สิทธิ"จะถูกมอบหมายให้คะแนนต่ำกว่าญาติคนหนึ่งและส่วนประกอบที่มี ID ที่ประกอบด้วยคำ advertisementoriented จะได้รับการกำหนดให้คะแนนต่ำกว่าเมื่อเทียบ
ซึ่งจะช่วยอัลกอริธึมคะแนนนี้จะจัดให้บริการสำหรับลูกค้าที่มีรายชื่อคะแนนที่เกี่ยวข้องกับคอมโพเนนต์ที่ ID ผู้รับ ที่ใช้คะแนนเหล่านี้ลูกค้าสามารถทำให้การตัดสินใจของตนไว้หรือไม่ในลักษณะได้อย่างแม่นยำกว่าได้ พวกเขาสามารถเลือกที่จะใช้แผ่นกรองคะแนนไปยังส่วนประกอบต่างๆโดยอัตโนมัติเลือกเช่นแม้หากเครื่องลูกข่ายที่ตั้งค่าไว้ 30 คะแนนตัวกรองสำหรับ URL บางส่วนประกอบทั้งหมดที่มีคะแนนต่ำกว่า 30 จะถูกลบโดยอัตโนมัติเมื่อหน้าบนโทรศัพท์มือถือซึ่งได้รับการปรับแต่งด้านจะถูกสร้างขึ้น