Information Extraction in Remote Se

Information Extraction in Remote Sensing
Information extraction in remote sensing can be categorized into five types as shown in Table 7.1.1. Classification is a type of categorization of image data using spectral, spatial and temporal information. Change detection is the extraction of change between multi-date images. Extraction of physical quantities corresponds to the measurement of temperature, atmospheric constitutients, elevation and so on, from spectral or stereo information. Extraction of indices is the computation of a newly defined index, for example, the vegetation index (see 10.6) from satellite data. Identification of specific features is the identification, for example, of disaster, lineament, archaeological and other features, etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกข้อมูลในแชมพูแยกข้อมูลในแชมพูแบ่งออกได้ 5 ชนิดดังแสดงในตารางที่ 7.1.1 จัดประเภทเป็นชนิดของการจัดประเภทของข้อมูลภาพโดยใช้ข้อมูลสเปกตรัม ปริภูมิ และขมับ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงจะแยกการเปลี่ยนแปลงระหว่างรูปหลายวัน สกัดของปริมาณทางกายภาพสอดคล้องกับการวัดอุณหภูมิ ระดับ constitutients บรรยากาศใน จากข้อมูลสเปกตรัม หรือสเตอริโอ สกัดของดัชนีมีการคำนวณดัชนีกำหนดใหม่ ตัวอย่าง พรรณนาดัชนี (ดู 10.6) จากข้อมูลดาวเทียม รหัสของคุณลักษณะเฉพาะคือ รหัส ตัวอย่าง ภัยพิบัติ lineament โบราณคดี และอื่น ๆ ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสกัดข้อมูลในการสำรวจระยะไกลสกัดข้อมูลในระยะไกลสามารถแบ่งออกเป็นห้าประเภทดังแสดงในตารางที่ 7.1.1
การจัดจำแนกเป็นประเภทของการจัดหมวดหมู่ของข้อมูลภาพโดยใช้สเปกตรัมเชิงพื้นที่และข้อมูลชั่วขณะ การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงคือการสกัดของการเปลี่ยนแปลงระหว่างภาพหลายวันที่ การสกัดปริมาณทางกายภาพที่สอดคล้องกับการวัดอุณหภูมิ constitutients บรรยากาศสูงและอื่น ๆ จากข้อมูลสเปกตรัมหรือสเตอริโอ การสกัดของดัชนีคือการคำนวณดัชนีที่กำหนดขึ้นใหม่เช่นดัชนีพืชพรรณ (ดู 10.6) จากข้อมูลดาวเทียม บัตรประจำตัวของคุณลักษณะเฉพาะคือบัตรประจำตัวเช่นของภัยพิบัติหน้าตาโบราณคดีและคุณสมบัติอื่น ๆ ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการสกัดการสกัดระยะไกล
ข้อมูลระยะไกลสามารถแบ่งออกเป็น 5 ประเภทดังแสดงใน ตารางที่ 7.1.1 . ประเภทคือประเภทของการจัดหมวดหมู่ของข้อมูลภาพโดยใช้สเปกตรัมเชิงพื้นที่และข้อมูลชั่วคราว การตรวจหาความเปลี่ยนแปลงคือการสกัดเปลี่ยนหลายรูป ระหว่างวันที่การสกัดของปริมาณทางกายภาพที่สอดคล้องกับการวัดอุณหภูมิของชั้นบรรยากาศ constitutients ระดับความสูงและ จากข้อมูลสเปกตรัมหรือสเตอริโอ การสกัดคือการคำนวณดัชนีใหม่กำหนดดัชนี เช่น ดัชนีพืชพรรณ ( 10.6 ) จากข้อมูลดาวเทียม การกำหนดคุณลักษณะเฉพาะคือ การจำแนกชนิด ตัวอย่างเช่น ของภัยพิบัติ , ลักษณะเฉพาะ ,โบราณคดีและคุณสมบัติอื่น ๆ ฯลฯ