Matteucci, Mignani,Veldkamp (2012)

Matteucci, Mignani,Veldkamp (2012) studied the use of informative priors in
CAT. A pool of 391 Number Series items, that were calibrated with a 2PNO model,
was available. Discrimination parameters were in the range of [0.10,2.35], with the
median equal to 0.69. The difficulty parameters were in the range of [-3.30,2.30].
Regression trees were used to build a model that predicted the psychometric item
parameters based on the item features using MATLAB 7.1 (MATHWORKS, 2005). The
minimum node size was set equal to 10 items, the 1-SE rule was applied to choose
the best tree, and 10-fold cross validation was applied. The resulting regression
trees were used as informative priors in the process of item parameter estimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Matteucci, Mignani, Veldkamp (2012) ศึกษาการใช้ข้อมูล priors ในแมว กลุ่มของรายการลำดับหมายเลข 391 ที่ถูกปรับเทียบแบบจำลอง 2PNOไม่พร้อมใช้งาน พารามิเตอร์การเลือกปฏิบัติอยู่ในช่วงของ [0.10,2.35], มีการมัธยฐานเท่ากับ 0.69 พารามิเตอร์ความยากอยู่ในช่วง [-3.30,2.30]ถดถอยต้นไม้ถูกนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์สินค้าไซโครเมทริกส์พารามิเตอร์ตามคุณลักษณะสินค้าใช้ MATLAB 7.1 (MATHWORKS, 2005) การขนาดขั้นต่ำโหนตั้งค่าเท่ากับ 10 รายการ ใช้ 1 SE กฎการเลือกต้นไม้ที่ดีที่สุด และการตรวจสอบข้าม 10-fold ถูกนำไปใช้ การถดถอยที่เกิดขึ้นต้นไม้ถูกใช้เป็น priors ข้อมูลในกระบวนการประมาณพารามิเตอร์สินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Matteucci, Mignani, Veldkamp (2012) ศึกษาการใช้ไพรเออร์ข้อมูลใน
กสท สระว่ายน้ำ 391 NUMBER รายการซีรีส์ที่ได้รับการสอบเทียบกับรูปแบบ 2PNO,
ที่มีอยู่ พารามิเตอร์การเลือกปฏิบัติอยู่ในช่วงของ [0.10,2.35] ที่มี
เฉลี่ยเท่ากับ 0.69 พารามิเตอร์ความยากลำบากอยู่ในช่วงของ [-3.30,2.30] ได้.
ต้นไม้ถดถอยถูกนำมาใช้ในการสร้างรูปแบบที่คาดการณ์รายการ psychometric
พารามิเตอร์ตามที่รายการคุณสมบัติโดยใช้ MATLAB 7.1 (Mathworks 2005)
ขนาดโหนดขั้นต่ำถูกตั้งค่าเท่ากับ 10 รายการกฎ 1-SE ถูกนำมาใช้ในการเลือก
ต้นไม้ที่ดีที่สุดและการตรวจสอบข้าม 10 เท่าถูกนำมาใช้ ถดถอยส่งผลให้
ต้นไม้ถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลไพรเออร์ในกระบวนการของรายการการประมาณค่าพารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

matteucci mignani veldkamp , , ( 2012 ) เพื่อศึกษาการใช้ข้อมูลประวัติในแมว สระจำนวน 391 ชุดรายการที่เทียบกับ 2pno รุ่นเป็นใช้ได้ พารามิเตอร์ค่าอำนาจจำแนกอยู่ในช่วง [ 0.10,2.35 ] , กับมัธยฐานเท่ากับ 0.69 . ค่าความยากอยู่ในช่วง [ - 3.30,2.30 ]การใช้ต้นไม้เพื่อสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์ว่าสินค้าคุณภาพพารามิเตอร์ตามรายการคุณสมบัติโดยใช้ 7.1 ( แมธเวิร์คส์ , 2548 ) ที่โหนดถูกกำหนดขนาดขั้นต่ำเท่ากับ 10 รายการ , 1-se กฎถูกนำมาใช้เพื่อเลือกต้นไม้ที่ดีที่สุดและ 10 โฟลดคือใช้ เกิดการถดถอยต้นไม้ที่ใช้เป็นข้อมูลประวัติในกระบวนการของการประมาณค่าพารามิเตอร์รายการ