Building a full system simulator fo

Building a full system simulator for a CPU-GPU heterogeneous architecture recently draws keen attention of mobile device developers who want to run full software stacks without modification. A common practice is to integrate a GPU simulator with a CPU simulator, which runs very slow or is not applicable when the GPU simulator does not exist. To overcome these drawbacks, a HIL (Hardware-in-the Loop) simulation approach that integrates a real GPU with a CPU simulator has been proposed recently, in which HIL simulation is performed at the device driver level, supporting a specific GPU only. For design space exploration of CPU-GPU heterogeneous architecture, it is necessary to support various GPUs. To this end, we propose a GPU-HIL simulation technique that integrates a real GPU at the OpenGL ES API level, aiming to make a good compromise between speed and timing accuracy. Technical challenges and proposed solutions are presented in detail. Using three OpenGL ES Android benchmarks, preliminary experiments show some use cases of the proposed simulation framework for design space exploration and API-level dynamic behavior monitoring.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างแบบจำลองระบบเต็มรูปแบบสำหรับ CPU-GPU สถาปัตยกรรมต่างกันเพิ่งวาดความสนใจความกระตือรือร้นของนักพัฒนาโทรศัพท์มือถือที่ต้องการเรียกใช้ซอฟต์แวร์ทั้งหมดของกองไม่เปลี่ยนแปลง การปฏิบัติทั่วไปคือการ รวมแบบจำลอง GPU กับจำลองเป็น CPU ซึ่งทำงานช้ามาก หรือไม่สามารถใช้ได้เมื่อมีการจำลอง GPU อยู่ เพื่อเอาชนะข้อเสียเหล่านี้ วิธีการจำลอง HIL (ลูปฮาร์ดแวร์ในตัว) ที่รวม GPU จริงกับแบบจำลอง CPU ได้รับการเสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้ HIL จำลองจะดำเนินการในระดับโปรแกรมควบคุมของอุปกรณ์ สนับสนุน GPU เฉพาะเท่านั้น สำหรับการสำรวจอวกาศออกแบบสถาปัตยกรรม CPU-GPU ต่างกัน จึงจำเป็นต้องสนับสนุน Gpu ต่าง ๆ ด้วยเหตุนี้ เราเสนอเทคนิคจำลอง GPU HIL ที่รวม GPU จริงในระดับ OpenGL ES API การประนีประนอมดีระหว่างความเร็วและความแม่นยำของเวลา ความท้าทายทางเทคนิคและนำแสดงในรายละเอียด ใช้มาตรฐาน OpenGL ES Android ที่สาม การทดลองเบื้องต้นแสดงบางอย่างใช้กรณีของ framework เสนอจำลองสำหรับออกพื้นที่สำรวจและตรวจสอบลักษณะการทำงานแบบไดนามิกระดับ API

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาคารจำลองระบบเต็มรูปแบบสำหรับสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันของ CPU-GPU เมื่อเร็ว ๆ นี้ดึงความสนใจกระตือรือร้นของนักพัฒนาโทรศัพท์มือถือที่ต้องการเรียกใช้สแต็คซอ​​ฟแวร์เต็มรูปแบบโดยไม่ต้องดัดแปลง ปฏิบัติร่วมกันคือการรวมจำลอง GPU ด้วยการจำลอง CPU ซึ่งไหลช้ามากหรือไม่ได้บังคับเมื่อจำลอง GPU ไม่อยู่ ที่จะเอาชนะข้อบกพร่องเหล่านี้ HIL (Hardware-in-the ห่วง) วิธีการจำลองที่บูรณาการใช้ GPU จริงกับจำลองซีพียูได้รับการเสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งในการจำลอง HIL จะดำเนินการในระดับโปรแกรมควบคุมอุปกรณ์ที่รองรับ GPU ที่ระบุเท่านั้น สำหรับการออกแบบการสำรวจอวกาศของ CPU-GPU สถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะสนับสนุน GPUs ต่างๆ ด้วยเหตุนี้เราจึงนำเสนอเทคนิคการจำลอง GPU-HIL ที่บูรณาการใช้ GPU ที่แท้จริงในระดับ OpenGL ES API เล็งที่จะทำให้การประนีประนอมที่ดีระหว่างความเร็วและความถูกต้องระยะเวลา ความท้าทายทางเทคนิคและการแก้ปัญหาที่นำเสนอจะถูกนำเสนอในรายละเอียด ใช้สามมาตรฐาน OpenGL ES Android ของการทดลองเบื้องต้นแสดงกรณีการใช้งานบางส่วนของกรอบการจำลองที่นำเสนอสำหรับการสำรวจพื้นที่การออกแบบและ API ระดับการตรวจสอบพฤติกรรมแบบไดนามิก