To assess the global distribution o

To assess the global distribution of bread products based on
sensory texture properties and instrumental measurements, PCA
was performed on these data, separately. The PCA score plot of data
from the DA (Fig. 2a) illustrates a huge variation between bread
products based on the sensory texture attributes shown in the PCA
loading plot (Fig. 2b). PC1, describing 62% of the total variation,
accounted for most of the variation, representing mainly differences
related to type of cassava flour and addition of dietary fibers.
PC2 described 18% of the total variation, representing differences in
the quantity of added cassava flour (Fig. 2a).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินการกระจายทั่วโลกของผลิตภัณฑ์ขนมปังตามคุณสมบัติของพื้นผิวทางประสาทสัมผัสและเครื่องมือวัด PCAที่ดำเนินการกับข้อมูลเหล่านี้ แยกต่างหาก พล็อต PCA คะแนนของข้อมูลจากใน DA (Fig. 2a) แสดงให้เห็นถึงรูปแบบขนาดใหญ่ระหว่างขนมปังผลิตภัณฑ์ตามคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสพื้นผิวแสดงใน PCAโหลดแผน (Fig. 2b) PC1 อธิบาย 62% ของความแปรปรวนทั้งหมดบัญชีสำหรับส่วนใหญ่ของความผันแปร แสดงความแตกต่างส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับชนิดของแป้งมันสำปะหลังและเพิ่มเส้นใยอาหารPC2 อธิบาย 18% ของความแปรปรวนทั้งหมด แสดงความแตกต่างในปริมาณของแป้งมันสำปะหลังเพิ่ม (Fig. 2a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินการจัดจำหน่ายทั่วโลกของผลิตภัณฑ์ขนมปังขึ้นอยู่กับ
คุณสมบัติของเนื้อประสาทสัมผัสและการวัดเครื่องมือ, PCA
ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลเหล่านี้แยกต่างหาก พล็อตคะแนน PCA ของข้อมูล
จาก DA (รูป. 2a) แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างกันมากระหว่างขนมปัง
ผลิตภัณฑ์ที่ใช้คุณลักษณะเนื้อประสาทสัมผัสที่แสดงใน PCA
พล็อตในการโหลด (รูปที่ 2b.) PC1 อธิบาย 62% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด
คิดเป็นส่วนใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างส่วนใหญ่
ที่เกี่ยวข้องกับประเภทของแป้งมันสำปะหลังและนอกเหนือจากเส้นใยอาหาร.
PC2 อธิบาย 18% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างใน
ปริมาณของแป้งมันสำปะหลังเพิ่ม (รูป. 2a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อประเมินการกระจายของผลิตภัณฑ์ขนมปัง ( ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติทางประสาทสัมผัสและการวัดพื้นผิว

คือใช้เครื่องมือ ระบบข้อมูลเหล่านี้แยกจากกัน พีซีคะแนนแปลงข้อมูล
จากดา ( รูปที่ 2A ) แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงมากระหว่างผลิตภัณฑ์ขนมปัง
ตามพื้นผิวและลักษณะที่แสดงใน PCA
โหลด ( รูปที่ 2B พล็อต ) PC , อธิบายว่า 62 เปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลง
,คิดสำหรับที่สุดของการเป็นตัวแทนส่วนใหญ่ความแตกต่าง
ที่เกี่ยวข้องกับชนิดของแป้ง และเพิ่มใยอาหาร .
pc2 อธิบาย 18% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดของความแตกต่างใน
ปริมาณเพิ่มแป้งมันสําปะหลัง ( รูปที่ 2A )