2.4. Cloud computingCloud computing

2.4. Cloud computing
Cloud computing can support virtualization and distributed
computing to provide a flexible high-performance computing ability
and a vast amount of data analysis (Lin, Chen, Chang, & Lo,
2011). The National Institute of Standards and Technology defined
the cloud model as comprising five essential characteristics
(on-demand self-service, broad network access, resource pooling,
rapid elasticity, and measured service), three service models (Software
as a Service, or SaaS; Platform as a Service; and Infrastructure
as a Service), and four deployment models (private cloud, community
cloud, public cloud, and hybrid cloud) (Mell & Grance, 2011).
Regarding cloud-based recommenders, Chen et al. proposed and
implemented a cloud-based recommender system (CBRS) that
combined multiple document summarization and a cloud computing
algorithm based on the MapReduce program (Dean &
Ghemawat, 2008). CBRS considers positive and negative comments,
collects and analyzes user comments from blogs and forums,
and rapidly generates comment summaries for the user’s
reference (Chen, Yang, Shih, Lee, & Lo, 2011). However, the study
only analyzes comments and does not provide QAS. Therefore, this
study designs and implements a QAS based on cloud computing to
provide an SaaS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การใช้งาน cloudคอมพิวเตอร์สามารถสนับสนุนการจำลองเสมือน และกระจายของเมฆคอมพิวเตอร์ให้สามารถการใช้คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงยืดหยุ่นและวิเคราะห์ข้อมูล (หลิน เฉิน ช้าง และ หล่อ จำนวนมาก2011) ขึ้นสถาบันแห่งชาติมาตรฐานและเทคโนโลยีที่กำหนดแบบคลาวด์เป็นประกอบด้วยลักษณะสำคัญ 5(ตามความต้องการด้วยตนเอง กว้างเข้าถึงเครือข่าย ร่วม ทรัพยากรความยืดหยุ่นอย่างรวดเร็ว และบริการวัด), สามบริการรุ่น (ซอฟต์แวร์บริการ หรือซาส แพลตฟอร์มที่เป็นบริการ และโครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ), และปรับใช้รูปแบบ 4 (คลาวด์ส่วนตัว ชุมชนเมฆ คลาวด์สาธารณะ และคลาวด์แบบผสมผสาน) (Mell & Grance, 2011)เกี่ยวกับเมฆตาม recommenders, Chen et al. การนำเสนอ และดำเนินการระบบบนคลาวด์ผู้แนะนำ (CBRS) ที่รวมหลายเอกสารสรุปและก้อนเมฆคอมพิวเตอร์อัลกอริทึมตามโปรแกรม MapReduce (คณบดีและGhemawat, 2008) CBRS พิจารณาบวก และลบข้อคิดเห็นรวบรวม และวิเคราะห์ข้อคิดเห็นของผู้ใช้จากบล็อกและฟอรั่มและสร้างการสรุปข้อคิดเห็นของผู้ใช้อย่างรวดเร็วอ้างอิง (เฉิน ยาง นายสือ Lee, & Lo, 2011) อย่างไรก็ตาม การศึกษาวิเคราะห์ข้อคิดเห็นเท่านั้น และให้ QAS ดังนั้น นี้ศึกษาออกแบบและการใช้ QAS มีตามคลาวด์คอมพิวเตอร์เพื่อแสดงเป็นซาส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 คอมพิวเตอร์เมฆ
คอมพิวเตอร์เมฆสามารถรองรับการทำงานแบบเสมือนและจัดจำหน่าย
คอมพิวเตอร์เพื่อให้ความสามารถในการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่มีความยืดหยุ่น
และจำนวนเงินที่มากมายของการวิเคราะห์ข้อมูล (หลินเฉินช้าง & Lo,
2011) สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีการกำหนด
รูปแบบคลาวด์ที่ประกอบด้วยห้าลักษณะสำคัญ
(ตามความต้องการบริการตนเอง, การเข้าถึงเครือข่ายกว้างรวมกำไรทรัพยากร
ยืดหยุ่นอย่างรวดเร็วและการบริการที่วัด) สามรูปแบบบริการ (Software
เป็น Service หรือ SaaS ; แพลตฟอร์มเป็นบริการและโครงสร้างพื้นฐาน
เป็นบริการ) และสี่แบบการใช้งาน (เมฆเอกชนชุมชน
. เมฆเมฆสาธารณะและไฮบริดคลาวด์) (Mell & Grance 2011)
เกี่ยวกับ Recommenders เมฆที่ใช้เฉินและคณะ เสนอและ
ดำเนินการเมฆที่ใช้ระบบ recommender (CBRS) ที่
รวมการสรุปเอกสารหลายและคอมพิวเตอร์เมฆ
อัลกอริทึมที่ใช้ในโปรแกรม MapReduce (คณบดีและ
Ghemawat 2008) CBRS พิจารณาความเห็นในเชิงบวกและเชิงลบ
เก็บรวบรวมและวิเคราะห์ความคิดเห็นจากผู้ใช้บล็อกและฟอรั่ม
อย่างรวดเร็วและสร้างการสรุปความคิดเห็นของผู้ใช้สำหรับ
การอ้างอิง (เฉินหยาง Shih, ลี & Lo, 2011) อย่างไรก็ตามการศึกษา
เพียงการวิเคราะห์ความคิดเห็นและไม่ได้ให้ QAS ดังนั้นนี้
การออกแบบการศึกษาและดำเนินการ QAS ขึ้นอยู่กับคอมพิวเตอร์เมฆเพื่อ
ให้ SaaS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . เมฆ Computing
Cloud Computing สามารถสนับสนุน virtualization และการกระจาย
คอมพิวเตอร์ให้ยืดหยุ่นประสิทธิภาพสูงคอมพิวเตอร์ความสามารถ
และจำนวนเงินที่มากมายของข้อมูล ( หลิน เฉิน ชาง &แท้จริง
2011 ) สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติกำหนด
เมฆนางแบบจำเป็นประกอบด้วยห้าลักษณะ
( ตามความต้องการด้วยตนเอง การเข้าถึงเครือข่ายกว้าง , ทรัพยากร ,
รวดเร็ว ยืดหยุ่น และวัดรุ่นสาม ( บริการ ) , บริการซอฟต์แวร์
เป็นบริการหรือ SaaS ; แพลตฟอร์มเป็นบริการ และโครงสร้างพื้นฐาน
เป็นบริการ ) , และสี่การใช้งานแบบส่วนตัว ( เมฆเมฆสาธารณะชุมชน
, เมฆ และ เมฆไฮบริด ) ( เมล& แกรนซ์ , 2011 ) .
เกี่ยวกับ เมฆตาม recommenders Chen et al . การเสนอและดำเนินการตามระบบแนะนำ

( cbrs เมฆ )รวมสรุปเอกสารต่างๆ และ เมฆ
โดยอยู่บนพื้นฐานของโปรแกรม mapreduce ( ดีน&
ghemawat , 2008 ) cbrs พิจารณาบวกและลบความคิดเห็น
รวบรวมและวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้ใช้จากบล็อกและฟอรั่ม
อย่างรวดเร็วและสร้างสรุปข้อคิดเห็นสำหรับการอ้างอิงของ
ผู้ใช้ ( เฉิน , หยาง , Shih , ลี &โล , 2011 ) อย่างไรก็ตาม การศึกษา
วิเคราะห์ข้อคิดเห็นเท่านั้น และไม่ได้ให้ 3 . . ดังนั้นนี้
ศึกษาการออกแบบและการดำเนินการ 3 . ขึ้นอยู่กับคอมพิวเตอร์เมฆ

ให้ SaaS .