Related workVeracity calculation of

Related work
Veracity calculation of web event is one tough work since the
data of web event is volume, variety and velocity. Moreover, veracity,
one of whose performances is uncertainty, of web event varies during
its evolution process. However, few researchers have contributed
to measuring web event veracity or uncertainty directly. In the research
area of topic detection and tracking (TDT) (Jin et al., 2010; Yin
et al., 2008; Yang et al., 2009; Makkonen, 2003), some aspects of web
event are measured during the evolution process, such as detecting
unknown event and segmenting event information, without considering
web event uncertainty. But technologies of TDT lay some foundations
for our work, namely measuring the veracity of web event via
uncertainty.
In the research area of TDT, Allan et al. (1998a,b) calculated similarity
among news and classified the news to corresponding events.
If the event of a piece of news is not similar to any previous events,
then it is considered as a new event. Chen et al. (2007) put forward the
time-hardening theory, which modeled event life cycle based on the
time relations among documents. Wei and Chang (2007) proposed a
kind of technology to build an event evolution model, which found
frequent events section and temporal relations of one event to construct
frequent pattern. Among them, the events section refers to a
sub-event or events stage. Yang and Shi (2006) proposed a method
to extract evolutionary relationship diagram from news reports, and
the evolutionary relationship diagram reflects relationship among
web events or between events and its sub-events, which furthermore
display the structure of web events. Some other aspects (Li et al.,
2009; Li and Lau, 2011; Ng et al., 2003, 2005) are also been discussed.
In general, TDT technique (Allan, 2000; Mei and Zhai, 2005; Jo et al.,
2007; Nallapati et al., 2004) attempts to detect unknown event and
cluster corresponding news reports into its event; TDT also involves
tracking events, but do not involve the veracity measuring of web
event during the evolution process of web event. So it is hard to provide
users global and clear cognitions for the web event. This paper
came up with a method to calculate the veracity of web event taking
the advantage of web event uncertainty.
This paper also discussed what factors may influence on the
uncertainty of web event, such as attribute uncertainty, webpage uncertainty, website confidence, event classified webpage uncertainty,
attribute distribution on webpage, and event classified webpage
distribution on websites. On the other hand, Salton and Yang
(1973), Kenneth and Yang (2007) analyze many factors affecting website
confidence. In addition, different types of website have various
confidences (Nadine and Burke, 2002). The traditional media websites
always have higher confidence compared with other websites, such as
CNN, New York Times, and the Wall Street and so on. Metzger (2000)
indicates that website confidences are dynamic and uncertain; this
made it hard to evaluate website confidence clearly. Attribute distribution
on webpage and classified webpage distribution on website
have great influence to the web event uncertainty as well as the website
confidence. In this paper, we define a lot web event features, then
establish mathematical model for computing web event veracity via
its uncertainty, furthermore gain web event veracity through iterative
computational model, and finally matrix operations and experiments
are made which proved the iterative algorithm is promising when
computing web event uncertainty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานที่เกี่ยวข้องคำนวณ veracity เว็บเหตุการณ์เป็นหนึ่งงานที่ยากเนื่องจากการข้อมูลของเหตุการณ์เว็บเป็นปริมาตร ความหลากหลาย และความเร็ว นอกจากนี้ veracityหนึ่งที่มีประสิทธิภาพคือความไม่แน่นอน งานเว็บแตกต่างกันไปในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการทาง อย่างไรก็ตาม นักวิจัยไม่ได้ส่งวัดเว็บเหตุการณ์ veracity หรือความไม่แน่นอนโดยตรง ในการวิจัยตั้งหัวข้อตรวจสอบและติดตาม (TDT) (จิ้นร้อยเอ็ด al., 2010 ยินร้อยเอ็ด al., 2008 ยาง et al., 2009 Makkonen, 2003) บางส่วนของเว็บวัดจากเหตุการณ์ในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการ เช่นตรวจไม่ทราบเหตุการณ์และเซ็กเมนต์ข้อมูลเหตุการณ์ โดยไม่ต้องพิจารณาเว็บเหตุการณ์ความไม่แน่นอน แต่เทคโนโลยีของ TDT วางรากฐานบางงาน ได้แก่วัด veracity เหตุการณ์เว็บผ่านความไม่แน่นอนในพื้นที่วิจัยของ TDT, Allan al. ร้อยเอ็ด (1998a, b) คำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างข่าวสาร และการจำแนกประเภทข่าวสารเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องถ้าเหตุการณ์ของข่าวไม่เหมือนกับเหตุการณ์ก่อนหน้านี้แล้ว ก็จะถือว่าเป็นเหตุการณ์ใหม่ เฉิน et al. (2007) ย้ายไปเวลาแข็งทฤษฎี การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์วงจรตามความสัมพันธ์ของเวลาระหว่างเอกสาร เว่ยและช้าง (2007) มีการนำเสนอการประเภทของเทคโนโลยีที่จะสร้างการเหตุการณ์วิวัฒนาการรุ่น ซึ่งพบส่วนเหตุการณ์ประจำและชั่วคราวความสัมพันธ์ของเหตุการณ์หนึ่งจะสร้างลายบ่อย ในหมู่พวกเขา ส่วนเหตุการณ์อ้างอิงถึงการขั้นตอนย่อยเหตุการณ์หรือกิจกรรม ยางชิ (2006) การนำเสนอและวิธีการขยายไดอะแกรมความสัมพันธ์เชิงวิวัฒนาการจากที่รายงานข่าว และไดอะแกรมความสัมพันธ์เชิงวิวัฒนาการสะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างเว็บกิจกรรมหรือ ระหว่างเหตุการณ์และกิจกรรมย่อยของ ซึ่งนอกจากนี้แสดงโครงสร้างของเว็บ ด้านอื่น ๆ (Li et al.,2009 หลี่และ Lau, 2011 Ng et al., 2003, 2005) ยังได้กล่าวไว้ในทั่วไป เทคนิค TDT (Allan, 2000 เหมยและ Zhai, 2005 โจ้ et al.,2007 Nallapati et al., 2004) พยายามตรวจหาเหตุการณ์ไม่รู้จัก และคลัสเตอร์รายงานข่าวที่เกี่ยวข้องในเหตุการณ์ของ TDT ยังเกี่ยวข้องกับติดตามเหตุการณ์ แต่ไม่เกี่ยวข้องกับวัด veracity ของเว็บเหตุการณ์ในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการของเหตุการณ์เว็บ ดังนั้น จึงยากที่จะให้ผู้ใช้ทั่วโลก และล้าง cognitions สำหรับเหตุการณ์ในเว็บ กระดาษนี้มีวิธีการคำนวณ veracity เว็บงานการข้อดีของเว็บเหตุการณ์ความไม่แน่นอนเอกสารนี้ยังกล่าวว่าปัจจัยที่อาจมีผลในการความไม่แน่นอนของเหตุการณ์เว็บ คุณลักษณะความไม่แน่นอน ความไม่แน่นอนของเว็บเพจ เว็บไซต์มั่น ใจ เหตุการณ์ความไม่แน่นอนเว็บเพจ การจำแนกประเภทคุณลักษณะกระจายบนเว็บเพจ และเหตุการณ์จัดหน้าเว็บกระจายบนเว็บไซต์ ในทางกลับกัน Salton และยาง(1973), Kenneth และยาง (2007) วิเคราะห์ปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลต่อเว็บไซต์ความเชื่อมั่น นอกจากนี้ มีชนิดต่าง ๆ ของเว็บไซต์ต่าง ๆconfidences (นาดีนและลิตี้เบอร์ก 2002) เว็บไซต์สื่อดั้งเดิมมีความเชื่อมั่นสูงขึ้นเมื่อเทียบกับเว็บไซต์อื่น ๆ เช่นซีเอ็นเอ็น เดอะนิวยอร์ก ไทมส์ และวอลล์สตรีท และอื่น ๆ Metzger (2000)บ่งชี้ว่า เว็บไซต์ confidences เป็นแบบไดนามิก และไม่แน่ นอน นี้ทำให้ยากที่จะประเมินความมั่นใจเว็บไซต์อย่างชัดเจน แจกแอตทริบิวต์บนเว็บเพจและเว็บเพจลับกระจายบนเว็บไซต์มีอิทธิพลมากกับความไม่แน่นอนเหตุการณ์เว็บรวมทั้งเว็บไซต์ความเชื่อมั่น ในเอกสารนี้ เรากำหนดมากเว็บเหตุการณ์คุณสมบัติ แล้วสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับคอมพิวเตอร์ veracity เหตุการณ์เว็บผ่านของความไม่แน่นอน นอกจากนี้ กำไร veracity เหตุการณ์เว็บผ่านซ้ำแบบ จำลองเชิงคำนวณ และสุดท้ายการดำเนินการของเมทริกซ์ และทดลองจะพิสูจน์ซึ่งอัลกอริทึมซ้ำเป็นสัญญาเมื่อคอมพิวเตอร์เว็บเหตุการณ์ความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำงานที่เกี่ยวข้องกับ
การคำนวณความจริงของเหตุการณ์เว็บเป็นหนึ่งในงานที่ยากลำบากเนื่องจาก
ข้อมูลของเหตุการณ์เว็บคือปริมาตรความหลากหลายและความเร็ว นอกจากนี้ความจริง,
หนึ่งในการแสดงที่มีความไม่แน่นอนของเหตุการณ์ที่แตกต่างกันระหว่างเว็บ
กระบวนการวิวัฒนาการของมัน อย่างไรก็ตามนักวิจัยน้อยมากที่ได้มีส่วน
ในการวัดความจริงเหตุการณ์เว็บหรือความไม่แน่นอนโดยตรง ในงานวิจัย
ในพื้นที่ของการตรวจสอบและการติดตามหัวข้อ (TDT) (จินและคณะ, 2010;. หยิน
และคณะ, 2008;.. ยาง et al, 2009; Makkonen, 2003) บางแง่มุมของเว็บ
เหตุการณ์ที่วัดในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการ เช่นการตรวจสอบ
เหตุการณ์ที่ไม่รู้จักและแบ่งกลุ่มข้อมูลเหตุการณ์โดยไม่คำนึงถึง
ความไม่แน่นอนของเหตุการณ์เว็บ แต่เทคโนโลยีใน TDT วางรากฐานบางส่วน
สำหรับการทำงานของเราคือการวัดความจริงของเหตุการณ์เว็บผ่าน
ความไม่แน่นอน.
ในพื้นที่วิจัยใน TDT อัลลันและคณะ (1998 ข) ความคล้ายคลึงกันคำนวณ
ในหมู่ข่าวสารและจัดข่าวที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์.
ถ้ากรณีที่มีชิ้นส่วนของข่าวที่ไม่ได้คล้ายกับเหตุการณ์ก่อนหน้านี้ใด ๆ
แล้วก็ถือว่าเป็นเหตุการณ์ใหม่ เฉินและคณะ (2007) หยิบยก
ทฤษฎีเวลาการแข็งตัวซึ่งจำลองวงจรชีวิตของเหตุการณ์อยู่บนพื้นฐานของ
ความสัมพันธ์ที่เวลาในหมู่เอกสาร เหว่ยและช้าง (2007) เสนอ
ชนิดของเทคโนโลยีในการสร้างรูปแบบวิวัฒนาการของเหตุการณ์ซึ่งพบว่า
ส่วนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งและความสัมพันธ์ชั่วคราวของเหตุการณ์หนึ่งที่จะสร้าง
รูปแบบที่พบบ่อย ในหมู่พวกเขาส่วนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหมายถึง
เหตุการณ์ย่อยหรือขั้นตอนการจัดกิจกรรม ยางและชิ (2006) ได้เสนอวิธีการ
ที่จะดึงแผนภาพความสัมพันธ์วิวัฒนาการจากการรายงานข่าวและ
แผนภาพความสัมพันธ์ที่สะท้อนให้เห็นถึงวิวัฒนาการความสัมพันธ์ระหว่าง
เหตุการณ์เว็บหรือระหว่างเหตุการณ์และเหตุการณ์ย่อยซึ่งนอกจาก
แสดงโครงสร้างของเหตุการณ์เว็บ บางแง่มุมอื่น ๆ (Li, et al.
2009; Li และ Lau, 2011;. Ng et al, 2003, 2005) จะได้รับการกล่าวถึง.
โดยทั่วไปเทคนิค TDT (อัลลัน, 2000; เหม่ยและ Zhai 2005; โจและคณะ .,
2007;. Nallapati et al, 2004) ความพยายามที่จะตรวจสอบเหตุการณ์ที่ไม่รู้จักและ
รายงานข่าวของคลัสเตอร์ที่เกี่ยวข้องเข้าไปอยู่ในเหตุการณ์ของตน TDT ยังเกี่ยวข้องกับ
การติดตามเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น แต่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการวัดความจริงของเว็บ
เหตุการณ์ในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการของเหตุการณ์เว็บ ดังนั้นมันจึงเป็นเรื่องยากที่จะให้
ผู้ใช้ทั่วโลกและ cognitions ที่ชัดเจนสำหรับกรณีที่เว็บ บทความนี้
ขึ้นมาด้วยวิธีการคำนวณความจริงของเหตุการณ์เว็บการ
ใช้ประโยชน์จากความไม่แน่นอนของเหตุการณ์เว็บ.
บทความนี้ยังกล่าวถึงสิ่งที่ปัจจัยที่อาจมีผลต่อ
ความไม่แน่นอนของเหตุการณ์เว็บเช่นความไม่แน่นอนแอตทริบิวต์ความไม่แน่นอนของหน้าเว็บ, ความเชื่อมั่นของเว็บไซต์เหตุการณ์จัด ความไม่แน่นอนของหน้าเว็บ
แอตทริบิวต์กระจายบนหน้าเว็บและเหตุการณ์หน้าเว็บจัด
กระจายบนเว็บไซต์ ในทางตรงกันข้าม, Salton และหยาง
(1973), เคนเน็ ธ และหยาง (2007) วิเคราะห์ปัจจัยหลายอย่างที่มีผลต่อเว็บไซต์ของ
ความเชื่อมั่น นอกจากนี้ยังมีประเภทที่แตกต่างกันของเว็บไซต์ต่าง ๆ มี
ความเชื่อมั่น (นาดีและเบิร์ค 2002) เว็บไซต์สื่อแบบดั้งเดิม
มักจะมีความเชื่อมั่นสูงขึ้นเมื่อเทียบกับเว็บไซต์อื่น ๆ เช่น
ซีเอ็นเอ็น, New York Times และ Wall Street และอื่น ๆ เมทซ์ (2000)
แสดงให้เห็นว่าความเชื่อมั่นของเว็บไซต์แบบไดนามิกและความไม่แน่นอน; นี้
ทำให้มันยากที่จะประเมินความเชื่อมั่นของเว็บไซต์ได้อย่างชัดเจน Attribute กระจาย
บนหน้าเว็บและการจัดจำหน่ายหน้าเว็บจัดบนเว็บไซต์
มีอิทธิพลต่อความไม่แน่นอนเหตุการณ์เว็บเช่นเดียวกับเว็บไซต์ของ
ความเชื่อมั่น ในบทความนี้เรากำหนดคุณสมบัติเหตุการณ์เว็บมากแล้ว
สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการคำนวณความจริงเหตุการณ์เว็บผ่าน
ความไม่แน่นอนของมันนอกจากนี้ได้รับความจริงเหตุการณ์ผ่านเว็บซ้ำ
รูปแบบการคำนวณและในที่สุดการดำเนินการเมทริกซ์และการทดลอง
ทำที่พิสูจน์แล้วว่าอัลกอริทึมซ้ำมีแนวโน้ม เมื่อ
คำนวณเว็บเหตุการณ์ความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เกี่ยวข้อง
จริงการคำนวณเหตุการณ์เว็บเป็นหนึ่งยากทำงานตั้งแต่
ข้อมูลเหตุการณ์เว็บเป็นระดับเสียงที่หลากหลายและความเร็ว นอกจากนี้ หนึ่งในการแสดงจริง
ที่มีคือ ความไม่แน่นอนของเหตุการณ์เว็บจะแตกต่างกันระหว่าง
กระบวนการวิวัฒนาการของ อย่างไรก็ตาม นักวิจัยน้อยมีส่วน
วัดเว็บเหตุการณ์จริง หรือความไม่แน่นอนโดยตรง ในการวิจัย
พื้นที่ของการตรวจสอบหัวข้อและติดตาม ( TDT ) ( จิน et al . , 2010 ; Yin
et al . , 2008 ; ยาง et al . , 2009 ; makkonen , 2003 ) , บางแง่มุมของเว็บ
เหตุการณ์ที่วัดในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการ เช่น การตรวจจับ
ไม่ทราบเหตุการณ์ และการแบ่งส่วนข้อมูลเหตุการณ์ โดยไม่พิจารณา
เว็บเหตุการณ์ความไม่แน่นอน แต่เทคโนโลยีของ TDT วางพื้นฐานบางอย่าง
สำหรับงานของเราคือวัดความจริงของเหตุการณ์ผ่านทางเว็บ

ความไม่แน่นอน ในพื้นที่วิจัยของ TDT , Allan et al . ( 1998a , B ) คำนวณความเหมือน
ระหว่างข่าวและตามข่าวเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง .
ถ้าเหตุการณ์ในข่าวไม่เหมือนกับเหตุการณ์ก่อนหน้านี้ ใด ๆ ,
แล้วก็ถือว่าเป็นเหตุการณ์ใหม่ Chen et al . ( 2007 ) หยิบยก
เวลาการแข็งตัวของทฤษฎีซึ่งจำลองเหตุการณ์ตามวงจรชีวิต
เวลาความสัมพันธ์ระหว่างเอกสาร เหว่ย ชาง ( 2007 ) เสนอ
ชนิดของเทคโนโลยีเพื่อสร้างเหตุการณ์วิวัฒนาการรูปแบบที่พบบ่อยส่วน
เหตุการณ์และความสัมพันธ์ชั่วคราวของเหตุการณ์หนึ่งที่จะสร้าง
ลายถี่ ในหมู่พวกเขา , เหตุการณ์ส่วนอ้างอิงถึง
ย่อยเหตุการณ์หรือขั้นตอนเหตุการณ์ หยางซือ ( 2006 ) ได้เสนอวิธีการ
สารสกัดจากแผนภาพความสัมพันธ์เชิงวิวัฒนาการจากข่าวที่รายงานและแผนภาพความสัมพันธ์เชิงวิวัฒนาการ

เหตุการณ์สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของเว็บ หรือ ระหว่างเหตุการณ์ และกิจกรรมย่อย ซึ่งนอกจากนี้
แสดงโครงสร้างของกิจกรรมเว็บ บางแง่มุมอื่น ๆ ( Li et al . ,
2009 ; ลี้ และ เลา , 2011 ; ng et al . , 2003 , 2005 ) ยังได้กล่าวถึง
โดยทั่วไปเทคนิค TDT ( Allan , 2000 ; และ ไจ๋ เม ,2005 ; โจ et al . ,
2007 ; nallapati et al . , 2004 ) พยายามที่จะตรวจสอบเหตุการณ์ที่สอดคล้องกันในกลุ่มและ
รายงานข่าวเหตุการณ์ ; TDT ยังเกี่ยวข้องกับ
ติดตามเหตุการณ์ แต่ไม่เกี่ยวข้องกับความจริงวัดเว็บ
เหตุการณ์ในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการของเว็บกิจกรรม ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะให้ผู้ใช้ทั่วโลกและล้างความคิด
สำหรับเว็บกิจกรรม
กระดาษนี้มาด้วยวิธีการคำนวณหาข้อเท็จจริงของเหตุการณ์เว็บถ่าย
ข้อดีของเว็บเหตุการณ์ความไม่แน่นอน
บทความนี้ยังกล่าวถึงสิ่งที่ปัจจัยที่อาจมีอิทธิพลต่อ
ความไม่แน่นอนของเหตุการณ์บนเว็บ เช่น ความไม่แน่นอน ความไม่แน่นอนของหน้าเว็บ , เว็บไซต์ที่มีความมั่นใจ เหตุการณ์ความไม่แน่นอนหน้าเว็บ
คุณลักษณะกระจายบนเว็บเพจ และงานจัดหน้าเว็บ
จำหน่ายบนเว็บไซต์บนมืออื่น ๆ , Salton และหยาง
( 1973 ) , เคนเน็ธ หยาง ( 2007 ) วิเคราะห์ปัจจัยหลายอย่างที่มีผลต่อความมั่นใจเว็บไซต์

นอกจากนี้ ประเภทที่แตกต่างกันของเว็บไซต์ได้ปรับทุกข์ต่างๆ
( นาดีน และ เบิร์ก , 2002 ) แบบเว็บไซต์สื่อ
เคยมีความมั่นใจสูงมากกว่าเว็บไซต์อื่นๆ เช่น
ซีเอ็นเอ็น , New York Times และ Wall Street และ เม็ตสเกอร์ ( 2000 )
บ่งชี้ว่า ความเชื่อมั่นของเว็บไซต์แบบไดนามิกและไม่แน่ใจ นี้ทำให้มันยากที่จะประเมินความมั่นใจ
เว็บไซต์อย่างชัดเจน คุณลักษณะการกระจาย
บนหน้าเว็บและจัดหน้าเว็บกระจายบนเว็บไซต์
มีอิทธิพลอย่างมากต่อเว็บเหตุการณ์ความไม่แน่นอน ตลอดจนเว็บไซต์
มั่นใจ ในกระดาษนี้เรากำหนดมากแล้ว
เหตุการณ์เว็บคุณลักษณะสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับคำนวณเหตุการณ์จริงผ่านเว็บ
ของความไม่แน่นอน และเข้าเว็บเหตุการณ์จริงผ่านแบบจำลองคอมพิวเตอร์ของ
และในที่สุดการดำเนินการเมตริกซ์และการทดลอง
า ที่ขั้นตอนวิธีนี้ซ้ำเป็นสัญญาเมื่อ
คอมพิวเตอร์เว็บเหตุการณ์ความไม่แน่นอน