A Bayesian geostatistical stochasti

A Bayesian geostatistical stochastic search variable selection procedure was employed to identify factors related to P. falciparum infection risk. Bayesian geostatistical logistic regression models were used to map the spatial distribution of P. falciparum infection and to predict the infection prevalence at non-sampled locations via Bayesian kriging.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนการเลือกตัวแปรทฤษฎี geostatistical ค้นหา stochastic ถูกจ้างเพื่อระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงติดเชื้อ P. falciparum ใช้โมเดลถดถอยโลจิสติก geostatistical ทฤษฎีการกระจายตัวเชิงพื้นที่ของการติดเชื้อ P. falciparum และทำนายความชุกการติดเชื้อในสถานไม่ว่าผ่าน kriging ทฤษฎี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค้นหาสุ่มขั้นตอนการเลือกคชกรรม geostatistical ตัวแปรถูกจ้างมาเพื่อระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงการติดเชื้อ P. falciparum คชกรรม geostatistical รุ่นถดถอยโลจิสติถูกนำมาใช้เพื่อทำแผนที่การกระจายของการติดเชื้อ falciparum พีและคาดการณ์ความชุกการติดเชื้อในสถานที่ที่ไม่ใช่ตัวอย่างผ่าน kriging คชกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นแบบสุ่มการค้นหา geostatistical ตัวแปรกระบวนการใช้เพื่อระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อมาลาเรีย , ความเสี่ยง geostatistical ถดถอยโลจิสติกส์ รุ่นที่ใช้แผนที่การกระจายเชิงพื้นที่ของการติดเชื้อมาลาเรีย และหน้าพยากรณ์การติดเชื้อในสถานที่ชุกที่ไม่ผ่านแบบคริกกิ้ง .