Preprocessing: Although it may caus

Preprocessing: Although it may cause the loss of real useful ECG signals, it is a critical step for improving classification accuracy before measuring the amplitudes to perform baseline drift correction for ECG data. One way is to use the integer coefficient digital filter and the 10-point moving average filter [36]. Another way is to remove the baseline wander by median filter [4], and remove the high frequency noise by symN wavelet, such as sym10 [37].
• R-wave detection: There are many QRS detection methods including So-and-Chan QRS detection algorithm [6] and Hilbert transform with automatic threshold [38].
• Feature extraction: We only adopt the continuous RR intervals (RRI_25-RRI+5o) as attributes of each sample.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมวลผลเบื้องต้น: ถึงแม้ว่ามันอาจทำให้เกิดการสูญเสียของสัญญาณ ECG มีประโยชน์จริง มันเป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับการปรับปรุงการจัดประเภทความแม่นยำก่อนการวัดช่วงการดำเนินการแก้ไขดริฟท์พื้นฐานสำหรับข้อมูล ECG วิธีหนึ่งคือการ ใช้ตัวกรองดิจิตอลสัมประสิทธิ์จำนวนเต็มและ 10 จุดเคลื่อนไหวเฉลี่ยกรอง [36] อีกวิธีคือ เอาหลงพื้นฐาน โดยเฉลี่ยกรอง [4], และเอาเสียงความถี่สูง โดย symN เดียว เช่น sym10 [37]•ตรวจจับคลื่น R: มีวิธีการตรวจหา QRS มากมายรวมถึงอัลกอริธึมตรวจจับ QRS เพื่อ และจัง [6] และแปลง Hilbert กับเกณฑ์อัตโนมัติ [38]•สกัดคุณลักษณะ: เรานำต่อเนื่องช่วง RR (RRI_25 RRI + 5o) เป็นแอตทริบิวต์ของแต่ละอย่างเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการเตรียมการผลิต: ถึงแม้ว่ามันอาจจะทำให้เกิดการสูญเสียของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่มีประโยชน์จริงก็เป็นขั้นตอนสำคัญในการปรับปรุงความถูกต้องก่อนที่จะจำแนกการวัดช่วงกว้างของคลื่นที่จะดำเนินการแก้ไขลอยพื้นฐานสำหรับข้อมูลการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ วิธีหนึ่งคือการใช้ตัวกรองดิจิตอลจำนวนเต็มค่าสัมประสิทธิ์และ 10 จุดย้ายกรองเฉลี่ย [36] อีกวิธีหนึ่งคือการลบ Wander พื้นฐานโดยตัวกรองแบ่ง [4] และลบเสียงความถี่สูงโดย symN เวฟเช่น sym10 [37].
•ตรวจจับ R-คลื่น: มีหลายวิธีการตรวจสอบ QRS รวมดังนั้นและจันเป็น วิธีการตรวจสอบ QRS [6] และ Hilbert เปลี่ยนกับเกณฑ์อัตโนมัติ [38].
•สกัด Feature: เราจะนำมาใช้ในช่วงเวลา RR ต่อเนื่อง (RRI_25-RRI + 5o) เป็นลักษณะของแต่ละตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเตรียม : แม้ว่ามันอาจทำให้เกิดการสูญเสียของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ประโยชน์ที่แท้จริง มันเป็นขั้นตอนที่สำคัญสำหรับการปรับปรุงหมวดหมู่ความถูกต้องก่อนการวัดแรงบิดเพื่อดำเนินการแก้ไขข้อมูลพื้นฐานดริฟท์ ECG . วิธีหนึ่งคือการ ใช้ค่าจำนวนเต็มตัวกรองดิจิตอลและ 10 คะแนน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กรอง [ 36 ] อีกวิธีคือเอาฐานเดิน โดยกรองมัธยฐาน [ 4 ] และลบสัญญาณรบกวนความถี่สูง โดย symn เวฟเล็ต เช่น sym10 [ 37 ]บริการค้นหา r-wave : มีหลายวิธี ได้แก่ การตรวจสอบ และ ชาน QRS QRS การตรวจสอบขั้นตอนวิธี [ 6 ] และฮิลเบิร์ตแปลงโดยอัตโนมัติธรณีประตู [ 38 ]- การสกัดลักษณะ : เรา adopt ช่วง RR ต่อเนื่อง ( rri_25-rri + 5o ) เป็นแอตทริบิวต์ของแต่ละตัวอย่าง