AbstractBackground:Evaluation of the adverse health effects of PM10pol การแปล - AbstractBackground:Evaluation of the adverse health effects of PM10pol ไทย วิธีการพูด

AbstractBackground:Evaluation of th

Abstract
Background:Evaluation of the adverse health effects of PM10pollution (particulate matter less than 10 microns in
diameter) is very important for protecting human health and establishing pollution control policy. Population
exposure estimation is the first step in formulating exposure data for quantitative assessment of harmful PM10
pollution.
Methods:In this paper, we estimate PM10concentration using a spatial interpolation method on a grid with a
spatial resolution 0.01° × 0.01°. PM10concentration data from monitoring stations are spatially interpolated, based
on accurate population data in 2000 using a geographic information system. Then, an interpolated population layer
is overlaid with an interpolated PM10concentration layer, and population exposure levels are calculated. Combined
with the exposure-response function between PM10and health endpoints, economic costs of the adverse health
effects of PM10
pollution are analyzed.
Results:The results indicate that the population in Lanzhou urban areas is distributed in a narrow and long belt,
and there are relatively large population spatial gradients in the XiGu, ChengGuan and QiLiHe districts. We select
threshold concentration C0at: 0μgm
-3
(no harmful health effects), 20 μgm
-3
(recommended by the World Health
Organization), and 50μgm
-3
(national first class standard in China) to calculate excess morbidity cases. For these
three scenarios, proportions of the economic cost of PM
10pollution-related adverse health effects relative to GDP
are 0.206%, 0.194% and 0.175%, respectively. The impact of meteorological factors on PM10concentrations in 2000
is also analyzed. Sandstorm weather in spring, inversion layers in winter, and precipitation in summer are important
factors associated with change in PM
10
concentration.
Conclusions:The population distribution by exposure level shows that the majority of people live in polluted
areas. With the improvement of evaluation criteria, economic damage of respiratory disease caused by PM10is
much bigger. The health effects of Lanzhou urban residents should not be ignored. The government needs to find
a better way to balance the health of residents and economy development. And balance the pros and cons before
making a final policy.
Keywords:PM10
, Population exposure assessment, Economic assessment, Generalized additive model (GAM),
GIS method
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
AbstractBackground:Evaluation of the adverse health effects of PM10pollution (particulate matter less than 10 microns indiameter) is very important for protecting human health and establishing pollution control policy. Populationexposure estimation is the first step in formulating exposure data for quantitative assessment of harmful PM10pollution.Methods:In this paper, we estimate PM10concentration using a spatial interpolation method on a grid with aspatial resolution 0.01° × 0.01°. PM10concentration data from monitoring stations are spatially interpolated, basedon accurate population data in 2000 using a geographic information system. Then, an interpolated population layeris overlaid with an interpolated PM10concentration layer, and population exposure levels are calculated. Combinedwith the exposure-response function between PM10and health endpoints, economic costs of the adverse healtheffects of PM10pollution are analyzed.Results:The results indicate that the population in Lanzhou urban areas is distributed in a narrow and long belt,and there are relatively large population spatial gradients in the XiGu, ChengGuan and QiLiHe districts. We selectthreshold concentration C0at: 0μgm-3(no harmful health effects), 20 μgm-3(recommended by the World HealthOrganization), and 50μgm-3(national first class standard in China) to calculate excess morbidity cases. For thesethree scenarios, proportions of the economic cost of PM10pollution-related adverse health effects relative to GDPare 0.206%, 0.194% and 0.175%, respectively. The impact of meteorological factors on PM10concentrations in 2000is also analyzed. Sandstorm weather in spring, inversion layers in winter, and precipitation in summer are importantfactors associated with change in PM10concentration.Conclusions:The population distribution by exposure level shows that the majority of people live in pollutedareas. With the improvement of evaluation criteria, economic damage of respiratory disease caused by PM10ismuch bigger. The health effects of Lanzhou urban residents should not be ignored. The government needs to finda better way to balance the health of residents and economy development. And balance the pros and cons beforemaking a final policy.Keywords:PM10, Population exposure assessment, Economic assessment, Generalized additive model (GAM),GIS method
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
พื้นหลังนามธรรม
: การประเมินอันตรายต่อสุขภาพของ pm10pollution ( ฝุ่นละอองน้อยกว่า 10 ไมครอนในเส้นผ่าศูนย์กลาง
) เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการปกป้องสุขภาพของมนุษย์และการสร้างนโยบายควบคุมมลพิษ การประมาณประชากร
เป็นขั้นตอนแรกในการสร้างข้อมูลเพื่อการประเมินปริมาณมลพิษที่เป็นอันตราย PM10
.
วิธี ในงานวิจัยนี้เราประเมิน pm10concentration ใช้วิธีการเชิงพื้นที่ของตารางที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.01 °×
0.01 องศา . ข้อมูลจากสถานีตรวจวัดจะเปลี่ยน pm10concentration หยันจากข้อมูลประชากรปี 2000
ถูกต้องในการใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ งั้น , ชั้น
เป็นประชากรหยันหุ้มด้วยการขัด pm10concentration ชั้นและระดับการเปิดรับ ประชากรมีการคํานวณ
รวมกับการฟังก์ชันตอบสนองระหว่างผู้ใช้ pm10and สุขภาพค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจของผลกระทบสุขภาพจากมลพิษฝุ่น PM10


ผลวิเคราะห์ พบว่าประชากรในเขตเมืองหลานโจวมีกระจายในที่แคบยาวเข็มขัด
และมีประชากรที่ค่อนข้างใหญ่ พื้นที่ใน xigu ไล่ ,เฉิงกวาน และ qilihe เขต เราเลือกเกณฑ์ความเข้มข้น c0at
0
3
μกรัม ( ไม่มีผลกระทบต่อสุขภาพที่เป็นอันตราย ) , 20 μกรัม
3
( แนะนำโดยองค์การสุขภาพ
โลก ) , และ 50 μกรัม
3
( แห่งชาติมาตรฐานชั้นหนึ่งในจีน ) เพื่อคำนวณกรณีความเสียหายส่วนเกิน สำหรับเหล่านี้
สามสถานการณ์ สัดส่วนของต้นทุนใน pm
10pollution ผลร้ายสุขภาพที่เกี่ยวข้องสัมพันธ์กับ GDP
เป็น 0.206 %ซื้อขาย ( 0.175 ตามลำดับ ผลกระทบของปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยาใน pm10concentrations 2000
ยังวิเคราะห์ พายุทราย อากาศในฤดูใบไม้ผลิ เมื่อชั้นในฤดูหนาว และในฤดูร้อน ฝนเป็นปัจจัยที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงใน pm



10 ความเข้มข้น สรุป : การกระจายประชากรตามระดับแสง พบว่าส่วนใหญ่ของคนที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ปนเปื้อน

กับการปรับปรุงเกณฑ์การประเมิน ความเสียหายทางเศรษฐกิจของโรคระบบทางเดินหายใจที่เกิดจาก pm10is
ที่ใหญ่มาก ผลกระทบต่อสุขภาพของประชาชนจีนในเมืองไม่ควรละเลย รัฐบาลต้องหา
วิธีที่ดีกว่าเพื่อความสมดุลของสุขภาพของประชาชน และการพัฒนาเศรษฐกิจ และความสมดุลของข้อดีและข้อเสียก่อนที่จะตัดสินใจนโยบายสุดท้าย
.
คำสำคัญ : PM10
, การประเมินการสัมผัสประชากรการประเมินทางเศรษฐกิจรูปแบบการบวกทั่วไป ( gam )
) ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: