problem, the creation of the maps h

problem, the creation of the maps has been based on a HPC pilot
application running on Microsoft Windows HPC server. HPC provides
the computing power that is required for the fire ignition and weather
map calculations because of the large geographical extent and
the high spatiotemporal resolution. A computation cluster is used,
composed of two quad-core processing nodes (one head node and
one computing node). The map resolution for both sequential and
parallel execution was the same, i.e. 500 m. For the fire ignition probability
maps the “task flow” model was used where a set of unlike
tasks are run in a prescribed order, usually because one task depends
on the result of another task. Whenever, two or more tasks can run
independently then they are assigned to a separate core and run concurrently.
By following the HPC approach, the computation speed was
increased of about 33%, by activating up to five cores simultaneously.
More specifically, processing mean time of sequential processing was
initially 333 s, while HPC decreased the time to 224 s. Even if these
durations are considered relatively small, the benefit of HPC would
emerge for higher resolutions and greater geographic areas, where
the processing times would be much higher.
Regarding the forecasted weather mapping, a total of 85 raster
weather maps and 32 shapefiles are created by using “parametric
sweep” implementation and initializing all 8 available cores. The “parametric
sweep” model consists of multiple instances of the same application
that run concurrently, and the input and output are a set of indexed
files. The serial execution takes approximately 14 min to be completed,
while 12 min is required for the main processing and the rest is the preand
post-processing of the data. HPC reduced the execution time to
5 min for the whole process and 3 min for the main process, i.e. 64%
and 75% speed increase, respectively. One of the disadvantages of the
HPC is the limited efficiency under usual network (i.e. fast Ethernet)
configuration. The four cores of the computing node took more than
double the time to complete weather mapping, compared to the head
node, probably due to the communication performance (e.g. latency,
overhead and bandwidth) (Martin et al., 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหา การสร้างแผนผังได้รับตามนักบิน HPCโปรแกรมประยุกต์ที่เรียกใช้บนเซิร์ฟเวอร์ Microsoft Windows HPC ให้ HPCพลังคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับการจุดระเบิดไฟและอากาศแผนผังการคำนวณเนื่องจากขอบเขตทางภูมิศาสตร์ขนาดใหญ่ และความละเอียด spatiotemporal สูง ใช้คำนวณคลัสเตอร์ประกอบด้วยการประมวลผลหลักรูปสี่เหลี่ยมสองโหน (โหนหนึ่งหัว และคอมพิวเตอร์โหน) ความละเอียดของแผนที่ทั้งตามลำดับ และการดำเนินการคู่ขนานถูกกัน เช่น 500 m ความน่าเป็นการจุดระเบิดไฟแผนที่ที่ใช้รูปแบบ "กระแสงาน" ชุดเท่ามีการเรียกใช้งานในการกำหนด มักจะเป็น เพราะงานหนึ่งขึ้นผลของงานอื่น เมื่อใดก็ตาม สามารถเรียกใช้งานสอง ตัวขึ้นไปอิสระจากนั้นพวกเขาจะให้แยกหลัก และรันพร้อมโดยวิธี HPC ความเร็วในการคำนวณได้เพิ่มขึ้นประมาณ 33% กำลังถึง 5 แกนพร้อมกันอื่น ๆ โดยเฉพาะ ถูกประมวลผลเวลาของการประมวลผลตามลำดับเริ่มต้น 333 s ขณะ HPC ลดเวลา 224 s แม้เหล่านี้ระยะเวลาจะถือว่าค่อนข้างเล็ก ประโยชน์ของ HPC จะเกิดความละเอียดสูงและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์มากขึ้น ที่เวลาประมวลผลจะสูงมากเกี่ยวกับการแม็ป จำนวน 85 raster อากาศคาดการณ์มีสร้างแผนที่อากาศและ 32 shapefiles โดย "พาราเมตริกปัด"นำไปใช้และการเตรียมใช้งานแกนมีทั้งหมด 8 "พาราเมตริกรุ่นกวาด"ประกอบด้วยอินสแตนซ์แอพลิเคชันเดียวกันที่ทำงานพร้อม และมีอินพุท และเอาท์พุท ชุดดัชนีแฟ้ม การทำงานประจำใช้เวลาประมาณ 14 นาทีจะเสร็จสมบูรณ์นาทีที่ 12 จำเป็นสำหรับการประมวลผลหลัก และส่วนเหลือเป็น preandหลังการประมวลผลข้อมูล HPC ลดเวลาการดำเนินการ5 นาที สำหรับกระบวนการทั้งหมด และ 3 นาทีสำหรับกระบวนการหลัก เช่น 64%และ 75% ความเร็วเพิ่มขึ้น ตามลำดับ หนึ่งในข้อเสียของการHPC มีประสิทธิภาพจำกัดภายใต้เครือข่ายปกติ (เช่นรวดเร็ว Ethernet)การกำหนดค่า เอาแกน 4 โหนดคอมพิวเตอร์มากกว่าสองครั้งเพื่อทำการแม็ปสภาพอากาศ การเปรียบเทียบกับหัวโหน อาจเนื่องจากประสิทธิภาพการสื่อสาร (เช่นแอบแฝงโสหุ้ยและแบนด์วิดธ์) (มาร์ตินและ al., 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาการสร้างแผนที่ได้รับขึ้นอยู่กับนักบิน HPC
โปรแกรมประยุกต์ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Microsoft Windows HPC HPC ให้
อำนาจในการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการเผาไหม้ไฟและสภาพอากาศ
การคำนวณแผนที่เพราะขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่มีขนาดใหญ่และ
มีความละเอียดสูง spatiotemporal คลัสเตอร์การคำนวณที่ใช้
ประกอบด้วยสองโหนดประมวลผล Quad-core (หนึ่งโหนดและ
โหนดคอมพิวเตอร์ใดอย่างหนึ่ง) แผนที่ความละเอียดสูงสำหรับทั้งลำดับและ
ดำเนินการคู่ขนานได้เหมือนกันคือ 500 เมตร สำหรับความน่าจะเป็นจุดระเบิดไฟ
แผนที่ "การไหลของงาน" รูปแบบถูกนำมาใช้ที่แตกต่างจากชุดของ
งานที่จะดำเนินการในลำดับที่กำหนดมักจะเพราะงานหนึ่งขึ้นอยู่กับ
ผลของงานอีก เมื่อใดก็ตามที่สองหรืองานอื่น ๆ อีกมากมายสามารถทำงานได้
อย่างเป็นอิสระแล้วพวกเขาจะได้รับมอบหมายให้แกนแยกต่างหากและทำงานควบคู่กันไป.
โดยทำตามวิธีการ HPC, ความเร็วในการคำนวณที่ถูก
เพิ่มขึ้นประมาณ 33% โดยการเปิดใช้งานได้ถึงห้าแกนพร้อมกัน.
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการประมวลผลค่าเฉลี่ย เวลาของการประมวลผลตามลำดับเป็น
ขั้นต้น 333 วินาที, ในขณะที่ลดลง HPC เวลาถึง 224 หน้า แม้ว่าเหล่านี้
จะถือว่าเป็นระยะเวลาที่ค่อนข้างเล็กประโยชน์ของ HPC จะ
โผล่ออกมาสำหรับความละเอียดที่สูงขึ้นและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์มากขึ้นที่
เวลาการประมวลผลจะเพิ่มสูงขึ้นมาก.
เกี่ยวกับการทำแผนที่สภาพอากาศที่คาดการณ์ทั้งสิ้น 85 แรสเตอร์
แผนที่อากาศและ 32 shapefiles จะถูกสร้างขึ้น โดยใช้ "พารา
กวาด "การดำเนินงานและการเริ่มต้นแกนที่มีอยู่ทั้งหมด 8 "พารา
กวาด "รูปแบบประกอบด้วยหลายกรณีของโปรแกรมเดียวกัน
ที่ทำงานควบคู่กันไปและอินพุทและเอาท์พุทเป็นชุดของการจัดทำดัชนี
ไฟล์ ดำเนินการต่อเนื่องใช้เวลาประมาณ 14 นาทีจะเสร็จสมบูรณ์
ในขณะที่ 12 นาทีเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประมวลผลหลักและส่วนที่เหลือเป็น preand
หลังการประมวลผลของข้อมูล HPC ลดเวลาดำเนินการ
5 นาทีสำหรับกระบวนการทั้งหมดและ 3 นาทีสำหรับกระบวนการหลักคือ 64%
และ 75% เพิ่มความเร็วตามลำดับ หนึ่งในข้อเสียของ
HPC เป็นประสิทธิภาพ จำกัด ภายใต้เครือข่ายปกติ (Ethernet คือเร็ว)
การกำหนดค่า สี่คอร์ของโหนดคอมพิวเตอร์ใช้เวลากว่า
สองเท่าของเวลาที่จะเสร็จสิ้นการทำแผนที่สภาพอากาศเมื่อเทียบกับหัว
โหนดอาจเนื่องมาจากผลการดำเนินงานการสื่อสาร (เช่นความล่าช้า,
ค่าใช้จ่ายและแบนด์วิดธ์) (มาร์ติน et al., 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประโยชน์ของ HPC จะออกมาสำหรับความละเอียดสูงมากขึ้น

และพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เวลาการประมวลผลจะสูงขึ้นมาก จากแผนที่
เกี่ยวกับสภาพอากาศทั้งหมด 85 ภาพ
สภาพอากาศแผนที่และ 32 shapefiles ถูกสร้างขึ้นโดยการใช้ " การใช้พารามิเตอร์
กวาด " และเริ่มมีทั้งหมด 8 แกน
" พาราเมตริกปัญหาการสร้างแผนที่ที่ได้รับขึ้นอยู่กับ HPC นักบิน
โปรแกรมที่ทำงานบน Microsoft Windows HPC Server HPC มี
พลังคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับไฟจุดระเบิดและสภาพอากาศ
การคำนวณแผนที่ เพราะขนาดใหญ่ของทางภูมิศาสตร์ขอบเขตและ
spatiotemporal ความละเอียดสูง การคำนวณการใช้
ประกอบด้วยสองโหนดโหนดการประมวลผล Quad Core ( หัวและ
หนึ่งคอมพิวเตอร์โหนด ) ความละเอียดแผนที่ทั้งต่อเนื่องและ
ปฏิบัติการขนานเป็นแบบเดียวกัน คือ ประมาณ 500 เมตร สำหรับไฟจุดระเบิดความน่าจะเป็น
แผนที่ " ไหล " งานแบบจำลองที่ชุดไม่เหมือน
งานวิ่งในที่ใบสั่งปกติเพราะงานหนึ่งขึ้นอยู่กับ
ตามผลของงานอื่น เมื่อสองหรือมากกว่างานวิ่ง
เป็นอิสระแล้ว พวกเขาจะได้รับมอบหมายให้เป็นหลักที่แยกต่างหากและวิ่งควบกัน .
ตาม HPC วิธีการความเร็วการคำนวณคือ
เพิ่มขึ้นประมาณ 33% โดยการเปิดใช้งานได้ถึงห้าแกนพร้อมกัน
มากขึ้นโดยเฉพาะการประมวลผลหมายถึงเวลาของการประมวลผล ซึ่งคือ
ตอนแรก 333 s ในขณะที่ HPC ลดลงเวลา 224 . แม้ ถ้าระยะเวลาเหล่านี้
ถือว่ามีขนาดค่อนข้างเล็กกวาด " รูปแบบประกอบด้วยหลายอินสแตนซ์ของโปรแกรมเดียวกัน
ที่วิ่งพร้อมกัน และอินพุตและเอาต์พุตเป็นชุดของ
ไฟล์ดัชนี . อนุกรมการดำเนินการใช้เวลาประมาณ 14 นาที จะเสร็จสมบูรณ์
ตอนที่ 12 นาที จำเป็นสำหรับการประมวลผลหลักและส่วนที่เหลือเป็น preand
การประมวลผลของข้อมูล ลดเวลา

การ HPCประโยชน์ของ HPC จะออกมาสำหรับความละเอียดสูงมากขึ้น

และพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เวลาการประมวลผลจะสูงขึ้นมาก จากแผนที่
เกี่ยวกับสภาพอากาศทั้งหมด 85 ภาพ
สภาพอากาศแผนที่และ 32 shapefiles ถูกสร้างขึ้นโดยการใช้ " การใช้พารามิเตอร์
กวาด " และเริ่มมีทั้งหมด 8 แกน
" พาราเมตริกG (
, ค่าใช้จ่ายและแบนด์วิดธ์ ) ( มาร์ติน et al . , 2540 )