In this section, we introduce the a

In this section, we introduce the analysis method of this paper followed by a brief overview of 2G/3G cellular data network architecture and how the data is collected from network. The data set used in our study is also illustrated and the flow metrics extracted from the collected traffic data are shown for the purpose of providing an overview of the traffic characteristics.

A. Analysis Dimension
We analyze the traffic data from three perspectives: flow metrics, time and user behavior, as shown in Fig. 1. The considered flow metrics include: bytes, packet number, flow number, duration and user number. Noting that the traffic characteristics always follows clear daily pattern [7], we focus on analyzing data ranging from a time slot in a day, weekdays and weekends. For user behavior analysis, we consider the visited applications, the mobility pattern and the data usage (traffic volume).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราแนะนำวิธีการวิเคราะห์เอกสารนี้ตาม ด้วยการอธิบายภาพรวมของสถาปัตยกรรมเครือข่ายข้อมูลโทรศัพท์มือถือ 3G 2G และวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลจากเครือข่าย ชุดข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาของเราเป็นตัวอย่าง และแสดงการวัดการไหลแยกจากข้อมูลจราจรที่เก็บรวบรวมเพื่อให้ภาพรวมของลักษณะการจราจรA. การวิเคราะห์มิติเราวิเคราะห์ข้อมูลจราจรจากมุมมองที่สาม: วัด เวลา และผู้ใช้ลักษณะการทำงาน ไหลดังแสดงในรูปที่ 1 การวัดกระแสพิจารณารวม: ไบต์ หมายเลขแพ็คเก็ต ลำดับหมายเลข หมายเลขผู้ใช้และระยะเวลา เราสังเกตว่า ลักษณะการจราจรเสมอตามรูปแบบทุกวันใส [7], เน้นวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ช่องเวลาวัน วันธรรมดา และวันหยุดสุดสัปดาห์นี้ สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ เราพิจารณางานเยี่ยมชม รูปแบบการเคลื่อนไหว และการใช้ข้อมูล (ปริมาณ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราจะแนะนำวิธีการวิเคราะห์ของบทความนี้ตามมาด้วยภาพรวมคร่าวๆของสถาปัตยกรรมเครือข่ายข้อมูลโทรศัพท์มือถือ 2G / 3G และวิธีการที่ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมจากเครือข่าย ชุดข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาของเรายังมีภาพประกอบและตัวชี้วัดการไหลของสารสกัดจากข้อมูลการจราจรที่เก็บรวบรวมจะแสดงสำหรับวัตถุประสงค์ในการให้ภาพรวมของลักษณะการจราจร. เอ การวิเคราะห์มิติเราวิเคราะห์ข้อมูลการจราจรจากมุมมองที่สาม: ตัวชี้วัดการไหลของเวลาและพฤติกรรมของผู้ใช้ตามที่แสดงในรูป 1. ตัวชี้วัดการไหลของการพิจารณารวมถึง: ไบต์จำนวนแพ็คเก็ตจำนวนการไหลของระยะเวลาและจำนวนผู้ใช้ สังเกตว่าลักษณะการจราจรเสมอไปตามรูปแบบที่ชัดเจนในชีวิตประจำวัน [7] เรามุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ช่วงเวลาในวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์ สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เราจะพิจารณาการใช้งานเข้าเยี่ยมชมรูปแบบการเคลื่อนไหวและการใช้ข้อมูล (ปริมาณจราจร)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราแนะนำวิธีการวิเคราะห์ของกระดาษนี้ตามด้วยการอธิบายภาพรวมของระบบ 2G / 3G สถาปัตยกรรมเครือข่ายข้อมูลโทรศัพท์มือถือและวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลจากเครือข่าย ชุดข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาของเรายังแสดงและการไหลวัดสกัดจากเก็บข้อมูลจะถูกแสดงเพื่อให้ภาพรวมของการจราจรในลักษณะ1 . การวิเคราะห์มิติเราวิเคราะห์ข้อมูลจราจรจากสามมุมมอง : ตัวชี้วัดการไหลของเวลาและพฤติกรรมของผู้ใช้ ดังแสดงในรูปที่ 1 ถือเป็นตัวชี้วัดการไหลรวม : ไบต์ , แพ็คเก็ตหมายเลขไหล ระยะเวลา และจำนวนผู้ใช้ สังเกตว่ารถติดเสมอตามรูปแบบลักษณะชัดเจนทุกวัน [ 7 ] , เรามุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ช่วงเวลาในวัน ในวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์ สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เราพิจารณาเข้าชมโปรแกรมการเคลื่อนไหวรูปแบบและข้อมูลการใช้งาน ( ปริมาณ )