For example, in a movie recommendat

For example, in a movie recommendation application, the story criteria rating
may have a very high “priority,” i.e., the movies with high story ratings are well
liked overall by some users, regardless of other criteria ratings. Therefore, if the
story rating of the movie is predicted high, the overall rating of the movie must also
be predicted high in order to be accurate.
The aggregation function approach consists of three steps, as summarized in
Fig. 24.1. First, this approach estimates k individual ratings using any recommendation technique. That is, the k-dimensional multi-criteria rating problem is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง ในโปรแกรมประยุกต์แนะนำภาพยนตร์ เงื่อนไขเรื่องการจัดอันดับอาจจะเป็นสูงมาก ", " เช่น ภาพยนตร์กับเรื่องสูงจัดอันดับดีชอบทั้งหมด โดยผู้ใช้บางคน ไม่จัดอันดับเกณฑ์อื่น ๆ ดังนั้น ถ้าการเรื่องการจัดอันดับภาพยนตร์คาดว่า สูง จัดอันดับโดยรวมของภาพยนตร์ต้องสามารถคาดการณ์สูงเพื่อให้ถูกต้องการรวมฟังก์ชันวิธีประกอบด้วย 3 ขั้นตอน ตามที่สรุปไว้ในFig. 24.1 ก่อนอื่น วิธีนี้ประเมิน k จัดอันดับแต่ละที่ใช้เทคนิคคำแนะนำใด ๆ นั่นคือ ปัญหา k มิติหลายเกณฑ์ประเมินคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่นในการประยุกต์ใช้คำแนะนำภาพยนตร์เรื่องคะแนนเกณฑ์ที่
อาจจะมีสูงมาก "ความสำคัญ" คือภาพยนตร์ที่มีการประเมินเรื่องที่สูงเป็นอย่างดี
ชอบโดยรวมผู้ใช้บางคนโดยไม่คำนึงถึงการให้คะแนนเกณฑ์อื่น ๆ ดังนั้นถ้า
คะแนนเรื่องราวของหนังเรื่องนี้เป็นที่คาดการณ์สูงคะแนนโดยรวมของหนังเรื่องนี้ยังต้อง
ได้รับการคาดการณ์สูงในการที่จะมีความถูกต้อง.
วิธีการรวมฟังก์ชั่นประกอบด้วยสามขั้นตอนตามที่สรุปไว้ใน
รูป 24.1 ครั้งแรกที่วิธีการนี้ประมาณการ k การจัดอันดับของแต่ละบุคคลโดยใช้เทคนิคคำแนะนำใด ๆ นั่นคือ k มิติหลายเกณฑ์คะแนนคือปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น ในการแนะนำหนัง เรื่องเกณฑ์การประเมิน
อาจมีสูงมาก " สำคัญ " คือ หนังมีการจัดอันดับเรื่องสูงดี
ชอบโดยรวมโดยผู้ใช้บางคน ไม่อื่น ๆเกณฑ์การให้คะแนน ดังนั้น ถ้าเรื่องเรตติ้ง
หนังทำนายสูง คะแนนโดยรวมของหนังยังต้อง
จะคาดการณ์สูงเพื่อความถูกต้อง .
ฟังก์ชันการรวมวิธีการที่ประกอบด้วยสามขั้นตอน ตามที่สรุปไว้ในรายงาน
รูป . แรก , วิธีการนี้ประมาณการ K แต่ละอันดับการแนะนำเทคนิค นั่นคือ k-dimensional หลายเกณฑ์การประเมินปัญหา