where both xik and x jk are sets of

where both xik and x jk are sets of values and Δ is the symmetric difference set operator.
This measure counts how many categories there are to which one of the products
at hand belongs and the other not.

As mentioned in Section 17.2.3, the aim of MDS is to map a dissimilarity matrix
Δ (having elements δi j and in our approach computed using (17.1)) as good as
possible to distances between points in a low dimensional Euclidean space. This
objective can be formalized by minimizing the raw Stress function [30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ xik และ x jk มีชุดของค่าและδยอดเป็นผลต่างสมมาตรตั้งดำเนินการวัดนี้นับหนึ่งใดของผลิตภัณฑ์มีกี่ประเภทที่อยู่ และอื่น ๆ ไม่ดังกล่าวในส่วน 17.2.3 จุดประสงค์ของการติดจะแผนผังเมทริกซ์ dissimilarityΔยอด (มีเจ δi องค์ประกอบ และในวิธีคำนวณของเราใช้ (17.1)) เหมือนสุดจะมีระยะห่างระหว่างจุดในพื้นที่ Euclidean มิติที่ต่ำ นี้วัตถุประสงค์สามารถจะ formalized โดยลดฟังก์ชันความเครียดดิบ [30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ทั้ง xik และ x JK เป็นชุดของค่านิยมและΔเป็นชุดที่แตกต่างกันได้ส่วนผู้ประกอบการ.
นี้นับว่าวัดหลายประเภทมีที่หนึ่งของผลิตภัณฑ์
ที่อยู่ในมือเป็นและอื่น ๆ ไม่ได้. ดังกล่าวในมาตรา 17.2.3, จุดมุ่งหมายของ MDS คือการ map เมทริกซ์แตกต่างΔ (มีองค์ประกอบδiญและวิธีการของเราคำนวณโดยใช้ (17.1)) ที่ดีเป็นไปได้ที่จะระยะทางระหว่างจุดในปริภูมิแบบยุคลิดมิติต่ำ นี้วัตถุประสงค์สามารถเป็นทางการโดยการลดความเครียดดิบฟังก์ชั่น [30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งทั้งสอง xik และ X JK เป็นชุดของค่านิยมและΔเป็นสมมาตรแตกต่างชุดโอเปอเรเตอร์
วัดนี้นับได้กี่ประเภทมี ซึ่งหนึ่งในผลิตภัณฑ์
มือเป็นสมาชิกและไม่อื่น ๆ .

ตามที่ระบุไว้ในมาตรา 17.2.3 เป้าหมายของ MDS คือแผนที่จะ
Δ ( เมทริกซ์ มีองค์ประกอบδฉันเจ และวิธีการคำนวณที่ใช้ ( 17.1% ) ดีเท่าที่
ที่สุดระยะทางระหว่างจุดในพื้นที่ใช้มิติต่ำ วัตถุประสงค์นี้
สามารถเป็นทางการโดยการลดฟังก์ชัน [ 30 ]
ความดิบ