The literature has a few works that

The literature has a few works that have implemented a GPU in HDL languages for FPGAs. The FlexGrip project [14] examines the implementation of a soft G80 GPU in a Virtex-6 FPGA. This architecture is able to run CUDA compiled objects without hardware recompilation. The results presented in the work indicated a considerable gain, up to 30x, when compared to MicroBlaze processor. However, the G80 architecture was the first GPU developed with general computation purpose, still in 2006, and several improvements are taken place in new GPUs architectures [1], [2], such as Fermi, which is the architecture used as reference in the present work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วรรณกรรมมีกี่งานที่ได้ดำเนินการ GPU ในภาษา HDL สำหรับ FPGAs โครงการ FlexGrip [14] ตรวจสอบการดำเนินการ GPU G80 นุ่มใน FPGA Virtex-6 สถาปัตยกรรมนี้จะสามารถเรียกใช้ CUDA ที่คอมไพล์วัตถุโดยไม่ต้อง recompilation ฮาร์ดแวร์ ผลการนำเสนอในงานแสดงเป็นกำไร ได้ถึง 30 เท่า เมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์ MicroBlaze อย่างไรก็ตาม G80 สถาปัตยกรรม GPU แรกที่พัฒนา โดยวัตถุประสงค์ทั่วไปการคำนวณ ใน 2006 แก้ไข และปรับปรุงหลายอย่างที่เกิดขึ้นในใหม่ GPUs สถาปัตยกรรม [1], [2], เช่นแฟร์มี ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่ใช้เป็นอ้างอิงในการทำงานปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วรรณกรรมมีไม่กี่งานที่ได้ดำเนินการ GPU ในภาษา HDL สำหรับ FPGAs โครงการ FlexGrip [14] ตรวจสอบการดำเนินงานของนุ่ม G80 GPU ใน FPGA Virtex-6 สถาปัตยกรรมนี้สามารถที่จะเรียกใช้ CUDA วัตถุเรียบเรียงโดยไม่ต้อง recompilation ฮาร์ดแวร์ ผลลัพธ์ที่ได้นำเสนอในการทำงานที่ระบุไว้มีกำไรมากถึง 30x เมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์ MicroBlaze อย่างไรก็ตามสถาปัตยกรรม G80 เป็น GPU แรกที่พัฒนาโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการคำนวณโดยทั่วไปยังคงอยู่ในปี 2006 และการปรับปรุงหลายจะถูกนำขึ้นในสถาปัตยกรรม GPUs ใหม่ [1], [2] เช่นแฟร์ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงใน การทำงานในปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วรรณกรรมมีไม่กี่งานที่ได้ใช้ GPU ใน HDL ภาษาสำหรับการออกแบบ . โครงการ flexgrip [ 14 ] การตรวจสอบการดำเนินงานของนุ่ม g80 GPU ใน virtex-6 FPGA สถาปัตยกรรมนี้สามารถเรียกการรวบรวมวัตถุโดยไม่ต้อง recompilation ฮาร์ดแวร์ ผลลัพธ์ที่แสดงในงานพบได้มากถึง 30x , เมื่อเทียบกับ microblaze หน่วยประมวลผลกลาง อย่างไรก็ตาม g80 สถาปัตยกรรมเป็น GPU การพัฒนาครั้งแรกที่มีวัตถุประสงค์ในการคำนวณทั่วไป ยังอยู่ใน 2006 , และปรับปรุงหลายเอาสถานที่ในสถาปัตยกรรมใหม่สุด [ 1 ] , [ 2 ] เช่น แฟร์ ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในงานปัจจุบัน