normal distribution, with a confide

normal distribution, with a confidence level of 95%, assuming a
threshold value of ±2.5.
Afterwards, the models were tested to predict SSC and TA with
validation set. The best calibration models were selected based on
the highest correlation coefficient of validation (R2
) along with the
lowest RMSECV and the lowest root mean square error of prediction
(RMSEP). RMSEP was then expressed as RMSEP% corresponding
to the percentage of error of prediction calculated with
RMSEP divided by the mean values of measured quality parameters
in fruits from the validation set (Duarte, Barros, Delgadillo, Almeida,
& Gil, 2002).
RMSEP ¼
ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi
Pn
i¼1 yi y^ ð Þi
2
n
s
ð1Þ
where: yi = known value; y^i = calculated or predicted value and
n = number of samples in the validation set. This value represents
the average error that can be expected for the prediction of future
samples, with a confidence interval of 95

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแจกแจงปกติ ด้วยระดับความเชื่อมั่น 95% สมมติว่าเป็นค่าขีดจำกัดของ ±2.5ภายหลัง ทดสอบแบบจำลองเพื่อทำนาย SSC และตาด้วยตรวจสอบได้ เลือกแบบจำลองเทียบสุดตามค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดของการตรวจสอบ (R2) กับการRMSECV ต่ำและรากต่ำหมายถึง ตารางข้อผิดพลาดของการคาดการณ์(RMSEP) RMSEP ได้แล้วแสดงเป็น RMSEP %สอดคล้องเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดของคำนวณการคาดการณ์RMSEP หาร ด้วยค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์การวัดคุณภาพในผลไม้จากชุดตรวจสอบ (Duarte Barros Delgadillo, Almeidaและ Gil, 2002)RMSEP ¼ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiพีเอ็นi¼1 yi y ^ ð Þi2nsð1Þที่: yi =ค่าที่ทราบ y ^ ฉัน =ค่าคำนวณ หรือคาดการณ์ และn =จำนวนตัวอย่างในการตรวจสอบ ค่านี้แทนข้อผิดพลาดเฉลี่ยที่สามารถคาดหวังในการคาดเดาอนาคตตัวอย่าง ที่ มีช่วงความเชื่อมั่น 95

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แจกแจงปกติที่มีระดับความเชื่อมั่น 95%
ที่สมมติว่าค่าเกณฑ์ของ± 2.5.
หลังจากนั้นรุ่นได้รับการทดสอบที่จะคาดการณ์และเอสเอสทีเอกับชุดตรวจสอบ
ที่ดีที่สุดของการสอบเทียบรุ่นได้รับการคัดเลือกขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงที่สุดของการตรวจสอบ(R2) พร้อมกับRMSECV ต่ำสุดและรากต่ำสุดหมายถึงข้อผิดพลาดของการทำนายตาราง(RMSEP) RMSEP ได้แสดงออกแล้วเป็น RMSEP% สอดคล้องกันถึงร้อยละของข้อผิดพลาดของการทำนายคำนวณRMSEP หารด้วยค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพวัดในผลไม้จากชุดการตรวจสอบ (อาร์เต Barros, Delgadillo, ไมย์และกิล, 2002). RMSEP ¼ ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi Pn i¼1ยี่ Y ^ ð Thi 2 n s ð1Þที่: ยี่ = ค่าที่รู้จักกัน; Y ^ i = คำนวณหรือคาดการณ์มูลค่าและn = จำนวนของกลุ่มตัวอย่างอยู่ในชุดการตรวจสอบ ค่านี้แสดงให้เห็นถึงข้อผิดพลาดเฉลี่ยที่สามารถคาดหวังการทำนายอนาคตตัวอย่างที่มีช่วงความเชื่อมั่นของ95

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจกแจงแบบปกติที่มีระดับความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ สมมติว่าเป็นเกณฑ์ค่า

หลังจากนั้น± 2.5 แบบทดสอบทำนาย SSC และ TA กับ
ชุดการตรวจสอบ รุ่นปรับแต่งมากที่สุด คือ เลือกตาม
สูงสุดสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของการตรวจสอบ ( R2

rmsecv ) พร้อมกับค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยต่ำสุด และรากของการทำนาย
( rmsep )rmsep ก็แสดงเป็น rmsep % สอดคล้อง
จะร้อยละของความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์การคำนวณด้วย
rmsep หารด้วยค่าเฉลี่ยของการวัดพารามิเตอร์คุณภาพ
ในผลไม้จากการตรวจสอบชุด ( Duarte , บารอส delgadillo อัลเมด้า ,
& , กิล , 2002 ) .
rmsep ¼


ผม ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi PN ¼ 1 ยี่ Y
ðÞผม
2
n
s
ð 1 Þ
ที่ :ยี = รู้จักค่า ; y
= คำนวณหรือทำนายค่า
n = จำนวนตัวอย่างในการตั้งค่า โดยเฉลี่ยค่า
ข้อผิดพลาดที่สามารถคาดหวังเพื่อทำนายอนาคต
ตัวอย่างกับความเชื่อมั่นทางสถิติ 95