In the dataset there will be severa

In the dataset there will be several numbers of attributes and classes of attributes. The measurement of homogeneity or heterogeneity of data in the dataset is based on classes. The purity of table can be identified by, which contains only one class. The data table which consist of more than several classes are known as heterogeneous or impurity of table. There are several ways to measure impurity of table impurity in the tables. But the well method is entropy, gini index and classification error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในชุดข้อมูล จะมีหลายเลขของแอตทริบิวต์และชั้นของแอตทริบิวต์ วัด homogeneity หรือ heterogeneity ของข้อมูลในชุดข้อมูลที่อยู่ในชั้นเรียน ความบริสุทธิ์ของตารางสามารถระบุได้ ด้วย ประกอบด้วยชั้นเดียว ตารางข้อมูลซึ่งประกอบด้วยชั้นต่าง ๆ มากกว่าจะเป็นบริการหรือมลทินของตาราง มีหลายวิธีวัดมลทินมลทินตารางในตาราง แต่วิธีดีคือ เอนโทรปี gini index และการจัดประเภทข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในชุดจะมีหลายหมายเลขของคุณลักษณะและการเรียนของคุณลักษณะ การวัดความสม่ำเสมอหรือความแตกต่างของข้อมูลในชุดข้อมูลที่อยู่บนพื้นฐานของการเรียน ความบริสุทธิ์ของตารางสามารถระบุได้โดยที่มีเพียงหนึ่งชั้น ตารางข้อมูลซึ่งประกอบด้วยมากกว่าหลายชั้นเป็นที่รู้จักกันในฐานะที่แตกต่างกันหรือไม่บริสุทธิ์ของตาราง มีหลายวิธีในการวัดการปนเปื้อนของสิ่งเจือปนตารางในตารางที่มี แต่วิธีการที่ดีคือเอนโทรปีดัชนี gini และข้อผิดพลาดการจัดหมวดหมู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวันที่มีหลายหมายเลขของแอตทริบิวต์และชั้นเรียนของแอตทริบิวต์ การวัดค่าหรือสามารถของข้อมูลในชุดข้อมูลตามชั้นเรียน ความบริสุทธิ์ของตารางจะถูกระบุโดยซึ่งมีเพียงหนึ่งชั้น ตารางข้อมูลที่ประกอบด้วยหลายชั้นมากกว่าจะเรียกว่าต่างกันหรือไม่บริสุทธิ์ของตารางมีหลายวิธีที่จะวัดความสกปรกโสโครกของตารางในตาราง แต่ก็เป็นวิธีที่ค่าดัชนี Gini และการจำแนกผิดพลาด