NeuralTools and Neural NetworksWhen

NeuralTools and Neural Networks
When using NeuralTools, neural networks are developed and used in
four steps:
• Data Preparation - The data you use in NeuralTools is
defined in data sets. A Data Set Manager is used to set up
data sets so they can be used over and over again with your
neural networks.
• Training – With training, a neural network is generated from
a data set comprised of cases with known output values. This
data often consists of historical cases for which you know the
values of output/dependent variable.
• Testing – With testing, a trained neural network is tested to
see how well it does at predicting known output values. The
data used for testing is usually a subset of your historical
data. This subset was not used in training the network. After
testing, the performance of the network is measured by
statistics such as the % of the known answers it correctly
predicted.
• Prediction - A trained neural network is used to predict
unknown output values. Once trained and tested, the
network can be used as needed to predict outputs for new
case data.
Training and testing are an iterative, sometimes time-intensive
process. Typically, you may train several different times with
different settings in order to generate a neural network that tests best.
Once you have your "best net" you can quickly use it for predicting.
Now, let's look at how NeuralTools works in Excel and how you
define data sets and train and test neural networks using those data
sets. Then we will predict unknown output values using trained
networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

NeuralTools และเครือข่ายประสาทเมื่อใช้ NeuralTools เครือข่ายประสาทจะพัฒนา และใช้ในขั้นตอนที่สี่:•จัดเตรียมข้อมูล - เป็นข้อมูลที่คุณใช้ใน NeuralToolsกำหนดไว้ในชุดข้อมูล ผู้จัดการชุดข้อมูลจะใช้การตั้งค่าชุดข้อมูลเพื่อให้สามารถใช้เล่ากับคุณเครือข่ายประสาท•ฝึกซ้อม ด้วยการฝึกอบรม สร้างเครือข่ายประสาทจากชุดข้อมูลประกอบด้วยกรณีที่มีค่าผลผลิตรู้จัก นี้ข้อมูลมักจะประกอบด้วยกรณีประวัติศาสตร์ที่คุณรู้ค่าของตัวแปรออก/ขึ้นอยู่กับ•ทดสอบ – กับการทดสอบ ฝึกอบรมเครือข่ายประสาทจะทดสอบเพื่อดูวิธีการที่ดีไม่ที่คาดการณ์ผลลัพธ์ที่รู้จัก ที่โดยปกติจะเป็นข้อมูลที่ใช้สำหรับการทดสอบย่อยของของประวัติศาสตร์ข้อมูล ไม่ได้ใช้ชุดย่อยนี้ในเครือข่ายการฝึกอบรม หลังจากทดสอบ ประสิทธิภาพของเครือข่ายถูกวัดโดยสถิติเช่น%ของรู้จักการตอบได้อย่างถูกต้องคาดการณ์•ทำนาย - เครือข่ายประสาทฝึกใช้ในการทำนายค่าผลลัพธ์ไม่รู้จัก เมื่อผ่านการฝึกอบรม และ ทดสอบ การเครือข่ายสามารถใช้ตามความจำเป็นเพื่อทำนายเอาท์พุตสำหรับใหม่กรณีข้อมูลการฝึกอบรม และการทดสอบมีการซ้ำ บางครั้งเวลามากกระบวนการ โดยปกติ คุณอาจฝึกหลายครั้งแตกต่างกันด้วยการตั้งค่าที่แตกต่างกันเพื่อสร้างเครือข่ายประสาทที่ทดสอบส่วนเมื่อคุณมีของคุณ "สุดสุทธิ" คุณสามารถ ใช้สำหรับการคาดการณ์ตอนนี้ ลองดูที่ วิธี NeuralTools ทำงานใน Excel และวิธีคุณกำหนดชุดข้อมูล และฝึกอบรม และทดสอบเครือข่ายประสาทโดยใช้ข้อมูลเหล่านั้นตั้งค่า แล้ว เราจะทำนายผลลัพธ์ไม่ทราบค่าโดยใช้การฝึกอบรมเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

NeuralTools และโครงข่ายประสาท
เมื่อใช้ NeuralTools, เครือข่ายประสาทมีการพัฒนาและนำมาใช้ใน
ขั้นตอนที่สี่:
•การเตรียมข้อมูล - ข้อมูลที่คุณใช้ในการ NeuralTools มีการ
กำหนดไว้ในชุดข้อมูล จัดการชุดข้อมูลที่ใช้ในการตั้งค่า
ชุดข้อมูลเพื่อให้พวกเขาสามารถนำมาใช้ซ้ำแล้วซ้ำอีกกับ
เครือข่ายประสาท.
•การฝึกอบรม - ด้วยการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทถูกสร้างขึ้นจาก
ข้อมูลชุดประกอบด้วยกรณีที่มีค่าการส่งออกที่รู้จักกัน นี้
มักจะประกอบด้วยข้อมูลของคดีประวัติศาสตร์ที่คุณรู้
ค่าของการส่งออก / ตัวแปร.
•การทดสอบ - มีการทดสอบเครือข่ายประสาทรับการฝึกอบรมมีการทดสอบเพื่อ
ดูว่ามันจะเป็นที่รู้จักในการทำนายค่าเอาท์พุท
ข้อมูลที่ใช้สำหรับการทดสอบมักจะเป็นส่วนหนึ่งของประวัติศาสตร์ของ
ข้อมูล เซตนี้ไม่ได้ถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรมเครือข่าย หลังจาก
การทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่ายวัดจาก
สถิติดังกล่าวเป็น% ของคำตอบที่เป็นที่รู้จักกันอย่างถูกต้อง
คาดการณ์.
•ทำนาย - เครือข่ายประสาทรับการฝึกอบรมจะใช้ในการคาดการณ์
ค่าการส่งออกที่ไม่รู้จัก ผ่านการฝึกอบรมและเมื่อผ่านการทดสอบ
เครือข่ายสามารถใช้เป็นสิ่งจำเป็นที่จะคาดการณ์ผลสำหรับใหม่
ข้อมูลกรณี.
การฝึกอบรมและการทดสอบเป็นซ้ำบางครั้งเวลามาก
กระบวนการ โดยปกติแล้วคุณอาจฝึกอบรมครั้งที่แตกต่างกันกับ
การตั้งค่าที่แตกต่างกันเพื่อที่จะสร้างเครือข่ายประสาทที่ทดสอบที่ดีที่สุด.
เมื่อคุณมีคุณ "สุทธิดีที่สุด" คุณสามารถใช้มันในการทำนาย.
ตอนนี้ให้ดูที่วิธีการ NeuralTools ทำงานใน Excel และวิธีการ คุณ
กำหนดข้อมูลและชุดรถไฟและทดสอบเครือข่ายประสาทโดยใช้ข้อมูลเหล่านั้น
ชุด จากนั้นเราจะคาดการณ์ค่าการส่งออกที่ไม่รู้จักใช้การฝึกอบรม
เครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

neuraltools และโครงข่ายประสาทเทียม
เมื่อใช้ neuraltools โครงข่ายประสาทพัฒนาและใช้ใน

แต่ละสี่ขั้นตอน : การเตรียมข้อมูล - ข้อมูลที่คุณใช้ใน neuraltools คือ
นิยามในชุดข้อมูล ชุดข้อมูลผู้จัดการใช้ตั้งค่า
ชุดข้อมูลเพื่อให้พวกเขาสามารถใช้ซ้ำแล้วซ้ำอีกด้วย

บริการโครงข่ายใยประสาท การฝึกอบรมและการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทที่สร้างจาก
ชุดข้อมูลประกอบด้วยกรณีทราบผลค่า ข้อมูลนี้มักจะประกอบด้วยคดีประวัติศาสตร์

ซึ่งคุณรู้ค่าของผลผลิต /
- ตัวแปรตาม คือ การทดสอบ และทดสอบ ฝึกประสาทเครือข่ายทดสอบ

ดูว่าดีก็ไม่ได้ที่ทำนายว่าออกค่า
ข้อมูลที่ใช้สำหรับการทดสอบมักจะเป็นชุดย่อยของข้อมูลทางประวัติศาสตร์
.ย่อยนี้ไม่ได้ถูกใช้ในการฝึกอบรมเครือข่าย หลังจาก
การทดสอบประสิทธิภาพของเครือข่ายเป็นวัดโดย
สถิติเช่น % ของทราบคำตอบได้อย่างถูกต้อง

บริการทำนาย การทำนาย - ฝึกนิวรอลเน็ตเวิร์กทำนาย
ผลผลิตที่ไม่รู้จักค่า เมื่อฝึกและทดสอบ
เครือข่ายสามารถใช้เพื่อทำนายผลผลิตตามต้องการ สำหรับข้อมูล

กรณีใหม่การฝึกอบรมและทดสอบเป็นซ้ำ บางครั้งเวลากระบวนการเข้มข้น

โดยทั่วไปแล้ว คุณอาจจะฝึกหลายๆครั้งกับ
การตั้งค่าที่แตกต่างกันเพื่อสร้างเครือข่ายประสาทที่ทดสอบที่ดีที่สุด .
เมื่อคุณของคุณที่ดีที่สุด " สุทธิ " คุณสามารถใช้มันเพื่อทำนาย .
ตอนนี้เรามาดูที่วิธีการ neuraltools ทำงานใน Excel และคุณ
กำหนดชุดข้อมูลและฝึกอบรมและทดสอบแบบจำลองโครงข่ายประสาทโดยใช้ข้อมูล
ชุด เราก็จะทำนายค่าผลผลิตที่ใช้เครือข่ายการฝึกอบรม