The strengths of our study include

The strengths of our study include high generalizability due to the use of nationally representative data involving
non-institutionalized patients. MEPS collects information on prescription medication use that is validated by the
pharmacies where the prescriptions were purchased, enhancing the validity of these data over standard survey
data [24]. However, the current study findings should be seen in the light of several limitations. First, this study
used cross-sectional data; therefore, causal relationship cannot be established between factors and anticholinergic
medication use. Second, the study used a secondary database, so the possibility of data collection or data entry
errors could not be ruled out. Additionally, the study did not examine the doses of anticholinergic medications
received by the patients; however, a medication analysis by Carnahan et al. [26] found that adding dose-related
information to high-level anticholinergics did not improve predictability of SAA with ADS. There is also lack of
information on some potential predictors in the dataset,such as patient perceptions, physician characteristics, and
certain comorbidities so these predictors could not be analyzed in the present study. A post hoc power calculation
was conducted to investigate the non-significant association for the predisposing, enabling, and need factors
in the final multivariable model. It was found that, except for FPL, education, and usual source of care, our study was
sufficiently powered (power[0.80) for the other variables. Because MEPS is a self-reported data, we cannot rule out
the possibility of data reporting errors and also, we cannot differentiate between proxy or self-reported data. Finally,
the study did not evaluate clinical outcomes of anticholinergic use

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดแข็งของเรารวม generalizability สูงเนื่องจากการใช้ข้อมูลผลงานพนักงานเกี่ยวข้องกับ
institutionalized ไม่ใช่ผู้ป่วย MEPS รวบรวมข้อมูลในการใช้ยายาที่ตรวจสอบโดยการ
ร้านที่ที่ใบสั่งซื้อ เพิ่มถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้ผ่านแบบสำรวจมาตรฐาน
ข้อมูล [24] อย่างไรก็ตาม ควรเห็นผลการศึกษาวิจัยปัจจุบันนี้ข้อจำกัดหลายประการ แรก ศึกษา
ใช้ข้อมูลเหลว ดังนั้น ไม่สร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างปัจจัยและ anticholinergic
ใช้ยาได้ ที่สอง การศึกษาใช้ฐานรอง ดังนั้นความเป็นไปได้ของการเก็บรวบรวมข้อมูลหรือรายการข้อมูล
ข้อผิดพลาดอาจไม่สามารถปกครองออกได้ นอกจากนี้ การศึกษาได้ตรวจสอบปริมาณของยา anticholinergic
รับผู้ป่วย อย่างไรก็ตาม วิเคราะห์ยาโดย Carnahan et al. [26] พบว่าเพิ่มที่เกี่ยวข้องกับยา
ข้อมูล anticholinergics สูงได้พัฒนาแอพพลิเคชันของสามีโฆษณา นอกจากนี้ยังมีขาด
ข้อมูล predictors บางอย่างอาจเกิดขึ้นในชุดข้อมูล เช่นภาพลักษณ์ของผู้ป่วย แพทย์ลักษณะ และ
comorbidities บางจึงไม่สามารถวิเคราะห์ predictors เหล่านี้ในการศึกษาปัจจุบัน การคำนวณพลังงาน post hoc
ได้ดำเนินการตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ไม่สำคัญสำหรับการ predisposing เปิด และต้องการปัจจัย
ในแบบ multivariable สุดท้าย พบว่า เว้น FPL ศึกษา และต้นปกติดูแล เราถูก
พอขับเคลื่อน (power[0.80) สำหรับตัวแปรการ เนื่องจาก MEPS มีข้อมูลรายงานด้วยตนเอง เราไม่สามารถปกครองออก
ของข้อมูลรายงานข้อผิดพลาด และยัง เราไม่สามารถแบ่งแยกระหว่างพร็อกซีหรือข้อมูลรายงานด้วยตนเองได้ สุดท้าย,
การศึกษาได้ประเมินผลทางคลินิกของ anticholinergic

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดแข็งของการศึกษาของเรารวมถึง generalizability สูงเนื่องจากการใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประเทศชาติตัวแทน
ผู้ป่วยที่ไม่เป็นสถาบัน MEPS เก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ยาตามใบสั่งแพทย์ที่มีการตรวจสอบโดย
ร้านขายยาที่ใบสั่งยาที่ซื้อมาเสริมสร้างความถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้ผ่านการสำรวจมาตรฐาน
ข้อมูล [24] อย่างไรก็ตามผลการศึกษาในปัจจุบันควรจะเห็นในแง่ของข้อ จำกัด หลายประการ ครั้งแรกของการศึกษาครั้งนี้
ใช้ข้อมูลตัดขวาง; ดังนั้นความสัมพันธ์เชิงสาเหตุไม่สามารถสร้างระหว่างปัจจัยและ anticholinergic
การใช้ยา ประการที่สองการศึกษาที่ใช้ฐานข้อมูลทุติยภูมิจึงเป็นไปได้ของการเก็บรวบรวมข้อมูลหรือการป้อนข้อมูลที่
ผิดพลาดไม่สามารถตัดออกไป นอกจากนี้การศึกษาไม่ได้ตรวจสอบปริมาณของยา anticholinergic
ที่ได้รับจากผู้ป่วย; แต่การวิเคราะห์ยาโดย Carnahan et al, [26] พบว่าการเพิ่มขนาดยาที่เกี่ยวข้องกับ
ข้อมูลที่จะ anticholinergics ระดับสูงไม่ดีขึ้นคาดการณ์ของสมาคมนักวิเคราะห์หลักทรัพย์ที่มีการโฆษณา นอกจากนี้ยังมีการขาด
ข้อมูลเกี่ยวกับการพยากรณ์ที่มีศักยภาพบางอย่างในชุดเช่นการรับรู้ของผู้ป่วยลักษณะแพทย์และ
การป่วยบางอย่างเพื่อพยากรณ์เหล่านี้อาจไม่ได้รับการวิเคราะห์ในการศึกษาครั้งนี้ คำนวณ post hoc พลังงาน
ได้ดำเนินการในการตรวจสอบการเชื่อมโยงที่ไม่สำคัญสำหรับ predisposing ทำให้และต้องการปัจจัย
ในรูปแบบหลายตัวแปรสุดท้าย มันก็พบว่ายกเว้น FPL การศึกษาและแหล่งที่มาตามปกติของการดูแลการศึกษาของเราได้รับการ
ขับเคลื่อนอย่างพอเพียง (อำนาจ [0.80) สำหรับตัวแปรอื่น ๆ เพราะ MEPS เป็นข้อมูลที่ตนเองรายงานเราไม่สามารถออกกฎ
ความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดในการรายงานข้อมูลและเราไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างพร็อกซี่หรือข้อมูลตนเองรายงาน สุดท้าย
การศึกษาไม่ได้ประเมินผลทางคลินิกของการใช้ anticholinergic

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดแข็งของการศึกษาของเรารวมถึงวิชาสูงเนื่องจากใช้ข้อมูลเกี่ยวกับประเทศตัวแทน
ไม่ใช่ institutionalized ผู้ป่วย ของที่เก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับยาที่ใช้คือการตรวจสอบโดย
ร้านที่สั่ง ซื้อ เพิ่มความถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้ผ่านมาตรฐานการสำรวจข้อมูล
[ 24 ] อย่างไรก็ตามผลการศึกษาปัจจุบันจะเห็นได้ในแสงของข้อ จำกัด หลาย ครั้งแรก , การศึกษา
ใช้ข้อมูลภาคตัดขวาง ดังนั้น ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่ไม่สามารถขึ้นและใช้ยาแอนติโคลิเนอร์จิก

ประการที่สอง การใช้ฐานข้อมูลทุติยภูมิ ดังนั้นความเป็นไปได้ของการรวบรวมข้อมูลหรือรายการข้อมูล
ข้อผิดพลาดไม่สามารถปกครองออก นอกจากนี้การศึกษาไม่ได้ตรวจสอบปริมาณของยาแอนติโคลิเนอร์จิก
ได้รับโดยผู้ป่วย อย่างไรก็ตาม ยาการวิเคราะห์โดย คาร์นาแฮน et al . [ 26 ] พบว่าเพิ่มปริมาณข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ถึงระดับสูงโคลิเนอร์จิกไม่ปรับปรุงความสามารถในการพยากรณ์ของกล่องกับโฆษณา ยังมีข้อมูลบางอย่างที่อาจขาด
พยากรณ์ในการรับรู้ข้อมูล เช่นผู้ป่วยลักษณะของแพทย์ และบางโรคร่วม (
ดังนั้นเหล่านี้ไม่สามารถใช้ในการศึกษาปัจจุบัน โพสต์ในการคำนวณอำนาจเฉพาะกิจ
ศึกษาพบว่าสมาคมมีให้ และต้องการปัจจัย
ในรูปแบบ multivariable ขั้นสุดท้าย พบว่า นอกจาก fpl , การศึกษา , และปกติแหล่งที่มาของการดูแล การศึกษาของเรา
พอขับเคลื่อน ( Power [ 0.80 ) สำหรับตัวแปรอื่น ๆ เพราะนักการเมืองเป็น self-reported ข้อมูล เราไม่สามารถออกกฎความเป็นไปได้ของข้อมูล
รายงานข้อผิดพลาดและเราไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูล proxy หรือ self-reported . ในที่สุด
การศึกษาไม่ได้ประเมินผลทางคลินิกของการใช้แอนติโคลิเนอร์จิก