Similar to what was reported by Aco

Similar to what was reported by Acosta et al. (2011), K occurred in
opposite direction to elements like Cu and Fe in the PCA results, indicating
a negative relationship between K and Fe and Cu in soils. For example,
K is readily leached fromthe soil profile, therefore highlyweathered
soils, for example those with high Al and Fe concentrations, have low K
concentrations. The positive relationship between Pb and Zn in our
study can be explained because Pb was found to coexist with Zn in the
internal growth of a crystal lattice (Acosta et al., 2011). Lead and Zn
are reported to be associated with Al- and/or Mn-bearing minerals
such as albite, anorthite and biotite while MnO minerals are the main
adsorbent for Pb in carbonate rocks under weathering (Acosta et al.,
2011). The cluster co-association of occurrence between Cu, Zn and Pb
may also be the result of weathering of sulfide minerals similar to the
results reported by Adebiyi et al. (2005).
The study of regional variations of tracemetals in soils is very important
for pollution control. The TXRF technique has the potential to detect
heavy metal pollution in soils. Soil pollution is often evaluated by comparing
heavy elemental concentrations with the related environmental
quality guidelines (EQGs) with respect to relevant background levels
(Luo et al., 2012). The EQGs have been developed for soil element concentration
values in attempts to determine and predict concentrations
above which effects occur and below which effects do not occur
(Chapman et al., 2003), but these values vary by jurisdiction, land use
and by proponent. Presently EQGs are not available for tropical Africa
soils. However, none of the soils analyzed in this study had heavy
metal concentrations considered to be polluted. The cluster cooccurrence
of heavy minerals (Ni, Cu, Zn, V, Pb, Cr, Fe, Ti, and Fe)
along the positive Dim 1 axis is apparent (Fig. 2a). Similar to what is
observed in the heavy metal clustering in this study, the accumulation
of heavy metals with the clay fraction could be attributed to the high
surface area and the presence of clay minerals, organic matter, and
Fe–Mn oxides (Qian et al., 1996). Rodríguez et al. (2008)made an association
of heavy metals with the factors in a PCA to indicate the hypothetical
sources of these elements (lithogenic, anthropogenic, or
mixed). We thus also infer that the concentrations of Cu, Zn, Cr, Pb,
and Ni in our study (Fig. 2a–b) could serve as proxies relating to differences
arising fromlithogenic or anthropogenic origin (Table 1). According
to Hooda (2010), a high level of Cu is typical in soils of various parent
materials for example loams developed on basalt rock (Cambisols) or
some tropical soils (e.g., Ferralsols), however in this study the highest
level of Cu was found in a soil classified as a Lixisol from Bondigui site
(Tables 1 and A7). Further evidence for this inference was tested using
the Random Forests algorithm where we explored the relationship between
the total element concentrations with mineralogy and other
site characteristics, discussed below.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คล้ายกับที่รายงานโดย Acosta et al. (2011), K เกิดขึ้นในตรงข้ามกับทิศทางขององค์ประกอบเช่น Cu Fe ในผล PCA การแสดงเป็นความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง K และ Cu Fe ในดินเนื้อปูน ตัวอย่างK เป็นพร้อม leached จากดินโพ highlyweathered ดังนั้นดินเนื้อปูน Al และ Fe ความเข้มข้นสูง ตัวอย่างผู้มี K ต่ำความเข้มข้น ความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่าง Pb Zn ในของเราสามารถอธิบายการศึกษาเนื่องจาก Pb พบอยู่ร่วมกับ Zn ในการเจริญเติบโตภายในของโครงตาข่ายประกอบคริสตัล (Acosta et al., 2011) ลูกค้าเป้าหมายและ Znรายงานที่สัมพันธ์กับแร่ธาตุ Al / Mn-แบริ่งเช่น albite, anorthite biotite ขณะ MnO แร่ธาตุเป็นหลักadsorbent สำหรับ Pb ในหินคาร์บอเนตภายใต้สภาพอากาศ (Acosta et al.,2011) การเชื่อมโยงคลัสเตอร์ร่วมของเหตุการณ์ ระหว่าง Cu, Zn, Pbอาจเป็นผลมาจากสภาพอากาศของแร่ซัลไฟด์คล้ายกับการผลลัพธ์ที่รายงานโดย Adebiyi et al. (2005)การศึกษารูปแบบภูมิภาคของ tracemetals ในดินเนื้อปูนมีความสำคัญมากการควบคุมมลพิษ เทคนิค TXRF มีศักยภาพในการตรวจสอบมลพิษโลหะหนักในดินเนื้อปูน มลพิษทางดินจะมักจะถูกประเมิน โดยการเปรียบเทียบหนักธาตุความเข้มข้นกับที่เกี่ยวข้องด้านสิ่งแวดล้อมแนวทางคุณภาพ (EQGs) กับระดับพื้นหลังที่เกี่ยวข้อง(Luo et al., 2012) EQGs ได้รับการพัฒนาสำหรับความเข้มข้นขององค์ประกอบดินค่าในความพยายามที่จะกำหนด และทำนายความเข้มข้นซึ่งผลกระทบเกิดขึ้น และต่ำกว่าผลที่เกิดขึ้น(แชปแมนและ al., 2003), แต่ค่าเหล่านี้แตกต่างกันตามเงื่อนไข การใช้ที่ดินโดย proponent ปัจจุบัน EQGs ไม่พร้อมใช้งานสำหรับแอฟริกาเขตร้อนดินเนื้อปูน อย่างไรก็ตาม ดินเนื้อปูนที่วิเคราะห์ในการศึกษานี้ไม่ได้หนักความเข้มข้นโลหะถือได้เสีย Cooccurrence คลัสเตอร์แร่หนัก (Ni, Cu, Zn, V, Pb, Cr, Fe ตี้ และ Fe)ตาม 1 มิติบวก แกนได้ชัดเจน (Fig. 2a) คล้ายกับมีอะไรในคลัสเตอร์ในการศึกษานี้ สะสมโลหะหนักของโลหะหนักด้วยดินเหนียว เศษส่วนอาจเกิดจากสูงพื้นผิวของแร่ดินเหนียว อินทรีย์ และการตั้ง และFe-Mn ออกไซด์ (เคียน et al., 1996) Rodríguez et al. (2008) ทำการเชื่อมโยงของโลหะหนักกับปัจจัยใน PCA เพื่อบ่งชี้การสมมุติแหล่งที่มาขององค์ประกอบเหล่านี้ (lithogenic มาของมนุษย์ หรือผสม) เราจึงยังเข้าใจที่ความเข้มข้นของ Cu, Zn, Cr, Pbและ Ni ในการศึกษาของเรา (Fig. 2a-b) สามารถทำหน้าที่เป็นผู้รับมอบฉันทะที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างfromlithogenic ที่เกิดขึ้นมาของมนุษย์กำเนิด (ตาราง 1) ตามHooda (2010), ระดับความสูงของ Cu มีทั่วไปในดินเนื้อปูนของหลักต่าง ๆวัสดุตัวอย่าง loams พัฒนาบนหินบะซอลต์หิน (Cambisols) หรือดินเนื้อปูนบางเขตร้อน (เช่น Ferralsols), อย่างไรก็ตามในการศึกษาที่สูงที่สุดจากระดับของ Cu พบในดินที่จัดประเภทเป็น Lixisol จากเว็บไซต์ Bondigui(ตาราง 1 ก A7) หลักฐานเพิ่มเติมสำหรับข้อนี้ทดสอบโดยใช้อัลกอริทึมป่าสุ่มที่เราสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นขององค์ประกอบรวมกับ mineralogy และอื่น ๆลักษณะไซต์ อธิบายไว้ด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คล้ายกับสิ่งที่ถูกรายงานโดยคอสต้า et al, (2011), K ที่เกิดขึ้นใน
ทิศทางตรงข้ามกับองค์ประกอบเช่นทองแดงและเหล็กในผล PCA แสดงให้เห็น
ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง K และ Fe และทองแดงในดิน ตัวอย่างเช่น
K ถูกชะล้างพร้อมรายละเอียด fromthe ดินจึง highlyweathered
ดินตัวอย่างเช่นผู้ที่มีอัลสูงและความเข้มข้นของเฟมี K ต่ำ
ความเข้มข้น ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตะกั่วและสังกะสีของเราใน
การศึกษาสามารถอธิบายได้เพราะตะกั่วพบว่าอยู่ร่วมกับสังกะสีใน
การเจริญเติบโตภายในของผลึกตาข่าย (คอสต้า et al., 2011) ตะกั่วและสังกะสี
จะมีการรายงานจะเชื่อมโยงกับอัลและ / หรือแร่ธาตุแมงกานีสแบก
เช่น albite, anorthite และ biotite ในขณะที่แร่ธาตุ MnO เป็นหลัก
สำหรับดูดซับตะกั่วในหินคาร์บอเนตภายใต้สภาพดินฟ้าอากาศ (คอสต้า et al.,
2011) กลุ่มผู้ร่วมสมาคมของการเกิดขึ้นระหว่างทองแดงสังกะสีและตะกั่ว
ก็อาจจะเป็นผลมาจากสภาพดินฟ้าอากาศของแร่ธาตุซัลไฟด์คล้ายกับ
ผลการรายงานโดย Adebiyi et al, (2005).
การศึกษาการเปลี่ยนแปลงในระดับภูมิภาคของ tracemetals ในดินเป็นสิ่งสำคัญมาก
สำหรับการควบคุมมลพิษ เทคนิค TXRF มีศักยภาพในการตรวจสอบ
มลพิษโลหะหนักในดิน มลพิษทางดินมักจะได้รับการประเมินโดยการเปรียบเทียบ
ความเข้มข้นของธาตุหนักกับสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับ
หลักเกณฑ์ด้านคุณภาพ (EQGs) ที่เกี่ยวข้องกับระดับพื้นหลังที่เกี่ยวข้อง
(Luo et al., 2012) EQGs ได้รับการพัฒนาความเข้มข้นของธาตุดิน
ค่าในความพยายามที่จะตรวจสอบและคาดการณ์ความเข้มข้น
ดังกล่าวข้างต้นซึ่งผลกระทบที่เกิดขึ้นและผลกระทบด้านล่างซึ่งไม่ได้เกิดขึ้น
(แชปแมน et al., 2003) แต่ค่าเหล่านี้แตกต่างกันตามเขตอำนาจการใช้ที่ดิน
และการแสดง ปัจจุบัน EQGs จะไม่สามารถใช้ได้สำหรับแอฟริกาเขตร้อน
ดิน แต่ไม่มีของดินการวิเคราะห์ในการศึกษาครั้งนี้มีหนัก
เข้มข้นของโลหะการพิจารณาให้ได้รับการปนเปื้อน cooccurrence กลุ่ม
ของแร่ธาตุที่หนัก (Ni, Cu, Zn, V, ตะกั่ว, Cr, Fe, Ti และเฟ)
พร้อมติ่มบวก 1 แกนเป็นที่ประจักษ์ (รูป. 2a) คล้ายกับสิ่งที่
สังเกตได้ในการจัดกลุ่มโลหะหนักในการศึกษาครั้งนี้การสะสม
ของโลหะหนักเศษดินอาจจะประกอบไปสูง
พื้นที่ผิวและการปรากฏตัวของแร่ธาตุดินอินทรียวัตถุและ
ออกไซด์ Fe-Mn (Qian et al, ., 1996) Rodríguez et al, (2008) ทำให้ความสัมพันธ์
ของโลหะหนักที่มีปัจจัยใน PCA เพื่อบ่งชี้ถึงการประมาณการ
แหล่งที่มาขององค์ประกอบเหล่านี้ (lithogenic, มนุษย์หรือ
ผสม) เราจึงยังสรุปว่าความเข้มข้นของทองแดง, สังกะสีโครเมียมตะกั่ว
และนิกเกิลในการศึกษาของเรา (รูป. 2a-ข) สามารถใช้เป็นผู้รับมอบฉันทะที่เกี่ยวกับความแตกต่าง
ที่เกิดขึ้นต้นกำเนิด fromlithogenic หรือมนุษย์ (ตารางที่ 1) ตาม
ไป Hooda (2010), ระดับสูงของลูกบาศ์กเป็นเรื่องปกติในดินของผู้ปกครองต่างๆ
วัสดุเช่น loams พัฒนาบนหินบะซอลต์ (Cambisols) หรือ
บางดินเขตร้อน (เช่น Ferralsols) แต่ในการศึกษาครั้งนี้สูงสุด
ระดับของ Cu เป็น ที่พบในดินจัดเป็น Lixisol จากเว็บไซต์ Bondigui
(ตารางที่ 1 และ A7) หลักฐานอื่น ๆ เพิ่มเติมสำหรับข้อสรุปนี้ได้รับการทดสอบโดยใช้
อัลกอริทึมป่าที่เราสุ่มสำรวจความสัมพันธ์ระหว่าง
ความเข้มข้นขององค์ประกอบรวมกับแร่และอื่น ๆ
ลักษณะสถานที่กล่าวถึงด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คล้ายกับสิ่งที่ถูกรายงานโดย อคอสต้า et al . ( 2011 ) , K เกิดขึ้นในทิศทางตรงข้าม
องค์ประกอบเช่นทองแดง และเหล็ก ใน PCA ผลลัพธ์แสดง
ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง K Fe และ Cu ในดิน ตัวอย่างเช่น
K พร้อมถูกชะล้างจากดินโปรไฟล์ ดังนั้น highlyweathered
ดิน ตัวอย่างเช่นผู้ที่มีความเข้มข้นสูงล และเหล็ก มีความเข้มข้นของ K
น้อยความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตะกั่วและสังกะสีในการศึกษาของเรา
สามารถอธิบายได้เพราะ PB ที่พบอยู่ร่วมกับสังกะสีใน
การเจริญเติบโตภายในของแลตทิซผลึก ( อคอสต้า et al . , 2011 ) ตะกั่วและสังกะสี
รายงานจะเกี่ยวข้องกับอัล - และ / หรือมีแร่ธาตุเช่นแมงกานีส
albite อะนอร์ไทต์ , Biotite ในขณะที่รูปและแร่ธาตุเป็นหลัก
สารดูดซับตะกั่วในหินคาร์บอเนตภายใต้สภาพดินฟ้าอากาศ ( อคอสต้า et al . ,
2011 ) สมาคมสหกรณ์คลัสเตอร์ที่เกิดขึ้นระหว่างทองแดง สังกะสีและตะกั่ว
อาจเป็นผลของการโอโฮลีไนต์คล้ายกับ
ผลรายงานโดย adebiyi et al . ( 2548 ) .
การศึกษารูปแบบของภูมิภาค tracemetals ในดินเป็นสิ่งสำคัญมาก
สำหรับควบคุมมลพิษ เทคนิค txrf มีศักยภาพที่จะตรวจสอบ
มลพิษโลหะหนักในดินมลพิษของดินมักจะประเมินโดยการเปรียบเทียบความเข้มข้นของธาตุที่หนักด้วย

คุณภาพที่เกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อม แนวทาง ( eqgs ) เทียบกับระดับพื้นหลังที่เกี่ยวข้อง
( Luo et al . , 2012 ) การ eqgs ได้รับการพัฒนาสำหรับ
ความเข้มข้น ธาตุดิน ค่าในความพยายามที่จะศึกษาและทำนายความเข้มข้น
ข้างบนซึ่งผลที่เกิดขึ้นและด้านล่าง ซึ่งผลจะไม่เกิดขึ้น
( Chapman et al . ,2003 ) แต่ค่าเหล่านี้แตกต่างกันไปตามสังกัด ใช้ที่ดิน
และผู้เสนอ ปัจจุบัน eqgs จะไม่สามารถใช้ได้สำหรับเขตร้อนแอฟริกา
ดิน อย่างไรก็ตาม เรื่องของดิน ในการศึกษานี้ได้วิเคราะห์ปริมาณโลหะหนัก
ถือว่าเสีย กลุ่ม cooccurrence
ของแร่หนัก ( Cu , Ni , Zn , V , ตะกั่ว , โครเมียม , เหล็ก , ตี๋ , Fe )
ตามทางสลัว 1 แกนปรากฏ ( รูปที่ 2A ) คล้ายกับอะไร
พบในกลุ่มโลหะหนัก ในการศึกษาการสะสมของโลหะหนักในดิน
กับเศษส่วนสามารถประกอบกับพื้นที่ผิวสูง
และการปรากฏตัวของแร่ธาตุ ดิน อินทรียวัตถุ และเหล็กแมงกานีสออกไซด์ (
( Qian et al . , 1996 ) มาร์ตินลุยส์โรดรีเกซ et al . ( 2008 ) เป็นสมาคม
โลหะหนักกับปัจจัยใน PCA เพื่อระบุแหล่งที่มาขององค์ประกอบเหล่านี้ ( lithogenic สมมุติ
,มนุษย์หรือ
ผสม ) เราจึงสามารถสรุปได้ว่าปริมาณความเข้มข้นของทองแดง , สังกะสี , โครเมียม , นิกเกิลและตะกั่ว
ในการศึกษาของเรา ( รูปที่ 2A ( B ) จะเป็นผู้รับมอบฉันทะที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่าง
ที่เกิด fromlithogenic หรือมนุษย์แหล่งกำเนิด ( ตารางที่ 1 ) ตามไป hooda
( 2010 ) , ระดับสูงของจุฬาฯ เป็นปกติของดินในวัสดุต่างๆเช่นพ่อแม่
loams พัฒนาบนหิน basalt (
cambisols ) หรือดินเขตร้อนบาง ( เช่น ferralsols ) อย่างไรก็ตามในการศึกษาสูงสุดระดับ
ของจุฬาฯ พบในดิน จัดเป็น lixisol จาก bondigui เว็บไซต์
( ตารางที่ 1 และ A7 ) หลักฐานเพิ่มเติมสำหรับข้อสรุปนี้ได้รับการทดสอบโดยใช้
ป่าสุ่มขั้นตอนวิธีที่เราสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นรวมกับแร่ธาตุ

เว็บไซต์และลักษณะอื่น ๆที่กล่าวถึงด้านล่าง