5.5.2. Multinomial logitIn line wit

5.5.2. Multinomial logit
In line with Judge et al. (2010) and Ramanna and Sletten (2011), we also apply a multinomial
logit regression analysis based on our full sample. The dependent variable (IFRS_SME) describes
countries’ adoption decisions regarding IFRS for SMEs pursuant to the statutory accounting laws and takes three different values (0 ¼ ‘prohibited’, 1 ¼ ‘optional’, and 2 ¼ ‘required’). The multinomial
logit model does not assume any ordering among the adoption levels. Instead, it compares
the voluntary adoption and mandatory adoption categories to the baseline decision, that is, nonadoption.
Our inferences remain unchanged. The results (untabulated) show that the coefficients
of our independent variables from the binary logit model in Table 6 remain statistically significant
with the expected signs for the group of Voluntary-Adopters and Mandatory-Adopters. However,
note that this regression analysis should be interpreted with caution, since the category Mandatory-
Adopters (required adoption) only contains six countries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.5.2 การก็ตาม logitโดยผู้พิพากษา et al. (2010) และ Ramanna และ Sletten (2011), เรายังใช้การก็ตามวิเคราะห์การถดถอย logit ตามอย่างของเราเต็ม อธิบายตัวแปรขึ้นอยู่กับ (IFRS_SME)ประเทศยอมรับการตัดสินใจเกี่ยวกับ IFRS สำหรับ SMEs ตามกฎหมายตามกฎหมาย และใช้ค่าที่แตกต่างกันสาม (0 ¼ 'ห้าม' 1 ¼ 'เสริม' และ 2 ¼ 'ต้อง') ก็ตามแบบจำลอง logit ถือว่าการสั่งซื้อในระดับยอมรับ แทน การเปรียบเทียบการยอมรับความสมัครใจและยอมรับข้อบังคับประเภทการตัดสินใจพื้นฐาน คือ nonadoptionInferences ของเรายังคงเหมือนเดิม ผลลัพธ์ (untabulated) แสดงว่าสัมประสิทธิ์ตัวแปรอิสระของเราจากแบบ binary logit ในตาราง 6 ยังคงอยู่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติด้วยสัญญาณที่คาดไว้สำหรับกลุ่มของผู้รับบุตรบุญธรรมความสมัครใจและบังคับผู้รับบุตรบุญธรรม อย่างไรก็ตามโปรดสังเกตว่า นี้วิเคราะห์การถดถอยควรจะตีความ ด้วยความระมัดระวัง ตั้งแต่ประเภทบังคับ-ผู้รับบุตรบุญธรรม (ต้องยอมรับ) ประกอบด้วย 6 ประเทศเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.5.2 logit
พหุในแนวเดียวกันกับผู้พิพากษาet al, (2010) และ Ramanna และ Sletten (2011)
เรายังใช้พหุการวิเคราะห์การถดถอยlogit ขึ้นอยู่กับตัวอย่างเต็มรูปแบบของเรา ตัวแปรตาม (IFRS_SME)
อธิบายของประเทศในการตัดสินใจเกี่ยวกับการยอมรับIFRS สำหรับ SMEs ตามกฎหมายบัญชีตามกฎหมายและใช้เวลาสามค่าที่แตกต่าง (0 ¼ 'ห้าม' 1 ¼ 'ตัวเลือก' และ 2 ¼ 'ต้อง') พหุรุ่น logit ไม่ถือว่าการสั่งซื้อในหมู่ระดับการยอมรับใด ๆ
แต่มันเปรียบเทียบการยอมรับความสมัครใจและประเภทการยอมรับบังคับให้ตัดสินใจพื้นฐาน, ที่อยู่, nonadoption. หาข้อสรุปของเรายังคงไม่เปลี่ยนแปลง ผล (untabulated) แสดงให้เห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอิสระของเราจากรูปแบบlogit ไบนารีในตารางที่ 6 ยังคงมีนัยสำคัญทางสถิติกับสัญญาณที่คาดไว้สำหรับกลุ่มอาสาสมัคร-Adopters และบังคับ-Adopters แต่ทราบว่าการวิเคราะห์การถดถอยนี้ควรจะตีความด้วยความระมัดระวังเนื่องจากประเภท Mandatory- Adopters (การยอมรับจำเป็น) เท่านั้นที่มีหกประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.5.2 . โดยใช้วิธีในบรรทัดกับผู้พิพากษา et al . ( 2010 ) และ ramanna และ sletten ( 2011 ) นอกจากนี้เรายังใช้วิธีการวิเคราะห์การถดถอยโลจิทโดยใช้ตัวอย่างของเราอย่างเต็มที่ ตัวแปร ( ifrs_sme ) อธิบายประเทศ ' การตัดสินใจยอมรับเกี่ยวกับ IFRS สำหรับ SMEs ตามกฏหมายพระราชบัญญัติการบัญชี และใช้เวลาสามค่าที่แตกต่างกัน ( 0 ¼ ' ห้าม ' , 1 ¼ ' ตัวเลือก ' และ 2 ¼ ' ต้อง ' ) โดยวิธีLogit ไม่ได้รับการสั่งซื้อในระดับการยอมรับ แทน มันเปรียบเทียบการยอมรับและการยอมรับกับการตัดสินใจประเภทบังคับพื้นฐาน นั่นคือ nonadoption .ข้อสรุปของเรายังไม่เปลี่ยนแปลง ผลลัพธ์ ( untabulated ) พบว่าค่าสัมประสิทธิ์ตัวแปรอิสระของเราจากแบบจำลองโลจิท ไบนารีในตารางที่ 6 อยู่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติด้วยคาดว่าสัญญาณสำหรับกลุ่มของ adopters สมัครใจและบังคับ adopters . อย่างไรก็ตามทราบว่าในการวิเคราะห์ควรจะตีความด้วยความระมัดระวัง เนื่องจากข้อบังคับ - หมวดหมู่ผู้รับบุตรบุญธรรม ( ต้องการ ) มีเพียง 6 ประเทศ