doing so, they use mathematical alg

doing so, they use mathematical algorithms (e.g., informa- tion gain, Gini index, and chi-squared test) to identify a variable and corresponding threshold for the variable that splits the input observation into two or more subgroups. This step is repeated at each leaf node until the complete tree is constructed. The objective of the splitting algorithm is to find a variable-threshold pair that maximizes the homogeneity (order) of the resulting two or more sub- groups of samples. The most commonly used mathematical algorithm for splitting includes Entropy based information gain (used in ID3, C4.5, C5), Gini index (used in CART), and chi-squared test (used in CHAID). Based on the favorable prediction results we have obtained from the prelimin- ary runs, in this study we chose to use CART algorithm as our decision tree method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พวกเขาทำเช่นนั้น ใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ (เช่น informa-ทางการค้ากำไร ดัชนี Gini และแจงทดสอบ) เพื่อระบุเกณฑ์การผันแปร และสอดคล้องกันสำหรับตัวแปรที่แยกสังเกตป้อนข้อมูลลงในกลุ่มย่อยที่สองราย หรือมากกว่า ขั้นตอนนี้ซ้ำในแต่ละโหนจนกว่าต้นสมบูรณ์จะสร้าง วัตถุประสงค์ของขั้นตอนวิธีการแยกจะหาคู่ตัวแปรเกณฑ์ที่เพิ่มเนื้อเดียวกัน (ใบสั่ง) ของผล น้อยสองย่อยกลุ่มตัวอย่าง วิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการแบ่งมีกำไรข้อมูลคะแนนเอนโทรปี (ใช้ใน ID3, C4.5, C5), ดัชนี Gini (ใช้ในรถเข็น), และแจงทดสอบ (ใช้ใน CHAID) คะแนนจากผลการคาดเดาที่ดีที่เราได้รับจากการ prelimin - ary ทำงาน ในการศึกษานี้เราเลือกที่จะใช้อัลกอริทึมตะกร้าเป็นวิธีของเราต้นไม้ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเช่นนั้นพวกเขาจะใช้ขั้นตอนวิธีการทางคณิตศาสตร์ (เช่นการเพิ่มสารสนเทศดัชนี Gini และไคสแควร์ Test) เพื่อแจ้งตัวแปรและเกณฑ์ที่สอดคล้องกันสำหรับตัวแปรที่แยกการสังเกตการป้อนข้อมูลที่เป็นสองหรือมากกว่ากลุ่มย่อย ขั้นตอนนี้ซ้ำแล้วซ้ำอีกในแต่ละโหนดใบจนต้นไม้ที่สมบูรณ์จะสร้าง วัตถุประสงค์ของขั้นตอนวิธีการแยกคือการหาคู่ตัวแปรเกณฑ์ที่เพิ่มเนื้อเดียวกัน (สั่ง) ของส่งผลให้สองคนหรือมากกว่ากลุ่มย่อยของกลุ่มตัวอย่าง ขั้นตอนวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับการแยกรวมถึงเอนโทรปีได้รับข้อมูลตาม (ใช้ไปใน ID3, C4.5, C5) ดัชนี Gini (ใช้ในรถเข็น) และการทดสอบไคสแควร์ (ใช้ไปใน CHAID) ขึ้นอยู่กับผลการทำนายที่ดีที่เราได้รับจากการทำงาน Ary prelimin- ในการศึกษาครั้งนี้เราเลือกที่จะใช้วิธีใส่รถเข็นเป็นวิธีต้นไม้การตัดสินใจของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเช่นนั้น พวกเขาใช้อัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ ( เช่น Informa - tion ได้รับดัชนีจีนี และการทดสอบสถิติไค ) เพื่อระบุตัวแปรและตัวแปรที่กำหนดแยกเป็นสองหรือมากกว่าการป้อนข้อมูลแบบกลุ่มย่อย ขั้นตอนนี้ซ้ำในแต่ละปมใบจนกว่าต้นไม้ที่สมบูรณ์คือการสร้าง วัตถุประสงค์ของการแยกขั้นตอนวิธีเพื่อหาตัวแปรเกณฑ์คู่ที่เพิ่มค่า ( คำสั่ง ) ของผลสองหรือมากกว่าย่อยของกลุ่มตัวอย่าง ส่วนใหญ่นิยมใช้ขั้นตอนวิธีทางคณิตศาสตร์สำหรับการแยกข้อมูลตาม ( รวมถึงค่าได้ใช้ ID3 , โปรแกรม C4.5 , C5 ) ดัชนีจีนี ( ใช้ในรถ ) และการทดสอบไคกำลังสอง ( ใช้ใน chaid ) ตามคำทำนายที่ดีผลลัพธ์ที่เราได้รับจาก prelimin เกี่ยวกับวิ่ง ในการศึกษานี้เราเลือกที่จะใช้ขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจรถเข็นของเรา โดยวิธี