Fig. 5.. A hyper sausage neuron sch

Fig. 5.. A hyper sausage neuron schematic diagram in some 2D section.
And a hyper sausage neuron can be approximately expressed by Eq. 4.1-4.3:
2
1 2
2
( , , )
( ) sgn(2 0.5)
d X X X
r
HSN f X
−
= − 4.1
which contains a radius parameter r and the distance d between X and the
line segment X1,X2 as follows:
2
1 12
2 2
1 2 2 1 2 1 2
2 2
1 1 2
, ( , , ) 0,
( , , ) , ( , , ) ,
( , , ),
X X q X X X
d X X X X X q X X X X X
X X q X X X otherwise
⎧ − < ⎪⎪⎨
= − > −
⎪
− − ⎪⎩
4.2
1 2
1 2 1 1 2
( )
( , , ) ( )
X X
q X X X X X X X
−
= − − 4.3
In motion retrieval, we consider a feature vector of a frame of motion clip in
motion database as X , and calculate the distances between X and all

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเดื่อ 5 .. แผนภาพไฮเปอร์ไส้กรอกวงจรเซลล์ประสาทในส่วน 2d บาง.
และเซลล์ประสาทไส้กรอกมากเกินไปที่จะแสดงประมาณ EQ 4.1-4.3:
2
1 2
2
(,)
() sgn (2 0.5)

dxxx R
HSN FX
-
= - 4.1
ซึ่งมีรัศมี r พารามิเตอร์และระยะทาง d ระหว่าง x และเส้น
x1 ส่วน, x2 ดังนี้
2

1 12 2 2
1 2 2 1 2 1 2 2 2

1 1 2
(,,) 0
(,,), (, ),
(,)

xxqxxxdxxxxxqxxxxx

xxqxxx อื่น⎧ - <⎪⎪⎨
= -> -
⎪
-
⎪⎩ 4.2

1 2 1 2 1 1 2
()
(,,) ()
xx

qxxxxxxx -
= - 4.3
ในการดึงการเคลื่อนไหวเราจะพิจารณาเวกเตอร์คุณลักษณะของกรอบการเคลื่อนไหวของคลิปในฐานข้อมูลการเคลื่อนไหวเป็น x
และคำนวณระยะทางระหว่าง x และทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5 Fig. ... ไดอะแกรมแผนผังตัวอย่างเซลล์ประสาทไส้กรอกไฮเปอร์ในบาง 2D ส่วน
และเซลล์ประสาทไส้กรอกไฮเปอร์สามารถประมาณแสดง โดย Eq. 4.1-4.3:
2
1 2
2
()
sgn () (2 0.5)
d X X X
r
HSN f X
−
=− 4.1
ประกอบด้วย r พารามิเตอร์เป็นรัศมีและระยะ d ระหว่าง X และ
บรรทัดเซ็กเมนต์ X 1, X 2 เป็นดังนี้:
2
1 12
2 2
1 2 2 1 2 1 2
2 2
1 1 2
, ( , , ) 0,
( , , ) , ( , , ) ,
( , , ),
X X q X X X
d q X X X X X X X X X X
q X X X X X มิฉะนั้น
⎧− < ⎪⎪⎨
=− > −
⎪
−−⎪⎩
4.2
1 2
1 2 1 1 2
()
() ()
X X
q X X X X X X X
−
=−− 4.3
ในเคลื่อนไหวเรียก เราพิจารณาเวกเตอร์ลักษณะของเฟรมของคลิปเคลื่อนไหวใน
ฐานข้อมูลการเคลื่อนไหวเป็น X และคำนวณระยะทางระหว่าง X และทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูป. 5 .. ซึ่งมีลักษณะเป็นแผน neuron ไส้กรอก Hyper terminal แผนผังในส่วน 2 D .
และไส้กรอก neuron Hyper terminal สามารถประมาณแสดงออกโดย EQ 4.1-4.3 :

122
2
(,,)
() sgn ( 2 0.5 )
d x
R

hsn f x -
= - 4.1
ซึ่งมีรัศมีพารามิเตอร์ R และ D ระยะทางระหว่าง X และ
สายตลาด x 1 ,, x 2 ดังนี้:

122212

122121222

112
,(,,) 0 ,
(,,),(,,),
(,,),
X / X Q x
D X / X X Q X / X X
X / X Q x หรือ
⎧ - <⎪⎪⎨
= - > - ⎪

- -
⎪⎩ 4.2

1122112
()
(,,)()

Q X / X X X / X X / X
-
= - - 4.3
ในการเคลื่อนไหว,การเรียกข้อมูลจากที่เราพิจารณาถึงคุณสมบัติของเวคเตอร์กรอบการเคลื่อนไหวคลิป
ซึ่งจะช่วยในการเคลื่อนไหวเป็นฐานข้อมูล X ,และคำนวณระยะทางระหว่าง X และทั้งหมด