In many situations count data have

In many situations count data have a large proportion of zeros and the zero-in(ated Poisson
regression (ZIP) model may be appropriate. A simple score test for zero-in(ation, comparing the
ZIP model with a constant proportion of excess zeros to a standard Poisson regression model,
was given by van den Broek (Biometrics, 51 (1995) 738–743). We extend this test to the more
general situation where the zero probability is allowed to depend on covariates. The performance
of this test is evaluated using a simulation study. To identify potentially important covariates in
the zero-in(ation model a composite test is proposed. The use of the general score test and the
composite procedure is illustrated on two examples from the literature. The composite score test
is found to suggest appropriate models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในหลาย ๆ สถานการณ์ จำนวนข้อมูลมีสัดส่วนขนาดใหญ่ของเลขศูนย์และศูนย์-in(ated Poissonแบบจำลองถดถอย (ZIP) อาจจะเหมาะสม ทดสอบคะแนนง่าย ๆ สำหรับศูนย์ in(ation, comparing theรูปแบบที่ มีสัดส่วนคงที่ของเลขศูนย์เกินไปแบบถดถอยมาตรฐานของ Poisson, ZIPได้รับ โดย van den Broek (ชีวภาพ 51 (1995) 738-743) เราขยายการทดสอบนี้เพื่อมากขึ้นสถานการณ์ทั่วไปที่น่าเป็นศูนย์สามารถพึ่ง covariates ประสิทธิภาพการทำงานของการทดสอบนี้รับการประเมินโดยใช้แบบจำลองศึกษา ระบุ covariates อาจสำคัญในศูนย์-in(ation model a composite test is proposed. ทดสอบการใช้คะแนนทั่วไปและกระบวนการคอมโพสิตมีภาพประกอบในตัวอย่างจากวรรณคดี ทดสอบคะแนนคอมโพสิตพบว่าการแนะนำรุ่นที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในหลาย ๆ สถานการณ์นับข้อมูลที่มีสัดส่วนใหญ่ของศูนย์และศูนย์ใน (ated Poisson
ถดถอย (ไปรษณีย์) รุ่นอาจจะเหมาะสม. การทดสอบคะแนนง่ายสำหรับศูนย์ใน (ation เปรียบเทียบ
รูปแบบการไปรษณีย์มีสัดส่วนคงที่ของศูนย์ส่วนเกิน ให้มีมาตรฐานแบบการถดถอยปัวซอง
ได้รับโดย van den Broek (Biometrics 51 (1995) 738-743). เราขยายการทดสอบนี้จะมากขึ้น
สถานการณ์ทั่วไปที่น่าจะเป็นศูนย์ได้รับอนุญาตให้ขึ้นอยู่กับตัวแปร. ผลการดำเนินงาน
ของการทดสอบนี้ ได้รับการประเมินโดยใช้การศึกษาแบบจำลอง. ในการระบุตัวแปรที่สำคัญที่อาจเกิดขึ้นในการ
เป็นศูนย์ใน (โมเดล ation ทดสอบคอมโพสิตจะเสนอ. การใช้ผลการทดสอบคะแนนทั่วไปและ
ขั้นตอนการคอมโพสิตจะแสดงในสองตัวอย่างจากวรรณกรรม. การทดสอบประกอบด้วยคะแนน
พบเพื่อแนะนำรูปแบบที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสถานการณ์มากมายนับข้อมูลมีสัดส่วนขนาดใหญ่ของศูนย์และศูนย์ ( จากปัวส์ซองการถดถอย ( Zip ) รุ่นอาจจะเหมาะสม วิ คะแนนสอบที่ศูนย์ ( ation เปรียบเทียบแบบจำลองซิป ด้วยสัดส่วนคงที่ของส่วนที่เกินตัว ให้มีมาตรฐานการถดถอยปัวชงแบบได้รับจากแวนเดนบรูค ( Biometrics , 51 ( 1995 ) 738 ( 743 ) เราขยายการทดสอบนี้ให้มากขึ้นสถานการณ์ทั่วไปที่ศูนย์ ความน่าจะเป็น คืออนุญาตให้ขึ้นอยู่กับความรู้ . ประสิทธิภาพแบบทดสอบนี้จะถูกประเมินโดยใช้การจำลอง . การระบุความรู้ที่สำคัญในศูนย์ในรูปแบบ ation ( ทดสอบคอมโพสิตเสนอ . การใช้คะแนนการทดสอบและทั่วไปขั้นตอนการประกอบจะแสดงสองตัวอย่างจากวรรณคดี คะแนนทดสอบคอมโพสิตพบว่าแบบจำลองที่เหมาะสม