The unpredicted and unbalanced natu

The unpredicted and unbalanced nature of passenger flow over temporal and spatial complicates the design and optimization of scheduled timetables. This study presents a model based on time-driven microscopic simulation to evaluate train timetable from the viewpoint of big passengers' data on rail transit lines. By calculating the load factor of rail lines for different times and sections, the proposed model assesses the drawbacks of scheduled timetables. It incorporates the number of alighting and boarding passengers, the train load factor, the number of passengers waiting for trains due to overcrowding in vehicles and the number of waiting passengers on the platform into the design. This methodology is examined in a real rail transit line that involves 634 trains and more than 1 million passenger trips. Experimental results demonstrate the efficiency of the proposed model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ธรรมชาติไม่คาดคิด และไม่สมดุลย์ของไหลผู้โดยสารผ่านกาลเวลา และอวกาศ complicates การออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพของตารางเวลาที่กำหนด การศึกษานี้นำเสนอแบบจำลองที่อิงขับเคลื่อนเวลาจำลองด้วยกล้องจุลทรรศน์เพื่อประเมินตารางเวลารถไฟจากแง่มุมของข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้โดยสารบนรถไฟขนส่ง โดยการคำนวณจากการถูกของรถไฟสำหรับเวลาที่ต่างกันและส่วน แบบเสนอประเมินข้อเสียของตารางเวลาที่กำหนด ประกอบด้วยจำนวนของผู้โดยสารลงจากรถ และบัตรขึ้นเครื่อง จากการรถไฟ จำนวนผู้โดยสารที่กำลังรอรถไฟเนื่องจากสัญญาในยานพาหนะและผู้โดยสารรอบนแพลตฟอร์มในการออกแบบ วิธีการนี้มาตรวจจริงรถไฟขนส่งสายที่เกี่ยวข้องกับรถไฟ 634 และมากกว่า 1 ล้านผู้โดยสารเดินทาง ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของรูปแบบนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ธรรมชาติที่ไม่คาดคิดและไม่สมดุลของการไหลของผู้โดยสารในช่วงเวลาและพื้นที่มีความซับซ้อนในการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพของตารางเวลาที่กำหนดไว้ การศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอรูปแบบขึ้นอยู่กับเวลาที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองด้วยกล้องจุลทรรศน์เพื่อประเมินตารางเวลารถไฟจากมุมมองของข้อมูลผู้โดยสารใหญ่ 'บนรถไฟสายขนส่ง โดยการคำนวณปัจจัยภาระของรถไฟสำหรับเวลาที่แตกต่างกันและส่วนรูปแบบที่นำเสนอการประเมินข้อบกพร่องของตารางเวลาที่กำหนด มันรวมจำนวนของการลงและโรงเรียนผู้โดยสารปัจจัยโหลดรถไฟจำนวนผู้โดยสารรอรถไฟเนื่องจากความแออัดยัดเยียดในยานพาหนะและจำนวนผู้โดยสารที่รอคอยบนแพลตฟอร์มในการออกแบบ วิธีการนี้จะตรวจสอบเป็นเส้นขนส่งทางรถไฟจริงที่เกี่ยวข้องกับการรถไฟ 634 และอื่น ๆ อีกกว่า 1 ล้านคนการเดินทางของผู้โดยสาร ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของรูปแบบที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ unpredicted และไม่สมดุลธรรมชาติการไหลของผู้โดยสารกว่าชั่วคราวและพื้นที่มีความซับซ้อนของการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพของการกำหนดตารางเวลา . การศึกษานี้ได้นำเสนอรูปแบบขึ้นอยู่กับเวลาที่ขับเคลื่อน ด้วยการจำลองเพื่อประเมินตารางเวลารถไฟจากมุมมองของข้อมูลผู้โดยสารขนาดใหญ่บนเส้นขนส่งทางรถไฟ โดยการคำนวณปัจจัยโหลดของทางรถไฟสำหรับเวลาที่แตกต่างกันและส่วนแบบประเมินข้อด้อยของการกำหนดตารางเวลา . มันประกอบด้วยหมายเลขของผู้โดยสารลงและขึ้นปัจจัยโหลดรถไฟ จำนวนผู้โดยสารรอรถไฟเนื่องจากความแออัดในยานพาหนะและหมายเลขของรอผู้โดยสารบนแพลตฟอร์มในการออกแบบ วิธีการนี้คือการตรวจสอบในบรรทัดที่เกี่ยวข้องกับโทรศัพท์จริงการขนส่งรถไฟ รถไฟ และมากกว่า 1 ล้านผู้โดยสารเดินทาง ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของแบบจำลอง