A method for the monitoring of a wi

A method for the monitoring of a wind turbine generator is proposed, based on its power curve and using
control charts. Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) and Generally Weighted Moving
Average (GWMA) control charts are used to detect underperformances such as blade surface erosion.
These variations in production amount to a few percent per year. The reference power curve is modeled
using the bin method. A validation bench using simulated shifts on data from an MW-class wind turbine
generator is used to assess the performance of the proposed method. Results show great potential, with
both the EWMA and GWMA control charts able to detect a 1% per year underperformance inside 300
days of operation, based on simulated data. A short example is also given of an application using data
involving a real case of underperformance: this example illustrates both the applicability and potential of
this method. In this case, a shift of 3.4% in annual energy production over a period of five years could
have been detected in time to plan proper maintenance. The rate of false alarms observed is one for every
667 points, which demonstrate the method's robustness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการตรวจสอบเครื่องกำเนิดไฟฟ้ากังหันลมจะนำเสนอ ตามส่วนโค้งพลังงาน และใช้แผนภูมิควบคุม ชี้แจงถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EWMA) และการย้ายน้ำหนักโดยทั่วไปแผนภูมิควบคุม (GWMA) โดยเฉลี่ยจะใช้ในการตรวจหา underperformances เช่นมีดกัดเซาะพื้นผิวการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในปริมาณการผลิตเป็นกี่เปอร์เซ็นต์ต่อปี เส้นโค้งพลังงานอ้างอิงใหม่ใช้วิธีช่อง ข้อความตรวจสอบม้าใช้จำลองกะข้อมูลจากกังหันลมระดับเมกะวัตต์เครื่องกำเนิดไฟฟ้าจะใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอ ผลลัพธ์แสดงศักยภาพที่ดี มีแผนภูมิที่สามารถตรวจพบ 1% ต่อปี underperformance ภายใน 300 ควบคุม EWMA และ GWMAวันทำการ ตามข้อมูลจำลอง ยังมีกำหนดตัวอย่างสั้นของโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้ข้อมูลเกี่ยวข้องกับคดีของ underperformance: อย่างนี้แสดงให้เห็นความเกี่ยวข้องและศักยภาพของวิธีนี้ ในกรณีนี้ กะ 3.4% ในการผลิตพลังงานประจำปีในช่วงห้าปีสามารถได้พบในเวลาในการวางแผนการบำรุงรักษาที่เหมาะสม อัตราการเตือนผิดพลาดสังเกตเป็นหนึ่งสำหรับทุก ๆ667 จุด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการสำหรับการตรวจสอบของเครื่องกำเนิดไฟฟ้ากังหันลมมีการเสนอขึ้นอยู่กับเส้นโค้งอำนาจของตนและการใช้
แผนภูมิควบคุม ชี้แจง Weighted Moving Average (EWMA) และโดยทั่วไป Weighted Moving
เฉลี่ย (GWMA) แผนภูมิควบคุมจะใช้ในการตรวจสอบ underperformances เช่นการกัดเซาะพื้นผิวใบมีด.
รูปแบบเหล่านี้ในปริมาณการผลิตเพื่อไม่กี่เปอร์เซ็นต์ต่อปี โค้งอำนาจอ้างอิงเป็นแบบจำลอง
โดยใช้วิธีถัง ม้านั่งการตรวจสอบโดยใช้กะจำลองเกี่ยวกับข้อมูลจากกังหันลม MW-ระดับ
กำเนิดไฟฟ้าที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอ ผลที่ได้แสดงศักยภาพที่ดีกับ
ทั้งสองและการควบคุม EWMA GWMA ชาร์ตสามารถตรวจสอบ 1% ต่อปีผลประกอบภายใน 300
วันของการดำเนินการบนพื้นฐานของข้อมูลที่จำลอง ตัวอย่างสั้น ๆ ยังจะได้รับของโปรแกรมประยุกต์โดยใช้ข้อมูล
ที่เกี่ยวข้องกับกรณีที่แท้จริงของ underperformance: ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงทั้งการบังคับใช้และศักยภาพของ
วิธีการนี้ ในกรณีนี้การเปลี่ยนแปลงที่ 3.4% ในการผลิตพลังงานประจำปีในช่วงห้าปีที่ผ่านมาจะ
ได้รับการตรวจพบในเวลาในการวางแผนบำรุงรักษาที่เหมาะสม อัตราการเตือนที่ผิดพลาดที่สังเกตได้อย่างหนึ่งสำหรับทุก
667 คะแนนซึ่งแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการตรวจสอบของกังหันลมผลิตไฟฟ้า เสนอมา ตามโค้ง และการใช้อำนาจของแผนภูมิควบคุม ชี้แจงถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ewma ) และโดยทั่วไปหนักเคลื่อนที่เฉลี่ย ( gwma ) แผนภูมิควบคุมที่ใช้ตรวจจับ underperformances เช่นการกัดเซาะผิวใบมีดรูปแบบเหล่านี้ในการผลิตปริมาณกี่เปอร์เซ็นต์ต่อปี อ้างอิงอำนาจแบบโค้งใช้บิน วิธี การใช้จำลองบนม้านั่งกะข้อมูลจาก MW กังหันลมคลาสเครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่ใช้ประเมินประสิทธิภาพของวิธีการที่ได้นำเสนอ ผลลัพธ์ที่แสดงศักยภาพที่ดีด้วยทั้ง ewma และแผนภูมิควบคุม gwma สามารถตรวจจับ 1% ต่อปี underperformance ภายใน 300วันของการดำเนินงานบนพื้นฐานของข้อมูลจำลอง ตัวอย่างสั้น ๆของการใช้ ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกรณีจริงของ underperformance : ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงทั้งชันและศักยภาพของวิธีนี้ ในกรณีนี้ การเปลี่ยนแปลงจาก 3.4% ในการผลิตพลังงานรายปีในช่วงห้าปีสามารถได้ถูกตรวจพบในเวลาในการวางแผนการบำรุงรักษาที่เหมาะสม อัตราการเตือนที่ผิดพลาดและเป็นหนึ่งสำหรับทุก667 จุด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ทนทาน .