Quasi-Poly-Time  Poly-Time Observa

Quasi-Poly-Time  Poly-Time Observations needed for Quasi-poly-time  Poly-time 1.The depth of the tree T is O(log n), say a log n for some constant a > 0, 2.The number of classes can be reduced from O(log n) to O(log n/log log n) by defining class 0 to be the set of trees T with conductance(T) < (log n) OPT and class k to be set of trees T with (log n) k OPT < Conductance(T) < (log n) k+1 OPT  Lose another log n factor here. 3.Carefully restrict the vectors considered in the dynamic program. Main Conclusion: Poly-log approximation for Min-Max non-overlap is much harder than logarithmic approximation for overlap.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สังเกตเวลาโพลี Quasi Poly เวลาจำเป็นสำหรับเวลา Poly Quasi โพลีเวลา 1.ความลึกของต้นไม้ T O (n ล็อก), พูด n ล็อกสำหรับบางค่าคงที่ > 0, 2.จำนวนของชั้นเรียนจะลดลงจาก O (บันทึก n) O (บันทึก n/ล็อก ล็อก n) โดยการกำหนด class 0 จะเป็นชุดของต้นไม้ T กับ conductance(T) < (ล็อก n) k OPT และชั้นจะถูกตั้งค่าของต้นไม้ T ด้วย (บันทึก n) k OPT < Conductance(T) < (บันทึก n) k + 1 เลือกสูญเสียบันทึก n ปัจจัยที่นี่ 3.ระมัดระวังจำกัดเวกเตอร์พิจารณาในโปรแกรมแบบไดนามิก สรุปหลัก: โพลีบันทึกค่าประมาณการต่ำสูงไม่ซ้อนเป็นหนักมากกว่าค่าประมาณลอการิทึมการทับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สังเกต Quasi-Poly-Time  Poly-เวลาที่จำเป็นสำหรับ Quasi-Poly เวลา Poly-เวลา 1. ความลึกของต้นไม้ T คือ O (log n) พูด log n สำหรับบางคนคง> 0 2.The จำนวนของชั้นเรียนสามารถลดลงได้จาก O (log n) เพื่อ O (log n / log log n) โดยการกำหนดระดับ 0 ถึงเป็นชุดของต้นไม้ T กับสื่อกระแสไฟฟ้า (T) <(log n) OPT และชั้น K จะได้รับการตั้งค่า ของต้นไม้กับ T (log n) K OPT <conductance (T) <(log n) + 1 k OPT ลดปัจจัย log n ที่นี่อีก 3.Carefully จำกัด เวกเตอร์การพิจารณาในการโปรแกรมแบบไดนามิก สรุปหลัก: ประมาณ Poly-บันทึกสำหรับ Min-Max ที่ไม่ทับซ้อนกันเป็นมากยิ่งกว่าที่ประมาณลอการิทึมสำหรับการทับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และเวลาโพลีโพลีเวลาสังเกตที่จำเป็นสำหรับเวลากึ่งโพลีโพลี 1 . ความลึกของต้นไม้ T คือ O ( log n ) พูดบันทึก n บางคงที่ > 0 , 2 . จำนวนของชั้นเรียนสามารถลดลงเป็น O ( log n ) O ( log N / เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบ n ) โดยกำหนดระดับ 0 เป็นชุดของต้นไม้ T กับความนำ ( T ) < ( log N ) เลือกและ K เป็นชุดของต้นไม้ด้วย ( log N ) k t เลือก < ความนำ ( T ) < ( log n ) k + 1 เลือกสูญเสียอีกท่อนเอ็น ปัจจัยนี้ 3 . ค่อย ๆกัดเวกเตอร์ถือว่าเป็นโปรแกรมแบบไดนามิก สรุปหลัก : โพลีเข้าสู่ระบบประมาณมินแม็กซ์ไม่ทับซ้อนกันมากหนักกว่าประมาณลอการิทึมที่ทับซ้อนกัน