Results about NP-hardness in theore

Results about NP-hardness in theoretical computer science make heuristics the only viable option for • Simpler problem
One way of achieving the computational performance gain expected of a heuristic consists in
solving a simpler problem whose solution is also a solution to the initial problem. Such a heuristic
is unable to find all the solutions to the initial problem, but it may find one much faster because
the simple problem is easy to solve.
a variety of complex optimization problems that need to be routinely solved in real-world applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลเกี่ยวกับความแข็ง NP ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ทฤษฎีลองผิดลองถูกทำตัวทำงานได้เฉพาะสำหรับปัญหาง่าย• วิธีหนึ่งของการบรรลุเป้าหมายกำไรคำนวณประสิทธิภาพที่คาดหวังของ heuristic ประกอบใน แก้ปัญหาง่ายยังเป็นโซลูชันที่มีการแก้ไขปัญหาเบื้องต้น Heuristic ดังกล่าว ไม่สามารถหาทั้งหมดแก้ไขปัญหาเบื้องต้น แต่อาจหาเร็วมากเนื่องจาก ปัญหาเรื่องจะแก้ได้ ความหลากหลายของปัญหาซับซ้อนเพิ่มประสิทธิภาพที่ต้องแก้ไขอยู่เสมอในการใช้งานจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกี่ยวกับผลการ NP-แข็งในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ทำให้การวิเคราะห์พฤติกรรมตัวเลือกเดียวที่ทำงานได้สำหรับปัญหาที่เรียบง่าย•วิธีหนึ่งในการบรรลุผลการดำเนินงานการคำนวณกำไรที่คาดหวังของการแก้ปัญหาประกอบด้วยในการแก้ปัญหาที่ง่ายมีวิธีการแก้ปัญหานอกจากนี้ยังมีวิธีการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นครั้งแรก แก้ปัญหาดังกล่าวไม่สามารถที่จะหาทางแก้ไขปัญหาทุกปัญหาเริ่มต้นแต่มันอาจจะหาหนึ่งได้เร็วขึ้นมากเพราะปัญหาที่เรียบง่ายเป็นเรื่องง่ายที่จะแก้ปัญหา. ความหลากหลายของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซับซ้อนที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเป็นประจำในการใช้งานจริงของโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรื่องผลของความกระด้างในวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีให้อักษรเท่านั้น ที่จะเลือกสำหรับแต่ละง่ายปัญหา
วิธีหนึ่งของการบรรลุประสิทธิภาพการคำนวณกำไรคาดหวังของฮิวริสติกที่ประกอบด้วยในการแก้ไขปัญหาที่มีโซลูชั่นที่ง่าย
ยังแก้ไขปัญหาเบื้องต้น เช่นฮิวริสติก
ไม่สามารถค้นหาทั้งหมดแก้ไขปัญหาเบื้องต้นแต่มันอาจจะดูเร็วเพราะ
ปัญหาวิง่ายต่อการแก้ไข
ความหลากหลายของปัญหา optimization ซับซ้อนที่ต้องตรวจแก้ไขในการใช้งานจริง .