In hierarchical-design experiments

In hierarchical-design experiments researchers need to test for nested effects, but sometimes parametric assumptions are violated. We show that the Kruskal-Wallis (K-W) rank test can be extended to test for such effects. Let B = b1 . . . bh be the tested effect,and A = a1 . . . ag be the effect immediately above it in the hierarchy. If one calculates separate K-W statistics for the effect B at each level of A

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในลำดับชั้นออกแบบทดลอง นักวิจัยต้องการทดสอบผลซ้อนกัน แต่สมมติฐานบางพาราเมตริกจะปฏิบัติ เราแสดงว่า การทดสอบอันดับ Kruskal-วาลลิ (K-W) สามารถขยายการทดสอบเช่น effects ให้ B = b1... bh จะทดสอบ effect และ A = a1... ag จะ effect ทันทีนั้นในลำดับชั้น ถ้าหนึ่งคำนวณสถิติ K W แยกต่างหากสำหรับ effect B ในแต่ละระดับของ A

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการทดลองแบบลำดับชั้น - การออกแบบนักวิจัยต้องทำการทดสอบผลซ้อนรายจ่ายแต่บางครั้งเป็นการละเมิดแบบ parametric เราจะแสดงให้เห็นว่า Kruskal - Wallis H value ( K - W )ที่จัดอันดับการทดสอบสามารถที่จะขยายตัวออกไปการทดสอบสำหรับ effects ดังกล่าว ปล่อยให้ B = B 1 .... . BH เป็น effect และได้รับการทดสอบแล้ว= 1 .... ....แอนติกาและบาร์บูดาเป็น effect ที่อยู่เหนือขึ้นไปในทันทีในลำดับชั้นหากคำนวณแบบแยกพื้นที่จากสถิติ K - W สำหรับ effect B ที่แต่ละระดับของ