4.3. WindfallsWe focus on windfalls

4.3. Windfalls
We focus on windfalls from lottery and gambling winnings, inheritances, life and accident insurance payouts.13 We assume that conditional on receiving a windfall, the timing and amount of the windfall are random. This ensures that no behavioural changes can be made prior to the windfall and that individuals with large windfalls are representative of the overall sample. We have no information on the exact date of the windfall and assume windfalls occur at the beginning of
the period between interview dates — any other assumption would violate the no-anticipation assumption in some cases. For example, if a worker reports having received a windfall in the preceding period and also reports job mobility, we assume that the windfall occurred before the move. Many windfalls are modest (with a median of £10014), especially
those from lottery winnings and gambling. By contrast, payouts from accident insurance (£237), life insurance (£584), and especially inheritances (£2294) are on average more substantial, as Table (2) shows. Indeed, a significant fraction of windfalls exceeds annual earnings, as the lower panel indicates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.3 ร่วงเรามุ่งเน้นการร่วงจากการจับสลากรางวัลและการเล่นการพนันมรดกประกันชีวิตและประกันอุบัติเหตุ payouts.13 เราคิดว่าเงื่อนไขในการได้รับโชคลาภระยะเวลาและปริมาณของโชคลาภเป็นแบบสุ่ม
เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมไม่สามารถทำก่อนที่จะมีโชคลาภและการที่บุคคลที่มีขนาดใหญ่ร่วงเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างโดยรวม เรามีข้อมูลเกี่ยวกับวันที่ที่แน่นอนของโชคลาภและถือว่าร่วงเกิดขึ้นที่จุดเริ่มต้นของช่วงเวลาระหว่างวันที่สัมภาษณ์ - สมมติฐานอื่นใดจะละเมิดสมมติฐานที่ไม่มีการคาดหมายในบางกรณี
ตัวอย่างเช่นถ้ารายงานของผู้ปฏิบัติงานได้รับโชคลาภในช่วงก่อนหน้านี้และยังมีรายงานการเคลื่อนไหวของงานที่เราคิดว่าโชคลาภที่เกิดขึ้นก่อนที่จะย้าย ร่วงหลายคนมีความเจียมเนื้อเจียมตัว (มีค่ามัธยฐานของ£ 10,014 ก)
โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มาจากการจับสลากรางวัลและการเล่นการพนัน ในทางตรงกันข้ามการจ่ายเงินรางวัลจากการประกันภัยอุบัติเหตุ (£ 237) ประกันชีวิต (£ 584) และโดยเฉพาะอย่างยิ่งมรดก (£ 2294) มีค่าเฉลี่ยมากขึ้นเป็นตาราง (2) แสดงให้เห็นว่า อันที่จริงเป็นส่วนสำคัญของการร่วงเกินกว่าผลประกอบการประจำปีเป็นแผงล่างแสดงให้เห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.3 . ร่วง
เรามุ่งเน้นร่วงจากหวยและชนะการพนันมรดก การประกันชีวิตและอุบัติเหตุ payouts.13 เราสมมติว่า เงื่อนไขในการรับลาภ จังหวะเวลาและปริมาณของ โชคลาภ เป็นแบบสุ่ม นี้ยืนยันว่า ไม่มีการเปลี่ยนแปลงทางพฤติกรรมสามารถทำได้ก่อน โชคลาภ และ บุคคล ที่ มีร่วงขนาดใหญ่เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างโดยรวมเราไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับวันที่ที่แน่นอนของโชคลาภและถือว่าร่วงเกิดขึ้นที่จุดเริ่มต้นของระยะเวลาระหว่างการสัมภาษณ์
วันที่อื่น ๆ - อัสสัมชัญจะละเมิดไม่คาดหวัง ( ในบางกรณี ตัวอย่างเช่น ถ้าพนักงานได้รับรายงานมีโชคลาภในเวลาที่ผ่านมา และมีรายงานการโยกย้ายงาน เราสันนิษฐานว่า ลาภเกิดขึ้นก่อนที่จะย้ายหลายร่วงเจียมเนื้อเจียมตัว ( median ที่สุด 10014 ) โดยเฉพาะ
จากการชนะหวยและการพนัน โดยคมชัด , การจ่ายเงินจากประกันอุบัติเหตุ ( St 237 ) , ประกันชีวิตได้รับ 584 ) และโดยเฉพาะอย่างยิ่งมรดกได้รับ 2241 ) เฉลี่ยมากกว่า เป็นตาราง ( 2 ) แสดง แน่นอน ส่วนสําคัญของร่วงเกินรายได้รายปี เป็นแผงล่างแสดง .