5. DiscussionAs is common in the li

5. Discussion
As is common in the literature, we have discussed externally randomized and data-randomized intervals separately. It is
the author’s opinion that the distinction between these types of intervals is entirely artificial. The only difference between
an externally randomized split sample interval and its data-randomized counterpart is whether the order in which the trials
are recorded is determined after or before the experiment is concluded. Indeed, it is wrong to claim that data-randomization
only relies on randomness in the data, when in fact it relies on randomness that occurs when the experiment is planned.
Put differently, both types of randomizations are external in the sense that they rely on randomness not contained in the
sufficient statistic X. From both a practical and a mathematical point of view, there is no difference between recording
X1, . . . , Xn and recording X and Y or ν1, except that the latter saves space. For this reason, the Stevens interval can be
recommended over the competing randomized intervals: it offers exact coverage and perfect location, and for larger n the
randomization has a smaller impact on the bounds of the Stevens interval than it has on the split sample Wilson interval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. สนทนาเป็นทั่วไปในวรรณคดี เราได้กล่าวถึงช่วงนอก randomized และ randomized ข้อมูลแยกต่างหาก มันเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนที่ว่าความแตกต่างระหว่างชนิดของช่วงเวลาเหล่านี้ทั้งหมดประดิษฐ์ ข้อแตกต่างระหว่างช่วงแยก randomized ภายนอกตัวอย่างและสำเนาของข้อมูล randomized ว่าลำดับในการทดลองมีบันทึกจะกำหนดหลังจาก หรือ ก่อนที่จะสรุปการทดลอง แน่นอน มันไม่ถูกต้องอ้าง randomization ข้อมูลที่เพียง อาศัยบน randomness ข้อมูล เมื่อในความเป็นจริงมันใช้ randomness ที่เกิดขึ้นเมื่อมีการวางแผนการทดลองใส่แตก randomizations ทั้งสองชนิดกำลังภายนอกในแง่ที่ว่า พวกเขาพึ่งพา randomness ไม่อยู่ในพอสถิติ X จากความจริงและมุมของจุดทางคณิตศาสตร์ มีไม่มีความแตกต่างระหว่างการบันทึกX1,..., Xn และบันทึก X และ Y หรือ ν1 ยกเว้นว่าพื้นที่บันทึกหลังการ ด้วยเหตุนี้ ช่วง Stevens สามารถแนะนำช่วงการแข่งขัน randomized: ความครอบคลุมถูกต้องและสะดวก และ n มีขนาดใหญ่มีขนาดเล็กผลกระทบในขอบเขตของช่วง Stevens มากกว่ามันมีตัวอย่างแบ่งช่วง Wilson randomization ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . การอภิปราย
เป็นทั่วไปในวรรณกรรม เราได้กล่าวถึงภายนอกและข้อมูลแบบสุ่ม ๆต่างหาก มันคือ
ของผู้เขียนเห็นว่า ความแตกต่างระหว่างเหล่านี้ประเภทของช่วงเวลาทั้งหมดที่ประดิษฐ์ ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่าง
ภายนอกแบบแบ่งช่วงของข้อมูลตัวอย่างและสุ่มคู่คือว่าสั่งซึ่งในการทดลอง
บันทึก ตั้งใจ หลังหรือก่อนการทดลองจะสรุป แน่นอน มันผิด อ้างว่า
ชุดข้อมูลเพียงอาศัยการสุ่ม ใน ข้อมูล เมื่อในความเป็นจริงมันอาศัยการสุ่มที่เกิดขึ้นเมื่อการทดสอบแผน
ใส่แตกต่างกัน ทั้งสองประเภทของ randomizations อยู่ภายนอก ในความรู้สึกที่พวกเขาพึ่งพาการสุ่ม ไม่ได้อยู่ในสถิติพอเพียง
xจากทั้งการปฏิบัติ และมุมมองของคณิตศาสตร์ มันไม่มีความแตกต่างระหว่างการบันทึก
x1 , . . . . . . . . คริสเตียนและบันทึก , X และ Y หรือν 1 , ยกเว้นว่าหลังประหยัดพื้นที่ ด้วยเหตุผลนี้ ช่วงเวลาสตีเว่นสามารถ
แนะนำมากกว่าการแข่งขันสุ่มช่วงเวลา : ให้บริการครอบคลุมแน่นอน และสถานที่ที่เหมาะและขนาดใหญ่ n
ชุดมีขนาดเล็กผลกระทบในขอบเขตของช่วงเวลา สตีเว่นส์ กว่าจะได้ ในการแยกใช้ วิลสัน ช่วง