This paper introduces a way to comb

This paper introduces a way to combine both approaches,
CBFP and VPI, to improve factory planning. The integration
of an integrative information model into the underlying ITsystem
of the VPI enables the technical system to interact with
the user efficiently by using the domain specific models and
semantics of the CBFP. Thus, several challenges have to be
approached. At first, a robust and extendable information
model is necessary to facilitate the required analysis of
process dependencies during runtime. Furthermore, provided
data has to be mapped to the formalized information model.
Here, adaptive information integration is used so that data is
annotated with its semantic concepts during the integration
process and, as a result, can be interpreted by the system [7].
On this basis, key performance indicators (KPI) for
dependency analysis in factory planning are provided and
implemented in a software demonstrator along with the
analysis algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แนะนำวิธีการรวมทั้งสองวิธีCBFP ก VPI เพื่อปรับปรุงการวางแผนโรงงาน การรวมของแบบจำลองข้อมูลแบบบูรณาการลงใน ITsystem ต้นของ VPI ช่วยให้ระบบทางเทคนิคเพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้รูปแบบเฉพาะของโดเมน และความหมายของ CBFP ดังนั้น จะต้องท้าทายหลายประดับ ตอนแรก แข็งแกร่ง และขยายข้อมูลแบบจำลองเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อช่วยในการวิเคราะห์จำเป็นกระบวนการอ้างอิงขณะรันไทม์ นอกจากนี้ ให้ข้อมูลต้องถูกแมปกับแบบจำลองข้อมูลอย่างเป็นทางการได้ที่นี่ รวมข้อมูลปรับใช้เพื่อให้ข้อมูลใส่คำอธิบายประกอบกับแนวคิดทางตรรกในการรวมประมวลผล และ ดังนั้น สามารถตีความ โดยระบบ [7]ในนี้ คีย์ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ (KPI)มีการวิเคราะห์อ้างอิงในการวางแผนโรงงาน และดำเนินการใน demonstrator ซอฟต์แวร์ด้วยการการวิเคราะห์อัลกอริทึมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้จะแนะนำวิธีที่จะรวมทั้งสองวิธี,
CBFP และ VPI เพื่อปรับปรุงการวางแผนโรงงาน บูรณาการ
ของข้อมูลแบบบูรณาการเข้าไปใน ITsystem พื้นฐาน
ของ VPI ช่วยให้ระบบทางเทคนิคในการโต้ตอบกับ
ผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โดเมนรูปแบบเฉพาะและ
ความหมายของ CBFP ดังนั้นความท้าทายหลายคนที่จะ
เดินเข้ามาใกล้ ตอนแรกข้อมูลที่แข็งแกร่งและขยาย
รูปแบบเป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ที่จำเป็นของ
การพึ่งพากระบวนการในช่วง runtime นอกจากนี้ยังให้
ข้อมูลที่จะต้องมีการแมปไปยังรูปแบบข้อมูลที่เป็นทางการ.
ที่นี่รวมข้อมูลการปรับตัวถูกนำมาใช้เพื่อให้ข้อมูลที่เป็น
ข้อเขียนกับแนวคิดความหมายในช่วงบูรณาการ
กระบวนการและเป็นผลให้สามารถตีความโดยระบบ [7]
บนพื้นฐานนี้ตัวชี้วัด (KPI) ใน
การวิเคราะห์การพึ่งพาในการวางแผนโรงงานที่มีให้และ
นำมาใช้ในสาธิตซอฟต์แวร์พร้อมกับ
ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะแนะนำวิธีที่จะรวมทั้งวิธีการและ
cbfp VPI เพื่อปรับปรุงการวางแผนโรงงาน การบูรณาการแบบบูรณาการเป็นข้อมูล

itsystem ต้นแบบของ VPI ใช้เทคนิคระบบโต้ตอบกับผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการใช้

โดเมนเฉพาะรูปแบบและความหมายของ cbfp . ดังนั้น ความท้าทายหลายต้อง
เข้าหา ที่แรกที่แข็งแกร่งและสามารถขยายแบบจำลองข้อมูล
จำเป็นเพื่ออำนวยความสะดวกที่จำเป็นในการวิเคราะห์การอ้างอิง
กระบวนการทำงาน . นอกจากนี้ ให้
ข้อมูลที่จะต้องมีแมปที่เป็นทางการแบบจำลองข้อมูล .
ที่นี่ , การรวมข้อมูลและจะใช้เพื่อให้ข้อมูลมี
บันทึกย่อกับแนวคิดความหมายของมันในระหว่างกระบวนการบูรณาการ
และเป็นผลที่สามารถตีความโดยระบบ [ 7 ]
บนพื้นฐานนี้ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก ( KPI ) การวิเคราะห์การพึ่งพาในการวางแผนโรงงาน

มีให้และใช้ในซอฟต์แวร์สาธิตพร้อมกับ
การวิเคราะห์ขั้นตอนวิธี