1) initial PCA – number of componen

1) initial PCA – number of components equal to number of variables, only the first few components will be retained
2) Determine the number of components to retain
a. Eigenvalue > 1 criterion (Kaiser criterion, (Kaiser, 1960))
Each observed variable contributes one unit of variance to the total variance. If the eigenvalue is greater than 1, then each principal component explains at least as much variance as 1 observed variable.
b. Scree test – look for an elbow and leveling, large space between values, sometimes difficult to
determine the number of components
c. Proportion of variance for each component (5-10%)
d. Cumulative proportion of variance explained (70-80%)
e. Interpretability – principal components do not exhibit a conceptual meaning
3) Rotations is a linear transformation of the solution to make interpretation easier (Hatcher, p.28) With an orthogonal rotation, loadings are equivalent to correlations between observed variables and components.
4) Interpret rotated solution
5) Summarize results in a table
6) Prepare paper
a. Describe observed variable
b. Method, rotation
c. Criterion to determine number of components, eigenvalue greater than 1, proportion of variance
explained, cumulative proportion variance explained, number of components retained d. Table, criterion to load on component

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1) PCA – จำนวนของคอมโพเนนต์เริ่มต้นเท่ากับจำนวนของตัวแปร เพียงไม่กี่ส่วนแรกจะถูกเก็บรักษา2) กำหนดจำนวนส่วนประกอบการรักษาก. Eigenvalue > 1 เงื่อนไข (เงื่อนไข Kaiser, (Kaiser, 1960))แต่ละตัวแปรสังเกตช่วยหน่วยผลต่างผลต่างรวม อธิบายว่า eigenvalue มากกว่า 1 แล้วแต่ละส่วนประกอบหลักผลต่างน้อยมากเป็นตัวแปรสังเกตได้ที่ 1b. scree ทดสอบดูข้อศอกและขนาดใหญ่ ปรับระดับพื้นที่ระหว่างค่า บางครั้งยากที่จะกำหนดหมายเลขของคอมโพเนนต์ค.สัดส่วนของผลต่างสำหรับแต่ละส่วน (5-10%)d. ปรับสัดส่วนของผลต่างอธิบาย (70-80%)e. interpretability – ส่วนประกอบหลักมีความหมายแนวคิด3) หมุนเป็นการแปลงเชิงเส้นของการแก้ปัญหาเพื่อให้ตีง่ายขึ้น (ริแฮท หนา 30) หมุนเป็นมุมฉาก รับน้ำหนักจะเท่ากับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกตได้และส่วนประกอบInterpret 4) หมุนโซลูชัน5) สรุปผลในตาราง6) จัดเตรียมกระดาษก. Describe สังเกตตัวแปร ข.วิธี หมุนค.เกณฑ์การตรวจสอบหมายเลขของคอมโพเนนต์ eigenvalue มากกว่า 1 สัดส่วนของผลต่างผลต่างของสัดส่วนอธิบาย สะสมอธิบาย หมายเลขของคอมโพเนนต์เก็บ d. ตาราง เกณฑ์โหลดส่วนประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1) เริ่มต้น PCA - จำนวนขององค์ประกอบเท่ากับจำนวนของตัวแปรเฉพาะส่วนประกอบในไม่กี่คนแรกที่จะถูกเก็บไว้
2) กำหนดจำนวนของชิ้นส่วนที่จะเก็บ
eigenvalue> 1 เกณฑ์ (Kaiser เกณฑ์ (ไกเซอร์, 1960))
แต่ละตัวแปรสังเกตก่อหนึ่งหน่วยของความแปรปรวนเพื่อความแปรปรวนทั้งหมด หาก eigenvalue มากกว่า 1 แล้วแต่ละองค์ประกอบหลักอย่างน้อยอธิบายความแปรปรวนมากที่สุดเท่าที่สังเกต 1 ตัวแปร.
B การทดสอบหินกรวด - มองหาข้อศอกและปรับระดับพื้นที่ขนาดใหญ่ระหว่างค่าบางครั้งยากที่จะ
กำหนดจำนวนขององค์ประกอบ
C สัดส่วนของความแปรปรวนแต่ละองค์ประกอบ (5-10%)
D สัดส่วนที่สะสมจากการแปรปรวนอธิบาย (70-80%)
E Interpretability - องค์ประกอบหลักไม่แสดงความหมายแนวคิด
3) การหมุนเป็นแปลงเชิงเส้นของการแก้ปัญหาที่จะทำให้ตีความได้ง่ายขึ้น (แฮท, หน้า 28) ด้วยการหมุนตั้งฉากแรงเทียบเท่ากับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกตและส่วนประกอบ.
4) การตีความ วิธีการแก้ปัญหาที่หมุน
5) สรุปผลในตารางที่
6) จัดทำกระดาษ
อธิบายสังเกตตัวแปร
B วิธีการหมุน
C เกณฑ์ในการกำหนดจำนวนของชิ้นส่วน, eigenvalue มากกว่า 1 สัดส่วนของความแปรปรวน
อธิบายความแปรปรวนสัดส่วนสะสมอธิบายจำนวนขององค์ประกอบสะสม D ตารางเกณฑ์ในการโหลดในส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ) เริ่มต้น PCA และหมายเลขของคอมโพเนนต์เท่ากับจำนวนตัวแปรเพียงส่วนประกอบแรกจะถูกเก็บไว้2 ) กำหนดจำนวนขององค์ประกอบที่จะเก็บรักษา1 . ค่าเกณฑ์ ( Kaiser เกณฑ์ ( Kaiser 1960 ) )แต่ละตัวแปรสังเกตได้จัดสรรหน่วยหนึ่งของความแปรปรวนต่อความแปรปรวนทั้งหมด ถ้าได้ค่ามากกว่า 1 แล้วอธิบายแต่ละองค์ประกอบหลักอย่างน้อยความแปรปรวนมากเป็น 1 ตัวแปรสังเกตได้ .B . หินกรวดทดสอบ–ค้นหาข้อศอกและปรับระดับพื้นที่ขนาดใหญ่ระหว่างค่านิยมบางครั้งยากกำหนดจำนวนขององค์ประกอบC . อัตราส่วนของความแปรปรวนสำหรับแต่ละองค์ประกอบ ( 10 % )D . สัดส่วนสะสมความอธิบาย ( 70-80% )E . interpretability –หลักชิ้นส่วนไม่แสดงความหมาย แนวความคิด3 ) หมุนคือ การแปลงเชิงเส้นของการแก้ปัญหาเพื่อให้ตีความได้ง่ายขึ้น ( Hatcher , P.28 ) กับ ) หมุนกระทำเทียบเท่า , มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกตและส่วนประกอบ4 ) แปลโดย โซลูชั่น5 ) สรุปในโต๊ะ6 ) เตรียมกระดาษ1 . อธิบายตัวแปรสังเกตได้ข. วิธีหมุนC . เกณฑ์กำหนดจำนวนของส่วนประกอบมากกว่า 1 ค่า อัตราส่วนของความแปรปรวนกล่าวว่า สัดส่วนความแปรปรวนสะสมอธิบายจำนวนขององค์ประกอบที่สะสมโต๊ะดี เกณฑ์การโหลดในส่วนประกอบ