The developed method for a tree det

The developed method for a tree detection works in several steps. First a difference image DSM minus DTM is required to obtain the tree heights. Based on this image an algorithm looks for all non zero values and creates a sorted list dependent on the point height above ground. Starting with the highest point it defines a area around this point where no other data points will be accepted. This way the algorithm removes most of the points. This process serves as a data thinning to accelerate the subsequent operations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่พัฒนาขึ้นมาสำหรับการตรวจสอบต้นไม้ทำงานในหลายขั้นตอน ครั้งแรกที่ความแตกต่างของภาพที่ DSM ลบ DTM จะต้องได้รับความสูงของต้นไม้ ขึ้นอยู่กับภาพนี้ขั้นตอนวิธีการมองหาไม่ใช่ค่าศูนย์และสร้างรายการที่จัดเรียงขึ้นอยู่กับความสูงของจุดเหนือพื้นดิน เริ่มต้นด้วยจุดที่สูงที่สุดจะกำหนดพื้นที่รอบจุดนี้ที่ไม่มีจุดข้อมูลอื่น ๆ จะได้รับการยอมรับวิธีนี้ขั้นตอนวิธีการลบมากที่สุดของจุด ขั้นตอนนี้ทำหน้าที่เป็นข้อมูลที่ทำให้ผอมบางเพื่อเร่งการดำเนินงานตามมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พัฒนาวิธีตรวจแผนภูมิการทำงานในหลายขั้นตอน ก่อน แตกต่างรูปแบบ DSM ลบ DTM จะต้องได้รับความสูงของต้นไม้ ตามรูปนี้อัลกอริทึมการค้นหาทั้งหมดไม่ใช่ศูนย์ค่า และสร้างรายการเรียงลำดับขึ้นอยู่กับจุดความสูงเหนือพื้นดิน เริ่มต้น ด้วยจุดสูงสุดที่กำหนดบริเวณรอบ ๆ จุดที่จะยอมรับจุดข้อมูลอื่น ๆ ไม่ วิธีนี้ขั้นตอนวิธีการเอาออกของคะแนน กระบวนการนี้ทำหน้าที่เป็น data บางเพื่อเร่งดำเนินการต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการพัฒนาขึ้นสำหรับการตรวจจับทรีที่จะทำงานในหลายขั้นตอน ภาพ ที่แสดงเป็นครั้งแรกความแตกต่างที่ dsm DTM ลบจะต้องขอรับความสูงต้น ซึ่งใช้ใน ภาพ นี้อัลกอริธึมที่มีลักษณะเป็นศูนย์สำหรับผู้ที่ไม่ใช่ค่าทั้งหมดและจะสร้างรายการเรียงตามที่ขึ้นอยู่กับระดับความสูงจุดที่อยู่บนดิน. เริ่มต้นด้วยจุดสูงสุดที่จะกำหนดพื้นที่โดยรอบจุดนี้ที่ไม่มีจุดข้อมูลอื่นๆจะได้รับการยอมรับด้วยวิธีนี้อัลกอริธึมที่จะลบจุดนี้มากที่สุด. การดำเนินการนี้จัดให้บริการตามข้อมูลที่แพ้ในการเร่งความเร็วการทำงานตามมา