suggesting that women, compared to

suggesting that women, compared to men, report using social support more frequently
(Thayer, Newman &McClain, 1994) and have a greater tendency to ruminate (i.e., mental
control) about the causes and consequences of their unhappiness (Nolen-Hoeksema, 1991).
The results of the happiness-increasing strategies and affects model show that the
happiness-increasing strategies significantly explain positive affect (R2 = .41) and negative
affect (R2 = .27). This indicates that the variance in individual differences in happiness
is related and linked with the happiness-increasing strategies. These findings are in line
with Tkach & Lyubomirsky’s original study (2006) showing that the happiness-increasing
strategies significantly explain .52 of the total variance in self-reported happiness, and also
with findings among Swedish adolescents showing that the happiness-increasing strategies
explain .43 of the variance in positive affect and .18 of the variance in negative affect (Nima,
Archer & Garcia, 2013). The analysis indicates that social affiliation, instrumental goal
pursuit, active leisure, religion and direct attempts predict and contribute uniquely to high
levels of positive affect while mental control contributes to low levels of positive affect.
This result confirms the original findings that underline the positive association between
the happiness-increasing strategies (direct attempts, social affiliation, religion, partying
and active leisure) and happiness while the mental control strategy is negatively associated
with happiness (Tkach & Lyubomirsky, 2006). Moreover, our findings indicate also that
negative affect is predicted negatively by social affiliation, active leisure and direct attempts
strategies, while negative affect is positively predicted by mental control and passive leisure.
In other words, certain types of behaviors of individuals such as interacting with friends,
exercise and deciding to be happy may lead to decreases in negative affect, while certain
behaviors such as focusing on negative aspects of life and sleep can lead to increases in
negative affect. In general, these findings are in line with Tkach & Lyubomirsky’s study
(2006). The result for the instrumental goal pursuit is unexpected because it associates
positively with negative affect.However, instrumental goal pursuit was not a strong unique
predictor (β = .09) of negative affect. The positive correlation between instrumental
goal pursuit and passive leisure may lead to some construct overlap, which in turn makes
instrumental goal pursuit a positive influence on negative affect. However, instrumental
goal pursuit did not significantly contribute to happiness in the original study by Tkach &
Lyubomirsky (2006).
Most happiness-increasing strategies predicted significantly positive affect and negative
affect, ranging from β = .07, p < .001 to β = .35, p < .001, so these findings are nearly
identical to the original study (Tkach & Lyubomirsky, 2006), ranging fromβ = .09, p < .05
to β = .48, p < .001. In other words, the variance of positive affect was accounted for
largely enough by the happiness-increasing strategies. Although only 27% of the variance
of negative affect was accounted for the strategies, most happiness-increasing strategies
that predicted negative affect were significant at p < .001. Our findings suggest that about
73% of variance of negative affect is predicted outside of our model. This means that there
are other variables (e.g., personality, demographic variables, and circumstantial factors)
that may predict negative affect. Lyubomirsky and colleagues (2005) have indeed suggested
three general categories of happiness predictors: (1) life circumstances and demographics,
Al Nima and Garcia (2015), PeerJ, DOI 10.7717/peerj.1059 12/16
(2) traits and dispositions, and (3) intentional behaviors. The intentional behaviors are
represented here as the happiness-increasing strategies. Thus, while intentional behavior
may largely predict positive emotions, it seems like the other two happiness predictors
(i.e., life circumstances and demographics and traits and dispositions) have a greater
influence on negative emotions. This is also in line with a recent review of the literature
on positive and negative affect suggesting a larger genetic component for negative affect
than for positive affect (Cloninger & Garcia, 2015). In other words, positive affect can
be enhanced more by what the individual makes of herself/himself intentionally than
by her/his temperament traits; while negative affect is probably less influenced by these
intentional activities due to negative affect’s genetic etiology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำว่า ผู้หญิง ชาย การเปรียบเทียบรายงานใช้การสนับสนุนทางสังคมบ่อย(ท่าที นิวแมน และ McClain, 1994) และมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะ ruminate (เช่น จิตควบคุม) เกี่ยวกับสาเหตุและผลกระทบของความทุกข์ (Nolen-Hoeksema, 1991)เพิ่มความสุขและมีผลต่อกลยุทธ์รูปแบบผลลัพธ์แสดงว่าการกลยุทธ์เพิ่มความสุขมากอธิบายผลบวก (R2 =.41) และค่าลบส่งผลกระทบต่อ (R2 =.27). นี้หมายถึงผลต่างในแต่ละความแตกต่างในความสุขที่เกี่ยวข้อง และเชื่อมโยงกับกลยุทธ์เพิ่มความสุข ผลการวิจัยเหล่านี้มีในรายการกับ Tkach และ Lyubomirsky ของเดิมศึกษา (2006) แสดงที่ความสุขเพิ่มขึ้นกลยุทธ์อธิบาย.52 ของความแปรปรวนทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญในความสุขรายงานด้วยตนเอง และกับผลการวิจัยในหมู่วัยรุ่นสวีเดนแสดงที่กลยุทธ์เพิ่มความสุขอธิบาย.43 ของความแปรปรวนในผลบวกและผลต่างในผลลบ (Nima, .18อาร์เชอร์และการ์เซีย 2013) การวิเคราะห์บ่งชี้ว่า สังกัดสังคม เป้าหมายบรรเลงแสวงหา พักงาน ศาสนา และความพยายามโดยตรงคาดการณ์ และมีส่วนสูงโดยเฉพาะระดับของผลบวกในขณะที่ควบคุมจิตสนับสนุนระดับต่ำสุดของผลบวกผลลัพธ์นี้ยืนยันผลการวิจัยฉบับที่ขีดเส้นใต้ความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างกลยุทธ์เพิ่มความสุข (ตรงพยายาม สังกัดสังคม ศาสนา ปาร์ตี้น่าใช้งานอยู่) และความสุขในขณะที่กลยุทธ์ควบคุมจิตสัมพันธ์ในเชิงลบมีความสุข (Tkach & Lyubomirsky, 2006) นอกจากนี้ ผลการวิจัยของเราบ่งชี้ยังว่าผลลบคือทำนายในเชิงลบ โดยสังกัดสังคม เข้าใช้งาน และความพยายามโดยตรงกลยุทธ์ ในขณะที่บวกมีทำนายผลลบ โดยควบคุมจิตใจและผ่อนคลายแฝงในคำอื่น ๆ บางชนิดของพฤติกรรมของบุคคลเช่นการโต้ตอบกับเพื่อนออกกำลังกายและการตัดสินใจที่จะมีความสุขอาจจะลดลงในผลลบ ในขณะที่บางพฤติกรรมเช่นการเน้นผลด้านลบของชีวิตและนอนอาจเพิ่มขึ้นผลลบ ทั่วไป ผลการวิจัยเหล่านี้จะสอดคล้องกับการศึกษาของ Lyubomirsky และ Tkach(2006) ผลในการแสวงหาเป้าหมายที่บรรเลงไม่คาดคิด เพราะมันเชื่อมโยงบวกกับผลลบ อย่างไรก็ตาม การแสวงหาเป้าหมายที่บรรเลงไม่แรงเฉพาะผู้ทายผล (β =.09) ของผลลบ ความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างบรรเลงพักผ่อนแสวงหาและแฝงเป้าหมายอาจทำให้บางโครงสร้างทับซ้อนกัน ซึ่งจะทำให้เป้าหมายเครื่องมือแสวงหาอิทธิพลที่มีผลต่อค่าลบ อย่างไรก็ตาม บรรเลงแสวงหาเป้าหมายได้ไม่มากนำไปสู่ความสุขในการศึกษาเดิมโดย Tkach และLyubomirsky (2006)กลยุทธ์เพิ่มความสุขมากที่สุดทำนายผลอย่างมีนัยสำคัญบวกและลบผล ตั้งแต่β =.07, p < .001 กับβ =.35, p < .001 เพื่อค้นพบเหล่านี้เกือบเหมือนกับการศึกษาเดิม (Tkach & Lyubomirsky, 2006), ไปจนถึง fromβ =.09, p < .05ให้β =.48, p < .001 ในคำอื่น ๆ ผลต่างของผลบวกถูกคิดโดยกลยุทธ์การเพิ่มความสุขมากเพียงพอ แม้เพียง 27% ของผลต่างของผลลบที่คิดกลยุทธ์ กลยุทธ์การเพิ่มความสุขมากที่สุดผลลบที่คาดการณ์ได้อย่างมีนัยสำคัญที่ p < .001 ผลการวิจัยของเราแนะนำที่เกี่ยวกับคาดว่า 73% ของความแปรปรวนของผลลบนอกรูปแบบของเรา นี้หมายความ ว่า มีมีตัวแปรอื่น ๆ (เช่น บุคลิกภาพ ตัวแปรทางประชากร และปัจจัยใจกลางกรุงมะนิลา)ที่อาจทำนายผลลบ Lyubomirsky และเพื่อนร่วมงาน (2005) ได้แนะนำแน่นอนสามประเภททั่วไปของความสุข predictors: ชีวิต (1) สถานการณ์และข้อมูลประชากรอัล Nima และการ์เซีย (2015), PeerJ ดอย 10.7717/peerj.1059 12/16(2) ลักษณะ และสุขุม และ (3) ลักษณะการทำงานมิ ลักษณะการทำงานมิได้แสดงที่นี่เป็นกลยุทธ์เพิ่มความสุข ดังนั้น ในขณะที่ทำตกอาจใหญ่ทายอารมณ์บวก เหมือนที่อื่น ๆ สองสุข predictors(เช่น สถานการณ์ชีวิต และประชากร และลักษณะ และสุขุม) มีการมากขึ้นมีผลกับอารมณ์ลบ นี้เป็นตามความเห็นล่าสุดของเอกสารประกอบการในการแนะนำส่วนประกอบทางพันธุกรรมขนาดใหญ่สำหรับผลลบผลบวก และลบกว่าสำหรับบวกผล (Cloninger และการ์เซีย 2015) ในคำอื่น ๆ ผลบวกสามารถเพิ่มมากขึ้น โดยแต่ละคนที่ทำของตัวเอง/ตัวเองตั้งใจมากกว่าโดยลักษณะ her/his temperament ในขณะที่มีผลต่อค่าลบ ได้คงน้อยรับอิทธิพลจากเหล่านี้กิจกรรมมิเนื่องจากวิชาการทางพันธุกรรมเป็นผลลบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชี้ให้เห็นว่าผู้หญิงเมื่อเทียบกับผู้ชายรายงานโดยใช้การสนับสนุนทางสังคมบ่อยครั้งมากขึ้น
(เธเออร์, นิวแมนและแมคเคลน 1994) และมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะตรึกตรอง
(เช่นจิตควบคุม) เกี่ยวกับสาเหตุและผลกระทบของความทุกข์ของพวกเขา (Nolen-Hoeksema, 1991) .
ผลของกลยุทธ์ความสุขเพิ่มมากขึ้นและมีผลต่อรูปแบบการแสดงว่ากลยุทธ์ความสุขอย่างมีนัยสำคัญเพิ่มมากขึ้นส่งผลกระทบในเชิงบวกอธิบาย (R2 = 0.41) และลบส่งผลกระทบต่อ(R2 = 0.27) นี้บ่งชี้ว่าความแปรปรวนในแตกต่างระหว่างบุคคลในความสุขมีความเกี่ยวข้องและเชื่อมโยงกับกลยุทธ์ความสุขเพิ่มมากขึ้น การค้นพบนี้สอดคล้องกับ Tkach และการศึกษาเดิม Lyubomirsky ของ (2006) แสดงให้เห็นว่ามีความสุขเพิ่มมากขึ้นกลยุทธ์อย่างมีนัยสำคัญอธิบาย0.52 ของความแปรปรวนรวมในความสุขที่ตนเองรายงานและยังมีการค้นพบในหมู่วัยรุ่นสวีเดนแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ที่มีความสุขเพิ่มมากขึ้นอธิบาย0.43 ความแปรปรวนส่งผลกระทบในเชิงบวก 0.18 และความแปรปรวนในการส่งผลกระทบเชิงลบ (นิ, ยิงธนูและการ์เซีย 2013) การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าความร่วมมือทางสังคมเป้าหมายเครื่องมือแสวงหาการพักผ่อนที่ใช้งานศาสนาและความพยายามโดยตรงคาดการณ์และมีส่วนร่วมที่ไม่ซ้ำกันสูงระดับของการส่งผลกระทบต่อทางบวกในขณะที่การควบคุมจิตก่อให้เกิดระดับต่ำส่งผลกระทบในเชิงบวก. ผลที่ได้นี้ยืนยันผลการวิจัยเดิมที่ขีดเส้นใต้สมาคมบวก ระหว่างกลยุทธ์ความสุขเพิ่มมากขึ้น(ความพยายามตรงความร่วมมือทางสังคม, ศาสนา, ปาร์ตี้และการพักผ่อนที่ใช้งาน) และมีความสุขในขณะที่กลยุทธ์การควบคุมจิตมีความสัมพันธ์ในทางลบอย่างมีความสุข (Tkach และ Lyubomirsky 2006) นอกจากนี้ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าในเชิงลบส่งผลกระทบต่อการคาดการณ์ในทางลบจากความร่วมมือทางสังคมเพื่อการพักผ่อนที่ใช้งานและความพยายามโดยตรงกลยุทธ์ในขณะที่ในเชิงลบส่งผลกระทบต่อการคาดการณ์ในเชิงบวกโดยการควบคุมจิตและการพักผ่อนเรื่อยๆ . ในคำอื่น ๆ บางชนิดของพฤติกรรมของบุคคลเช่นการมีปฏิสัมพันธ์กับ เพื่อนออกกำลังกายและการตัดสินใจที่จะมีความสุขที่อาจนำไปสู่การลดลงในเชิงลบที่ส่งผลกระทบในขณะที่บางพฤติกรรมเช่นมุ่งเน้นไปที่ด้านลบของชีวิตและการนอนหลับสามารถนำไปสู่การเพิ่มขึ้นส่งผลกระทบเชิงลบ โดยทั่วไปแล้วการค้นพบนี้สอดคล้องกับการศึกษาและ Tkach Lyubomirsky ของ(2006) ผลสำหรับเป้าหมายการแสวงหาประโยชน์ที่ไม่คาดคิดก็คือเพราะมันเชื่อมโยงเชิงบวกกับ affect.However ลบเป้าหมายการแสวงหาประโยชน์ไม่ได้เป็นที่ไม่ซ้ำกันที่แข็งแกร่งทำนาย(β = 0.09) การส่งผลกระทบเชิงลบ ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างเครื่องมือแสวงหาเป้าหมายและการพักผ่อนเรื่อย ๆ อาจนำไปสู่บางส่วนทับซ้อนกันสร้างซึ่งจะทำให้การแสวงหาเป้าหมายเครื่องมืออิทธิพลในด้านบวกเชิงลบส่งผลกระทบต่อ อย่างไรก็ตามการใช้เครื่องมือการแสวงหาเป้าหมายไม่ได้มีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญไปสู่ความสุขในการศึกษาต้นฉบับโดย Tkach และ Lyubomirsky (2006). ส่วนใหญ่กลยุทธ์ความสุขเพิ่มมากขึ้นส่งผลกระทบต่อการคาดการณ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญและลบส่งผลกระทบต่อตั้งแต่β = 0.07, p <0.001 เพื่อเบต้า = 0.35, p <0.001 ดังนั้นการค้นพบนี้เกือบจะเหมือนกันกับการศึกษาเดิม(Tkach และ Lyubomirsky 2006) ตั้งแต่fromβ = 0.09, p <0.05 เพื่อเบต้า = 0.48, p <0.001 ในคำอื่น ๆ ที่มีความแตกต่างในเชิงบวกส่งผลกระทบต่อการถูกคิดเป็นส่วนใหญ่พอโดยกลยุทธ์ความสุขเพิ่มมากขึ้น แม้ว่าจะมีเพียง 27% ของความแปรปรวนของเชิงลบส่งผลกระทบต่อได้คิดเป็นกลยุทธ์ส่วนใหญ่มีความสุขเพิ่มมากขึ้นกลยุทธ์ที่ส่งผลกระทบต่อการคาดการณ์ในเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญที่p <0.001 ค้นพบของเราแสดงให้เห็นว่าประมาณ73% ของความแปรปรวนของเชิงลบส่งผลกระทบต่อการคาดการณ์ด้านนอกของรูปแบบของเรา ซึ่งหมายความว่ามีตัวแปรอื่น ๆ (เช่นบุคลิกภาพลักษณะทางประชากรและปัจจัยแวดล้อม) ที่อาจส่งผลกระทบเชิงลบที่คาดการณ์ Lyubomirsky และเพื่อนร่วมงาน (2005) ได้ชี้ให้เห็นแน่นอนสามประเภททั่วไปของการพยากรณ์ความสุข(1) สถานการณ์ชีวิตและประชากร, อัลการ์เซียและนิมา (2015) PeerJ ดอย 10.7717 / peerj.1059 12/16 (2) ลักษณะและการแสดงออก, และ (3) พฤติกรรมเจตนา พฤติกรรมเจตนาจะแสดงที่นี่เป็นกลยุทธ์ที่มีความสุขเพิ่มมากขึ้น ดังนั้นในขณะที่พฤติกรรมเจตนาส่วนใหญ่อาจทำนายอารมณ์บวกดูเหมือนว่าอีกสองพยากรณ์ความสุข(เช่นสถานการณ์ชีวิตและประชากรและลักษณะและการแสดงออก) มีมากขึ้นมีอิทธิพลต่ออารมณ์เชิงลบ และนี่ก็เป็นในทิศทางเดียวกับการตรวจสอบที่ผ่านมาของวรรณกรรมส่งผลกระทบต่อในเชิงบวกและลบบอกองค์ประกอบทางพันธุกรรมที่มีขนาดใหญ่ส่งผลกระทบเชิงลบสำหรับกว่าส่งผลกระทบในเชิงบวก(Cloninger และการ์เซีย, 2015) ในคำอื่น ๆ ที่เป็นบวกส่งผลกระทบต่อสามารถเพิ่มมากขึ้นโดยสิ่งที่แต่ละคนทำให้ตัวเอง/ ตัวเองจงใจกว่าโดย/ ลักษณะนิสัยของเขาเธอ ในขณะที่ส่งผลกระทบเชิงลบที่อาจจะได้รับอิทธิพลเหล่านี้น้อยลงโดยกิจกรรมเจตนาอันเนื่องมาจากสาเหตุทางพันธุกรรมเชิงลบส่งผลกระทบต่อของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำว่า ผู้หญิงเมื่อเทียบกับผู้ชาย , รายงานการใช้แรงสนับสนุนทางสังคมบ่อย
( แธร์ นิวแมน&เมิกเคลน , 1994 ) และมีแนวโน้มมากขึ้นเพื่อพิจารณา ( เช่น การควบคุมจิต
) เกี่ยวกับสาเหตุและผลกระทบของความทุกข์ ( นอเลิน hoeksema , 1991 ) .
ผลของความสุขที่เพิ่มขึ้นและมีผลต่อรูปแบบกลยุทธ์ แสดงให้เห็นว่า
ความสุขเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญอธิบายกลยุทธ์ส่งผลบวก ( R2 = . 41 ) และลบ
มีผลต่อ ( R2 = . 27 ) นี้บ่งชี้ว่าความแปรปรวนในความแตกต่างของแต่ละบุคคลในความสุข
ที่เกี่ยวข้องและเชื่อมโยงกับความสุขที่เพิ่มขึ้น กลยุทธ์ การค้นพบนี้จะสอดคล้องกับ Tkach
& lyubomirsky เดิมศึกษา ( 2006 ) แสดงให้เห็นว่าความสุขเพิ่มขึ้น
กลยุทธ์ทางอธิบาย52 ของความแปรปรวนทั้งหมดใน self-reported ความสุขและยังพบในหมู่วัยรุ่น
กับสวีเดนแสดงให้เห็นว่าความสุขเพิ่มกลยุทธ์
อธิบาย 43 ของความแปรปรวนส่งผลในเชิงบวกและ 18 ของความแปรปรวนส่งผลในเชิงลบ ( นิมา
&การ์เซีย , ยิงธนู , 2013 ) การวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า สังคมที่สังกัด โดยเป้าหมาย
ติดตาม , งานว่างศาสนาและความพยายามโดยตรง ทำนาย และมีส่วนร่วมเฉพาะสูง
ระดับส่งผลบวกในขณะที่การควบคุมจิต มีส่วนช่วยในระดับต่ำส่งผลบวก .
ผลยืนยันเดิมผลการวิจัยที่ขีดเส้นใต้สมาคมบวกระหว่าง
ความสุขเพิ่มกลยุทธ์ ( ความพยายามโดยตรง กับ สังคม ศาสนา ปาร์ตี้
และกิจกรรมสันทนาการ ) และความสุขในขณะที่กลยุทธ์การควบคุมจิต มีความสัมพันธ์ทางลบกับความสุข
( Tkach & lyubomirsky , 2006 ) นอกจากนี้ การค้นพบของเราบ่งชี้ว่า
ส่งผลลบได้ลบร่วมกับสังคม สันทนาการ ปราดเปรียวและกลยุทธ์ความพยายาม
โดยตรง ในขณะที่ส่งผลลบ บวก คาดการณ์โดยการควบคุมจิตใจและเรื่อยๆว่าง .
ในคำอื่น ๆบางประเภทของพฤติกรรมของบุคคล เช่น การมีปฏิสัมพันธ์กับเพื่อน
การออกกำลังกายและตัดสินใจที่จะมีความสุขอาจส่งผลลบต่อลดลง ในขณะที่บาง
พฤติกรรม เช่น เน้นด้านลบของชีวิต และ นอน สามารถนำไปสู่การเพิ่มขึ้นใน
มีผลกระทบเชิงลบ โดยทั่วไป การค้นพบนี้จะสอดคล้องกับ Tkach & lyubomirsky ศึกษา
( 2006 )ผลการติดตามเป้าหมายโดยไม่คาดฝัน เพราะสมาคม
บวกกับการส่งผลลบ . อย่างไรก็ตาม , การแสวงหาเป้าหมายบรรเลงไม่แข็งแรงเฉพาะ
ทำนาย ( บีตา = . 09 ) มีผลกระทบเชิงลบ ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการแสวงหาเป้าหมายบรรเลง
และ passive ว่างอาจนำไปสู่บางสร้างทับซ้อนกัน ซึ่งจะทำให้
อุปกรณ์เป้าหมายแสวงหาอิทธิพลในเชิงบวกต่อผลเชิงลบ อย่างไรก็ตาม การแสวงหาเป้าหมายบรรเลง
ไม่แตกต่างกันนำไปสู่ความสุขในต้นฉบับการศึกษาโดย Tkach &
lyubomirsky ( 2549 ) .
ความสุขที่สุดเพิ่มกลยุทธ์ทางบวกต่อคาดการณ์ และส่งผลลบ
ตั้งแต่บีตา = . 07 , p < . 001 กับบีตา = . 22 , p < . 001 , เพื่อผลนี้ เกือบ
เหมือนกันกับการศึกษาเดิม ( Tkach & lyubomirsky , 2006 ) ตั้งแต่บีตา = . 09 , p < . 05
ให้บีตา = P < 48 , . 001 . ในคำอื่น ๆของความกระทบถูกคิด
ส่วนใหญ่พอโดยความสุขเพิ่มกลยุทธ์ แม้เพียง 27 % ของความแปรปรวน
ของส่งผลลบคือ คิดเป็นกลยุทธ์ที่สุด ความสุขเพิ่มกลยุทธ์
ที่คาดไว้ ส่งผลเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ p < . 001 . ผลการวิจัยบ่งชี้ว่าเกี่ยวกับ
73% ของความแปรปรวนส่งผลลบ คาดอกแบบของเรา ซึ่งหมายความว่ามี
มีตัวแปรอื่น ๆ ( เช่น บุคลิกภาพ ตัวแปร ประชากร และปัจจัยแวดล้อมที่อาจส่งผลกระทบต่อ )
ทำนายเชิงลบ lyubomirsky และเพื่อนร่วมงาน ( 2005 ) ได้แนะนำ
สามประเภททั่วไปของระดับความสุข ( 1 ) สถานการณ์ชีวิตและประชากร
อัลนิมาและการ์เซีย ( 2015 ) peerj , ดอย 10.7717/peerj.1059 12 / 16
( 2 ) คุณลักษณะและอุปนิสัย และ ( 3 ) พฤติกรรมโดยเจตนา พฤติกรรมเจตนาจะแสดงที่นี่เป็นความสุข
เพิ่มกลยุทธ์ ดังนั้น , ในขณะที่ตั้งใจพฤติกรรม
อาจไปทำนายอารมณ์บวกดูเหมือนว่าสองอื่น ๆความสุข (
( เช่นชีวิตสถานการณ์และประชากร และลักษณะอุปนิสัย ) มีมากขึ้น
มีอิทธิพลต่ออารมณ์เชิงลบ นี้จะสอดคล้องกับการตรวจทานล่าสุดของวรรณคดีในด้านบวกและด้านลบต่อ

แนะนำขนาดใหญ่ชิ้นส่วนพันธุกรรมส่งผลลบมากกว่าบวก ( cloninger มีผลต่อ&การ์เซีย , 2015 ) ในคำอื่น ๆส่งผลบวกสามารถเพิ่มมากขึ้น โดยสิ่งที่
บุคคลทำให้ตัวเอง / ตัวเองตั้งใจกว่า
เธอ / ลักษณะอารมณ์ของเขา ในขณะที่ส่งผลลบ อาจจะน้อยกว่าอิทธิพลเหล่านี้
จงใจกิจกรรมเนื่องจากลบมีผลต่อยีนสาเหตุ