2.3. Data analysisFor each food han

2.3. Data analysis
For each food handler that participated in this study, the
knowledge score (KS) was calculated by dividing the sum of correct
answers by the total number of questions. KSs were analysed using
an independent sample t-test (for two groups, such as gender) oranalysis of variance (ANOVA) with post-hoc Duncan test (for more
than two groups, such as age, level of education, experience in food
sector or participation in food safety training.
Additionally, data were analysed to identify knowledge gaps
among food handlers and for that purposes chi-square test was
used to compare the percentage of correct responses to each question across the countries (Serbia, Greece and Portugal). Values
with a p < 0.05 were considered statistically significant. All statistical
processing was performed using Microsoft Excel 2010 and
SPSS Statistics 17.0.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. ข้อมูลวิเคราะห์สำหรับแต่ละตัวจัดการอาหารที่เข้าร่วมในการศึกษานี้ การคะแนนความรู้ (KS) คำนวณ โดยการหารผลรวมของความถูกต้องคำตอบ โดยคำถามจำนวน เอสเอสถูกวิเคราะห์โดยใช้การอย่างอิสระ t ทดสอบ (สำหรับสองกลุ่ม เช่นเพศ) oranalysis ของความแปรปรวน (ANOVA) มีเฉพาะกิจลงทดสอบดันแคน (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมกว่ากลุ่มที่สอง เช่นอายุ การศึกษา ประสบการณ์ในอาหารภาคหรือมีส่วนร่วมในการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยอาหารนอกจากนี้ มีวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุช่องว่างความรู้จัดการอาหาร และ การที่มีวัตถุประสงค์ในการทดสอบไคสแควร์ใช้ในการเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์ของคำตอบแต่ละคำถามถูกต้องในประเทศ (เซอร์เบีย กรีซ และโปรตุเกส) ค่ากับ p < 0.05 ได้ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ สถิติทั้งหมดดำเนินการประมวลผลโดยใช้ Microsoft Excel 2010 และสถิติ SPSS 17.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การวิเคราะห์ข้อมูล
สำหรับแต่ละจัดการอาหารที่เข้าร่วมในการศึกษาครั้งนี้
คะแนนความรู้ (KS) คำนวณโดยการหารผลรวมของการที่ถูกต้อง
คำตอบด้วยจำนวนของคำถาม เอสเอสได้รับการวิเคราะห์โดยใช้
ความเป็นอิสระตัวอย่าง t-test (สองกลุ่มเช่นเพศ) oranalysis ความแปรปรวน (ANOVA) ที่มีการโพสต์-hoc ทดสอบดันแคน (มานาน
กว่าสองกลุ่มเช่นอายุระดับการศึกษาประสบการณ์ในการอาหาร
ภาค หรือมีส่วนร่วมในการฝึกอบรมความปลอดภัยของอาหาร.
นอกจากนี้ข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์เพื่อระบุช่องว่างความรู้
ในหมู่ผู้สัมผัสอาหารและการที่วัตถุประสงค์ Chi-square test ถูก
ใช้ในการเปรียบเทียบร้อยละของการตอบสนองที่ถูกต้องกับคำถามทั่วประเทศ (เซอร์เบีย, กรีซและโปรตุเกส) แต่ละ ค่า
กับ AP <0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ. สถิติทั้งหมด
ในการประมวลผลที่ได้ดำเนินการใช้ Microsoft Excel 2010 และ
SPSS สถิติ 17.0