Calculate what the hypothetical con

Calculate what the hypothetical constant demand was in each quarter i.e403/4. Calculate in what ratio the actual demand in quarter was above or below the constant demand i.e80/100.75. Decompose data into the trend component i.e80/0.89 and seasonal component i.e80−80/0.89. If you have a monthly data consider converting the 12 data points per year to 4 data points with a weighted average. Basically taking the average of every three month to compute one data point. Weighing the start and end of season less than the middle of the season.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนวณความต้องการคงสมมุติที่อยู่ในแต่ละไตรมาส i.e403/4 คำนวณอัตราส่วนใดแผนในไตรมาสด้านบน หรือด้าน ล่าง i.e80/100.75 อุปสงค์คง เปื่อยข้อมูลแนวโน้มส่วน i.e80/0.89 และ i.e80−80/0.89 ส่วนประกอบตามฤดูกาล ถ้าคุณมี ข้อมูลประจำเดือนพิจารณาแปลงจุดข้อมูล 12 ปีจุด 4 ข้อมูลกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก โดยทั่วไปคิดเป็นค่าเฉลี่ยของทุกสามเดือนจะคำนวณข้อมูลหนึ่งจุด น้ำหนักเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของฤดูกาลน้อยกว่าตรงกลางของฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำนวณสิ่งที่ความต้องการสมมุติคงอยู่ในแต่ละไตรมาส i.e403 / 4 คำนวณในสิ่งที่อัตราส่วนความต้องการที่แท้จริงในไตรมาสที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าความต้องการคง i.e80 / 100.75 สลายข้อมูลลงในองค์ประกอบแนวโน้ม i.e80 / 0.89 และองค์ประกอบตามฤดูกาล i.e80-80 / 0.89 หากคุณมีข้อมูลรายเดือนพิจารณาการแปลงข้อมูล 12 คะแนนต่อปีถึง 4 จุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก โดยทั่วไปการใช้ค่าเฉลี่ยของทุกสามเดือนในการคำนวณจุดข้อมูลหนึ่ง การชั่งน้ำหนักเริ่มต้นและสิ้นสุดของฤดูกาลน้อยกว่าช่วงกลางของฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำนวณการเกิดความต้องการคงที่สมมติในแต่ละไตรมาส i.e403/4 . คำนวณในสิ่งที่อัตราส่วนความต้องการที่แท้จริงในไตรมาสอยู่ที่ด้านบนหรือด้านล่าง i.e80/100.75 อุปสงค์คงที่ แยกข้อมูลเป็นแนวโน้มองค์ประกอบ และส่วนประกอบ i.e80/0.89 ตามฤดูกาล i.e80 − 80 / 0.89 . ถ้าคุณมีข้อมูลรายเดือนพิจารณาการแปลง 12 จุดข้อมูลต่อปี 4 จุดข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก .โดยทั่วไปการเฉลี่ยทุกๆ 3 เดือน คำนวณหาจุดหนึ่งข้อมูล น้ำหนักเริ่มต้นและสิ้นสุดฤดูกาลน้อยกว่ากลางฤดูกาล