Acoustic Emission Results and Spect

Acoustic Emission Results and Spectral Analysis
Due to their complementarity in signal description, the fraction of high
amplitude peaks in acoustic signal (>5000, in 16 signed bits coding), namely
Rp+, and the average amplitude value of the sound recorded (AAS, measure
of the sound intensity or “loudness”), computed during the last 10 s of the
first compression step, were thought to be of particular relevance. Other
possible indices for acoustic temporal signal description, as number of peaks
and maximum amplitude, were highly correlated to the one or the other. When
mapping the results of Rp+ obtained for all samples against those of AAS
(Fig. 10), the acoustic signals of samples J and E showed low average amplitudes
(AAS < 120), but more peaks of larger amplitude (Rp+ > 7%), i.e.,
louder ones. Conversely, the group of samples I, A and D emitted fewer high
amplitude peaks (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ระดับมลพิษและการวิเคราะห์สเปกตรัมเนื่องจากตน complementarity ในอธิบายสัญญาณ เศษส่วนสูงยอดคลื่นในสัญญาณอะคูสติก (> 5000 ใน 16 บิตเซ็นชื่อโค้ด), ได้แก่Rp + และค่าเฉลี่ยความกว้างของเสียงบันทึก (AAS วัดความเข้มเสียงหรือ "ความดัง"), คำนวณระหว่าง 10 สุดท้ายของการขั้นตอนแรกของการบีบอัด มีความคิดที่มีความเกี่ยวข้องเฉพาะการ อื่น ๆดัชนีเป็นไปได้สำหรับคำอธิบายสัญญาณระดับชั่วคราว เป็นจำนวนยอดและ คลื่นสูง ขึ้นสูง correlated หนึ่งหรืออื่น ๆ เมื่อการแมปผลลัพธ์ของ Rp + ได้ตัวอย่างทั้งหมดกับของ AAS(Fig. 10), ระดับสัญญาณของตัวอย่าง J และ E แสดงให้เห็นว่าช่วงต่ำสุดเฉลี่ย(AAS < 120), แต่เพิ่มระดับคลื่นขนาดใหญ่ (Rp + > 7%), เช่นคนดัง ในทางกลับกัน กลุ่มตัวอย่างฉัน A และ D สูงน้อยออกมายอดคลื่น (< 6%) และสูง AAS (ใกล้ 180) ตัวอย่างอื่น ๆ แสดงให้เห็นว่าค่า Rp + อัตราส่วนเป็นกลุ่มหลัง แต่ค่ากลางของ AAS คล้ายใกล้ชิดกับกลุ่มแรก ขนาดใหญ่ประเภทอย่างจำกัดองค์กรในขั้นตอนนี้(ตาราง 3) โดยทั่วไป admitted ระดับการรับรู้ของ crispness(Duizer 2001), ค่าต่ำของ AAS อย่าง J และ E จะตกลงมีความมั่นคงของการกระจายขนาดของ flakes ความหมาย ที่น้อยส่วนแบ่งในรวม 100 ตอนเหนือตรงกันข้าม วงเงินขนาดระหว่างการบีบอัดของตัวอย่างอื่น ๆ ได้เนื่องจากกระดูกหักหลายที่สะท้อนตามจำนวนที่ใหญ่กว่าของระดับกิจกรรมของคลื่นปานกลางวิเคราะห์สเปกตรัมมีการบนทุกอย่าง ตามปกติพลังงานแรมสเป็คตราแสดงตัวอย่างตัวแทนของแต่ละกลุ่มที่เกิดขึ้นจากมิติการวิเคราะห์ข้อมูลทางประสาทสัมผัส (Fig. 11A – D) แสดงตัวอย่างทั้งหมดลักษณะคล้ายกับมลพิษกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงแต่ในแง่ของความถี่ รวมทั้งช่องว่างสำหรับความถี่ที่สูงเล็กน้อยกว่า 5 kHzเฉพาะสเปกตรัมมาตรฐานพลังงานเฉลี่ยของตัวอย่างเจแสดงสำคัญความแตกต่างกับอื่น ๆ ตัวอย่าง ทำเครื่องหมาย โดยสูงสุดที่ 1.7 kHz ขนาดใหญ่ส่วนใหญ่(Fig. 11D) สำหรับการเพิ่มเติมเปรียบเทียบ ดำเนินการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักในการระดับแรมสเป็คตรากิน 12A) บัญชีมิติแรกสำหรับ56.7% ของรูปแบบ และ eigenvector สอดคล้องกันมีการตรงกันข้ามกับ J สเปกตรัม แสดงมลพิษความถี่ต่ำโดยทั่วไปในการโดเมนที่สเปกตรัมของดอกเบี้ยกิน 12B) คอมโพเนนต์หลักที่สองopposes ตัวอย่าง E L และ G โดยความคมชัดในระดับมลพิษ ชัดเจนหลักในส่วนแรกของช่วงสเปกตรัมอี (< 3 kHz) และในการที่สองสำหรับตัวอื่น ๆ อย่างสอง (ใกล้กับ 7.5 kHz) (Fig. 12C) อื่น ๆ ทั้งหมดตัวอย่างถูกลักษณะตามค่าที่คล้ายกันของมิติสเปกตรัม ที่ความสำคัญของการวิเคราะห์ระดับสัญญาณในโดเมนสเปกตรัมใช้ในการหลักฐานของพฤติกรรมแตกต่างกันสำหรับตัวอย่าง J ซึ่งยืนยันความแตกต่างกันกลไกการแตกหัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการปล่อยอะคูสติกและการวิเคราะห์สเปกตรัมเนื่องจาก complementarity ของพวกเขาในรายละเอียดของสัญญาณส่วนของสูงยอดคลื่นสัญญาณอะคูสติก(> 5000 ใน 16 บิตลงนามในการเข้ารหัส) คือรูเปียห์+ และค่าความกว้างเฉลี่ยของเสียงที่บันทึกไว้ (AAS วัดความเข้มของเสียงหรือ "เสียงดัง") คำนวณในช่วง 10 ของขั้นตอนการบีบอัดครั้งแรกคิดว่าจะมีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่ง อื่น ๆดัชนีที่เป็นไปได้สำหรับรายละเอียดของสัญญาณชั่วคราวอะคูสติกเป็นจำนวนยอดและความกว้างสูงสุดมีความสัมพันธ์อย่างมากกับหนึ่งหรืออื่น ๆ เมื่อการทำแผนที่ผลการ Rp + ได้รับตัวอย่างทั้งหมดกับบรรดาของ AAS (รูปที่. 10), สัญญาณอะคูสติกของกลุ่มตัวอย่าง J และ E แสดงให้เห็นช่วงกว้างของคลื่นเฉลี่ยต่ำ(AAS <120) แต่ยอดมากขึ้นของความกว้างขนาดใหญ่ (รูเปียห์ +> 7%) คือคนดัง ตรงกันข้ามกลุ่มตัวอย่างที่ผม, และ D ที่ปล่อยออกมาน้อยลงสูงยอดคลื่น(<6%) และ AAS สูง (ใกล้เคียงกับ 180) ตัวอย่างอื่น ๆ แสดงให้เห็นว่าค่าที่คล้ายกันของอัตราส่วนรูเปียห์+ เป็นกลุ่มหลัง แต่ค่ากลางของ AAS, ใกล้ชิดกับกลุ่มแรก ขีด จำกัด ของการจัดหมวดหมู่ขนาดใหญ่ตัวอย่าง SDS ในขั้นตอนนี้(ตารางที่ 3) สอดคล้องกับการรับรู้อะคูสติกที่ยอมรับกันโดยทั่วไปของกรอบ(Duizer 2001) ค่าที่ต่ำกว่าของ AAS ตัวอย่าง J และ E อยู่ในข้อตกลงที่มีความมั่นคงของการกระจายขนาดของเกล็ดที่มีความหมายว่าน้อยมากชิ้นหักในการบีบอัด100 N . ในทางกลับกันการกระจายขนาดในระหว่างการบีบอัดของตัวอย่างอื่นๆ ที่เกิดจากการหักจำนวนมากสะท้อนให้เห็นด้วยจำนวนขนาดใหญ่ของเหตุการณ์อะคูสติกของความกว้างพอสมควร. วิเคราะห์สเปกตรัมได้รับการดำเนินการในทุกตัวอย่าง ปกติสเปกตรัมพลังงานจะแสดงตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของแต่ละกลุ่มที่เกิดขึ้นจากการวิเคราะห์หลายมิติของข้อมูลทางประสาทสัมผัส (รูป. 11A-D) ตัวอย่างทั้งหมดแสดงคุณลักษณะที่คล้ายกันด้วยการปล่อยค่อนข้างกระจายเหมือนกันในแง่ของความถี่รวมทั้งช่องว่างสำหรับความถี่ที่สูงกว่า5 เฮิร์ทซ์เป็น. เพียงค่าเฉลี่ยของคลื่นไฟฟ้าปกติ J ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างกับตัวอย่างอื่นๆ ที่มีการทำเครื่องหมายโดยส่วนใหญ่ ยอดเขาที่มีขนาดใหญ่ 1.7 เฮิร์ทซ์(รูปที่. 11) สำหรับการเปรียบเทียบต่อการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่จะดำเนินการเกี่ยวกับอะคูสติกสเปกตรัม (รูป. 12A) บัญชีมิติครั้งแรกสำหรับ56.7% ของการเปลี่ยนแปลงและวิคเตอร์ที่สอดคล้องกันอยู่ใกล้กับฝั่งตรงข้ามของสเปกตรัมJ แสดงการปล่อยความถี่ต่ำโดยทั่วไปในโดเมนสเปกตรัมสนใจ(รูป. 12B) องค์ประกอบหลักที่สองได้อย่างชัดเจนตรงข้ามกับตัวอย่าง E เพื่อ L และ G โดยความคมชัดในการปล่อยอะคูสติกเป็นหลักในส่วนแรกของช่วงสเปกตรัมสำหรับอี(<3 เฮิร์ทซ์) และในส่วนที่สองสำหรับอีกสองตัวอย่าง(ใกล้กับ 7.5 เฮิร์ทซ์) (รูป. 12C) อื่น ๆ ทั้งหมดตัวอย่างโดดเด่นด้วยค่าที่คล้ายกันของมิติสเปกตรัม ความเกี่ยวข้องของการวิเคราะห์สัญญาณอะคูสติกในโดเมนสเปกตรัมอาศัยในหลักฐานของพฤติกรรมที่แตกต่างกันสำหรับตัวอย่าง J ซึ่งยืนยันแตกต่างกันกลไกการแตกหัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลสัญญาณคลื่นอะคูสติกและการวิเคราะห์สเปกตรัมเนื่องจากข้อมูลในรายละเอียดของสัญญาณ ส่วนสูงของยอดเขาในสัญญาณอะคูสติก ( > 5 , 000 บาท ใน 16 เซ็นบิตนะครับ ) คือRP + และค่าความกว้างเฉลี่ยของบันทึกเสียง ( AAS , วัดของความเข้มเสียง หรือ " ความดัง " ) คำนวณได้ในช่วง 10 วินาทีของขั้นตอนการบีบอัดครั้งแรก ก็คิดว่า เป็นเฉพาะความเกี่ยวข้อง อื่น ๆดัชนีที่เป็นไปได้สำหรับสัญญาณอะคูสติก และรายละเอียด เช่น หมายเลขยอดความกว้างสูงสุดและมีสูงมีความสัมพันธ์กับหนึ่งหรืออื่น ๆ เมื่อแผนที่ผลลัพธ์ของ RP + ได้โดยเทียบกับของธรรมชาติ( รูปที่ 10 ) , สัญญาณเสียงของตัวอย่าง J และ E มีแรงบิดเฉลี่ยต่ำแมงกานีส ( < 120 ) แต่ยอดของแอมพลิจูดขนาดใหญ่ ( RP + 7 % ) เช่นดังอีกคน ในทางกลับกัน กลุ่มตัวอย่างฉัน , และ D ออกมาสูงน้อยลงยอดคลื่น ( < 6 % ) และกลุ่มสูง ( ประมาณ 180 ) มีตัวอย่างอื่น ๆเหมือนกันค่าอัตราส่วนของ RP + ขณะที่กลุ่มหลัง แต่ค่ากลางของ AAS ,ใกล้กลุ่มแรก หมวดหมู่ตัวอย่างขนาดใหญ่ SDS จำกัด ในขั้นตอนนี้( ตารางที่ 3 ) สอดคล้องกับการรับรู้ของความนิยมยอมรับอะคูสติก( duizer 2001 ) , ลดคุณค่าของ AAS ตัวอย่าง J และ E อยู่ในข้อตกลงกับความมั่นคงของการกระจายขนาดของเกล็ด หมายความ ว่า น้อยมากชิ้นหักอัด 100 . ในทางกลับกัน , ขนาดกระจายในระหว่างการบีบอัดอย่างอื่นเนื่องจากกระดูกหักหลายสะท้อนให้เห็นโดยจํานวนของเหตุการณ์อะคูสติกของขนาดปานกลางการวิเคราะห์สเปกตรัมได้ถูกดำเนินการในทุกตัวอย่าง วอลเลย์บอลอำนาจสเปกตรัมแสดงให้ตัวแทนของแต่ละกลุ่ม ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจากการวิเคราะห์หลายมิติของข้อมูลทางประสาทสัมผัส ( ภาพ 11A ( D ) ตัวอย่างที่แสดงที่คล้ายกัน คุณสมบัติค่อนข้างกระจายอย่างสม่ำเสมอการปล่อยในแง่ของความถี่ รวมทั้งช่องว่างสำหรับความถี่ที่เป็นเล็กน้อยสูงกว่า 5 กิโลเฮิรตซ์เพียงมีรูปตัวอย่างแสดงความหมายสเปกตรัมกำลังของเจแตกต่างกับตัวอย่างอื่น ๆส่วนใหญ่ที่ทำเครื่องหมายโดยสูงสุดที่ 1.7 kHz ขนาดใหญ่( รูปที่ 11d ) สำหรับการเปรียบเทียบและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักคือแสดงในสเปกตรัมเสียง ( รูปที่ 12 ) มิติแรกบัญชีสำหรับร้อยละ 56.7 ของรูปแบบและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะที่ใกล้เคียงกับตรงข้าม เจ แสดงการปล่อยสเปกตรัม ความถี่ต่ำ โดยทั่วไปในโดเมนของสเปกตรัมของดอกเบี้ย ( ภาพที่ 12A ) ส่วนประกอบหลักสองตัวอย่างชัดเจนคัดค้าน E L และ g ในอะคูสติกโดยความคมชัด ,โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนแรกของช่วงสเปกตรัมสำหรับ E ( < 3 kHz ) และในส่วนที่สอง สำหรับอีกสองตัวอย่าง ( ใกล้ 7.5 กิโล ) ( ภาพที่ 12C ) ทั้งหมดอื่น ๆตัวอย่างมีลักษณะเหมือนกันค่าของมิติการมองเห็น ที่ความเกี่ยวข้องของการวิเคราะห์สัญญาณในโดเมนการอาศัยในหลักฐานของพฤติกรรมต่าง ๆ อย่าง เจ ซึ่งเป็นการยืนยันต่าง ๆกลไกการแตกหัก