In this paper, we propose a statist

In this paper, we propose a statistical model-based speech enhancement technique using a multivariate poly- nomial regression (MPR) based on spectral difference scheme. In the analyzing step, three principal param- eters, the weighting parameter in the decision-directed (DD) method, the long-term smoothing parameter for the noise estimation, and the control parameter of the minimum gain value are estimated as optimal op- erating points technique by using to the spectral difference under various noise conditions. These optimal operating points, which are specific according to different spectral differences, are estimated based on the composite measure, which is a relevant criterion in terms of speech quality. Thus, we apply the MPR tech- nique by incorporating the spectral differences as independent variables in order to estimate the optimal operating points. The MPR technique offers an effective scheme to represent complex nonlinear input-output relationship between the optimal operating points and spectral differences so that operating points can be determined according to various noise conditions in the off-line step. In the on-line speech enhancement step, different parameters are chosen on a frame-by-frame basis through the regression according to the spectral difference. The performance of the proposed method is evaluated using objective and subjective speech quality measures in various noise environments. Our experimental results show that the proposed algorithm yields better performances than conventional algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราเสนอเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพของเสียงตามแบบจำลองทางสถิติโดยใช้การตัวแปรพหุลี - nomial ถดถอย (MPR) อิงโครงร่างสเปกตรัมความแตกต่าง ในขั้นตอนวิเคราะห์ สามหลัก param-นหาครู น้ำหนักพารามิเตอร์ในวิธีการ (DD) ตัดสินใจโดยตรง พารามิเตอร์เรียบระยะยาวสำหรับการประเมินเสียง และการควบคุมพารามิเตอร์ของค่ากำไรขั้นต่ำจะประมาณเป็นเทคนิคสุด op erating จุด โดยใช้ความแตกต่างภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ ของเสียงสเปกตรัม จุดเหล่านี้เหมาะสมที่สุดการทำงาน ซึ่งมีเฉพาะตามต่างสเปกตรัมที่แตกต่างกัน จะประเมินโดยการวัดคอมโพสิต ซึ่งเป็นเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องในแง่ของคุณภาพเสียง ดังนั้น เราใช้ MPR เทค-nique โดยผสมผสานความแตกต่างของสเปกตรัมเป็นตัวแปรอิสระเพื่อประเมินจุดปฏิบัติงานที่เหมาะสม เทคนิค MPR มีแบบแผนการมีประสิทธิภาพถึงซับซ้อนอินพุตเอาต์พุตความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างจุดปฏิบัติงานที่เหมาะสมและความแตกต่างของสเปกตรัมเพื่อให้สามารถกำหนดจุดการทำงานตามเงื่อนไขต่าง ๆ ของเสียงในขั้นตอนออฟไลน์ ในขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพของเสียงออนไลน์ มีเลือกพารามิเตอร์ที่แตกต่างบนพื้นฐานกรอบโดยผ่านการถดถอยตามสเปกตรัมต่างกัน ประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอจะถูกประเมินโดยใช้วัตถุประสงค์และวัดคุณภาพเรื่องเสียงในสภาพแวดล้อมของเสียงรบกวนต่าง ๆ ผลการทดลองของเราแสดงว่า ขั้นตอนวิธีการนำเสนอผลผลิตแสดงดีกว่าอัลกอริทึมแบบเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอสถิติแบบที่ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้คำพูดของหลายตัวแปรโพลีถดถอย nomial (MPR) ตามโครงการความแตกต่างสเปกตรัม ในขั้นตอนการวิเคราะห์สามพารารามิเตอร์หลักพารามิเตอร์น้ำหนักในการตัดสินใจกำกับ (DD) วิธีพารามิเตอร์เรียบในระยะยาวสำหรับการประมาณค่าเสียงและควบคุมตัวแปรของมูลค่ากำไรขั้นต่ำประมาณ op- ที่ดีที่สุด เทคนิคการจุด erating โดยใช้ความแตกต่างสเปกตรัมเสียงภายใต้เงื่อนไขต่างๆ จุดเหล่านี้ในการดำเนินงานที่ดีที่สุดซึ่งมีความเฉพาะเจาะจงตามความแตกต่างของสเปกตรัมที่แตกต่างกันมีการประมาณการจากมาตรการประกอบซึ่งเป็นเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องในแง่ของคุณภาพเสียง ดังนั้นเราจึงใช้ทิ่ nique MPR โดยผสมผสานความแตกต่างสเปกตรัมเป็นตัวแปรอิสระเพื่อประเมินจุดที่ดีที่สุดในการดำเนินงาน เทคนิค MPR มีโครงการที่มีประสิทธิภาพเพื่อเป็นตัวแทนของความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นอินพุทที่ซับซ้อนระหว่างจุดที่ดีที่สุดในการดำเนินงานและความแตกต่างสเปกตรัมเพื่อให้จุดปฏิบัติการสามารถกำหนดตามเงื่อนไขเสียงต่าง ๆ ในขั้นตอนการปิดสาย ในขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพของการพูดในบรรทัดพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันจะถูกเลือกบนพื้นฐานกรอบโดยกรอบผ่านถดถอยตามความแตกต่างของสเปกตรัม ประสิทธิภาพการทำงานของวิธีที่นำเสนอได้รับการประเมินโดยใช้มาตรการที่มีคุณภาพการพูดวัตถุประสงค์และอัตนัยในสภาพแวดล้อมเสียงรบกวนต่างๆ ผลการทดลองของเราแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่เสนออัตราผลตอบแทนที่ดีกว่าการแสดงขั้นตอนวิธีการแบบเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราเสนอสถิติสำหรับเทคนิคการพูดการใช้ตัวแปรหลายตัวมาก nomial ถดถอย ( MPR ) ตามโครงการแตกต่างสเปกตรัม . ในการวิเคราะห์ขั้นตอนหลักสาม - eters พารามิเตอร์ , พารามิเตอร์การชั่งน้ำหนักในการตัดสินใจโดยตรง ( DD ) แบบยาว ( ประมาณพารามิเตอร์สำหรับเสียงและการควบคุมพารามิเตอร์ของค่าประมาณที่เหมาะสมได้รับขั้นต่ำเป็น OP - erating เทคนิคจุด โดยใช้ความแตกต่างสเปกตรัมภายใต้เงื่อนไขเสียงต่าง ๆ เหล่านี้จุดปฏิบัติการที่เหมาะสม ซึ่งมีเฉพาะตามความแตกต่างของสเปกตรัมที่แตกต่างกันจะประมาณการตามวัด คอมโพสิต ซึ่งเป็นเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องในด้านคุณภาพเสียง ดังนั้นเราจึงใช้ MPR เทค - ปีโดยผสมผสานความแตกต่างสเปกตรัมเป็นตัวแปรอิสระในการประเมินจุดปฏิบัติการที่เหมาะสม เทคนิค MPR มีโครงการที่มีประสิทธิภาพเพื่อแสดงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างปัจจัยเชิงเส้นและจุดการทำงานที่เหมาะสมการความแตกต่างดังนั้นจุดปฏิบัติการได้ตามสภาพเสียงต่าง ๆในขั้นตอนออฟไลน์ . ในการพูดการออนไลน์ขั้นตอนพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันจะถูกเลือกในกรอบโดยกรอบพื้นฐานผ่านการถดถอยตามความแตกต่างสเปกตรัม . สมรรถนะของวิธีที่เสนอจะถูกประเมินโดยใช้วัตถุประสงค์และมาตรการเชิงคุณภาพเสียงในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายเสียง ผลการทดลองพบว่า วิธีที่เสนอสามารถแสดงได้ดีกว่าแบบธรรมดา