3. Results3.1. Demographics and cli

3. Results
3.1. Demographics and clinical measures
Our study included 16 patients diagnosed with DLB and 17 con- trol subjects. Demographic and clinical scores including relevant sub- scales are shown in Table 1 . Both groups, DLB patients and controls, are matched for age ( p -values = 0.524). As expected, compared to controls, the DLB group was cognitively impaired, had a variable degree of cognitive fluctuations as measured by the CAF, as well as evidence of parkinsonism and recurrent visual hallucinations with variable frequency and severity.
3.2. Resting state networks and dual-regression
A total of 42 component maps were obtained by MELODIC using default FSL parameters for data dimension estimate (17 component maps were identified as noise or artefactual origin, 11 components were identified as resting state networks, and the remaining 14 maps were of unknown origin). From the identified RSNs, the L / R fronto- parietal, sensory–motor, DMN (I and II), temporal, and medial and lat- eral visual networks were selected for dual regression. The automatic MELODIC threshold which fits a mixture model to the histogram of intensity values (alternative hypothesis test at p > 0.5) for each map was used for visual inspection. For dual regression, significant decreased FC in DLB compared to controls (DLB < controls; p -value < 0.05, FWE corrected for mul- tiple comparisons using TFCE) was found for three networks; the L fronto-parietal, temporal, and sensory–motor networks. No statistical differences were found for the DMN (I and II), the R fronto-parietal, and the medial and lateral visual networks. None of the RSNs showed significant increased FC (DLB > controls; p -value < 0.05 FWE cor- rected). Significant clusters from these networks for the DLB < control comparisons are reported in Table 2 . Nine clusters were found for the L fronto-parietal network covering several regions such as the L pallidum, L / R putamen, lingual gyrus, intracalcarine cortices, and
R frontal operculum ( Fig. 1 a). For the temporal network shown in Fig. 1b , fourteen clusters were found covering the L / R lingual gyrus, R putamen, R precentral gyrus, L cingulate gyrus (middle) and L / R intracalcarine cortices. The sensory–motor network showed ten clus- ters. The largest one widely distributed encompassing both occipital (e.g. L / R lateral occipital cortex, L / R lingual gyrus) and parietal (e.g. L supramarginal gyrus) areas. Two smaller clusters cover the R superior temporal and the L middle cingulate gyri as shown in Fig. 1c . A potential confound affecting the patterning of RSNs, particu- larly in a neurodegenerative group may have been volumetric loss specific to the DLB group. To test this, we carried out a voxel-based morphometry (VBM) analysis using the statistical parametric map- ping software, SPM8 ( http: // www.fil.ion.ucl.ac.uk / spm / ). However we found no structural differences between the groups that may have affected our functional findings ( Supplementary material, Section 3 ); only two significant clusters were identified and these lay external to our functional results given by dual-regression.
3.3. Regression analysis with cognitive fluctuations and other clinical variables
Inferred clusters (DLB < controls) were seeded and 15 indices (i.e. those clusters > 10 voxels) from the normalized z -score images were extracted from the DLB group. Regression results and significant un- corrected p -values are shown in Table 3 , which shows the clusters where significant correlations were found with the CAF score. Sig- nificant correlations for the L fronto-parietal network were found between clusters FPN-1, FPN-3, FPN-4 and FPN-6 (which include the L pallidum, L lingual gyrus, and the R putamen, see Table 2 ) and the CAF score. Clusters for the temporal and sensory–motor RSNs did not show significant correlations with CAF. The non-parametric permutation analysis to assess relations be- tween the CAF scores and LFPN clusters showed similar results (see Supplementary material, Section 2 ).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์3.1. ประชากรและการประเมินทางคลินิกเรารวม 16 ผู้ป่วยการวินิจฉัย DLB และเรื่อง con trol 17 ประชากร และคลินิกคะแนนรวมระดับย่อยที่เกี่ยวข้องจะแสดงในตารางที่ 1 ทั้งกลุ่ม ผู้ป่วย DLB และ ควบคุม จับคู่สำหรับอายุ (p-ค่า = 0.524) ตามที่คาดไว้ การควบคุม การเปรียบเทียบกลุ่ม DLB ได้ cognitively พิการ มีตัวแปรของความผันผวนของการรับรู้วัดโดยคาฟ และหลักฐานของ parkinsonism และเห็นภาพหลอนภาพเกิดซ้ำกับตัวแปรความถี่และความรุนแรง3.2 การวางเครือข่ายรัฐและสองถดถอยจำนวน 42 องค์ประกอบแผนที่ได้รับมา โดย MELODIC ใช้เริ่มต้น FSL พารามิเตอร์สำหรับข้อมูลมิติประเมิน (17 ประกอบแผนที่ระบุเป็นเสียงรบกวนหรือกำเนิด artefactual ระบุคอมโพเนนต์ที่ 11 เป็นการวางเครือข่ายรัฐ และแผนที่ 14 ที่เหลืออยู่ที่ไม่ทราบสาเหตุ) จาก RSNs ระบุ L การ / R fronto-ข้าง รับความรู้สึกมอเตอร์ DMN (ฉันและ II), ชั่ว คราว และด้านใกล้กลางและลาด - eral ภาพเครือข่ายถูกเลือกสำหรับการถดถอยแบบคู่ ขีดจำกัดดนตรีอัตโนมัติซึ่งเหมาะสมกับแบบผสมกับฮิสโตแกรม (ทดสอบสมมติฐานอื่นที่ p > 0.5) ค่าความเข้มในแต่ละแผนที่ ถูกใช้สำหรับตรวจสอบภาพ การถดถอยแบบ dual สำคัญลด FC ใน DLB เมื่อเทียบกับตัวควบคุม (DLB < ควบคุม p-ค่า < 0.05, FWE สำหรับเปรียบเทียบมูล tiple ใช้ TFCE) พบในเครือข่ายที่สาม L fronto ขม่อม ชั่วคราว และรับความรู้สึกมอเตอร์เครือข่าย ไม่มีความแตกต่างทางสถิติพบสำหรับ DMN (ฉันและ II), R fronto-ข้าง และเครือข่ายภาพด้านใกล้กลาง และด้านข้าง ไม่ RSNs ที่สำคัญแสดงให้เห็นว่าเพิ่มขึ้น FC (DLB > ควบคุม p-ค่า < 0.05 FWE ประกอบ-rected) คลัสเตอร์ที่สำคัญจากเครือข่ายเหล่านี้สำหรับการ DLB < รายงานในตารางที่ 2 เปรียบเทียบการควบคุม คลัสเตอร์ 9 พบครอบคลุมหลายภูมิภาคเช่น L pallidum, L เครือข่าย fronto ข้าง L / R putamen, gyrus ภาษา intracalcarine cortices และR operculum หน้าผาก (Fig. 1 ตัว) เครือข่ายชั่วคราวที่แสดงใน Fig. 1b สิบสี่คลัสเตอร์พบ L การครอบคลุม / gyrus ภาษา R, R putamen, R precentral gyrus, L cingulate gyrus (กลาง) และ L / R intracalcarine cortices เครือข่ายทางประสาทสัมผัส – มอเตอร์พบ clus ters สิบ ใหญ่ที่สุดนำไปเผยแพร่ครอบคลุมท้ายทอยทั้งสอง (เช่น L / R ด้านข้างท้ายทอย cortex, L / R ภาษา gyrus) และพื้นที่ข้าง (เช่น L supramarginal gyrus) คลัสเตอร์ขนาดเล็กสองครอบคลุมห้อง R ขมับและ L cingulate gyri กลางเป็นแสดงใน Fig. 1 c ศักยภาพการ confound กระทบ patterning ของ RSNs, particu-larly ในกลุ่ม neurodegenerative อาจมีเฉพาะกลุ่ม DLB volumetric ขาดทุน การทดสอบนี้ เราทำการวิเคราะห์ตามว็อกเซล morphometry (VBM) โดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติพาราเมตริกแผนที่ปิง SPM8 (http: / / www.fil.ion.ucl.ac.uk / spm /) อย่างไรก็ตาม เราพบไม่มีความแตกต่างโครงสร้างระหว่างกลุ่มที่อาจมีผลกระทบเราค้นพบทำงาน (เสริมวัสดุ ส่วน 3); คลัสเตอร์สำคัญเพียงสองระบุ และเหล่านี้วางภายนอกผลลัพธ์ของเราทำงานโดยสองถดถอย3.3 การโน้มผันผวนรับรู้กับตัวแปรอื่น ๆ ทางคลินิกสรุปคลัสเตอร์ (DLB < ควบคุม) ได้ seeded และ 15 ดัชนี (เช่นที่คลัสเตอร์ > 10 voxels) จากมาตรฐาน z-คะแนนภาพถูกแยกจากกลุ่ม DLB ผลการถดถอยและสหประชาชาติอย่างมีนัยสำคัญ - แก้ไข p-ค่าแสดงในตาราง 3 ซึ่งแสดงการคลัสเตอร์ที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญพบกับการให้คะแนนคาฟ Sig nificant สัมพันธ์สำหรับเครือข่าย fronto ข้าง L พบระหว่างคลัสเตอร์ FPN-1, FPN-3, FPN-4 FPN-6 (ซึ่งรวม ถึง L pallidum, L ภาษา gyrus, R putamen ดูตารางที่ 2) และการให้คะแนนคาฟ คลัสเตอร์สำหรับ RSNs ขมับ และ มอเตอร์รับความรู้สึกได้แสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ ด้วยคาฟ วิเคราะห์การเรียงสับเปลี่ยนไม่ใช่พาราเมตริกในการประเมินความสัมพันธ์ได้-tween คะแนนคาฟและ LFPN คลัสเตอร์พบคล้ายผล (ดูวัสดุเสริม ส่วน 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการ
3.1 ประชากรและมาตรการทางคลินิก
การศึกษาของเรารวม 16 ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยที่มี DLB และ 17 วิชาที่ควบคุมได้ คะแนนประชากรและคลินิกรวมทั้งเครื่องชั่งอนุกรรมการที่เกี่ยวข้องจะแสดงในตารางที่ 1 ทั้งสองกลุ่มผู้ป่วย DLB และการควบคุมจะถูกจับคู่อายุ (P = 0.524 -values) เป็นไปตามคาดเมื่อเทียบกับการควบคุมกลุ่ม DLB เป็นป่วยทางจิตมีการศึกษาระดับปริญญาตัวแปรจากความผันผวนขององค์ความรู้ที่วัดจากร้านเช่นเดียวกับหลักฐานของพาร์กินสันและภาพหลอนภาพที่เกิดขึ้นอีกด้วยความถี่และความรุนแรง.
3.2 พักผ่อนเครือข่ายของรัฐและ dual-ถดถอย
ทั้งหมด 42 แผนที่องค์ประกอบที่ได้จากเสียงอันไพเราะโดยใช้พารามิเตอร์ FSL เริ่มต้นสำหรับมิติข้อมูลประมาณการ (17 แผนที่องค์ประกอบที่ถูกระบุว่าเป็นเสียงหรือแหล่งกำเนิด artefactual, 11 ส่วนประกอบถูกระบุว่าเป็นที่พักผ่อนเครือข่ายของรัฐและส่วนที่เหลืออีก 14 แผนที่ก็ไม่ทราบที่มา) จาก RSNs ระบุ L / R fronto- ข้างขม่อมประสาทสัมผัสมอเตอร์ DMN (I และ II) ชั่วคราวและอยู่ตรงกลางและเครือข่ายภาพ lat- eral ถูกเลือกสำหรับการถดถอยคู่ เกณฑ์ไพเราะอัตโนมัติที่เหมาะกับรูปแบบการผสมเพื่อ histogram ของค่าความเข้ม (ทดสอบสมมติฐานทางเลือกที่ p> 0.5) สำหรับแต่ละแผนที่ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบภาพ สำหรับการถดถอยคู่อย่างมีนัยสำคัญลดลงเอฟซีใน DLB เมื่อเทียบกับการควบคุม (DLB <ควบคุม, p -value <0.05, FWE แก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายอันโดยใช้ Tfce) ก็พบว่าสามเครือข่าย; L Fronto-ข้างขม่อมขมับและเครือข่ายประสาทสัมผัสมอเตอร์ ไม่มีความแตกต่างทางสถิติที่พบสำหรับ DMN (I และ II), R Fronto-ขม่อมและอยู่ตรงกลางและเครือข่ายภาพด้านข้าง ไม่มี RSNs แสดงให้เห็นว่าเอฟซีเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (DLB> ควบคุม, p -value <0.05 FWE ปฏิกิริยา rected) กลุ่มอย่างมีนัยสำคัญจากเครือข่ายเหล่านี้สำหรับ DLB <เปรียบเทียบการควบคุมจะมีการรายงานในตารางที่ 2 เก้ากลุ่มที่พบสำหรับเครือข่าย L Fronto-ขม่อมครอบคลุมหลายภูมิภาคเช่น pallidum L, L / R putamen, gyrus ภาษา cortices intracalcarine และ
R หน้าผาก operculum (รูปที่. 1) สำหรับเครือข่ายชั่วคราวที่แสดงในรูป 1b สิบสี่กลุ่มที่พบครอบคลุม L / R ภาษา gyrus วิจัย putamen วิจัย precentral ลอน, L cingulate gyrus (กลาง) และ L / R intracalcarine cortices เครือข่ายประสาทสัมผัสมอเตอร์แสดงให้เห็นสิบอักษร clus- ที่ใหญ่ที่สุดหนึ่งในการกระจายอย่างกว้างขวางครอบคลุมทั้งท้ายทอย (เช่น L / R เยื่อหุ้มสมองท้ายทอยด้านข้าง L / R ภาษา gyrus) และขม่อม (เช่น L รอยนูนซูปรามาร์จินัล) พื้นที่ สองกลุ่มที่มีขนาดเล็กครอบคลุมขมับ R ที่เหนือกว่าและ gyri cingulate L กลางดังแสดงในรูป 1c ฉิบหายที่มีศักยภาพที่มีผลต่อการเลียนแบบของ RSNs, จาอย่างยิ่งในกลุ่มที่เกี่ยวกับระบบประสาทอาจได้รับการสูญเสียปริมาตรที่เฉพาะเจาะจงกับกลุ่ม DLB การทดสอบนี้เราดำเนินการ morphometry voxel-based (VBM) การวิเคราะห์โดยใช้สถิติ map- พาราซอฟแวร์ปิง, SPM8 (http: // www.fil.ion.ucl.ac.uk / SPM /) แต่เราพบว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่มีโครงสร้างที่อาจมีผลกระทบต่อการค้นพบการทำงานของเรา (วัสดุเสริมมาตรา 3) เพียงสองกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญที่ถูกระบุและสิ่งเหล่านี้วางภายนอกเพื่อผลการทำงานของเราได้รับจาก dual-ถดถอย.
3.3 การวิเคราะห์การถดถอยกับความผันผวนขององค์ความรู้และตัวแปรทางคลินิกอื่น ๆ
กลุ่มอนุมาน (DLB <ควบคุม) เป็นเมล็ดและ 15 ดัชนี (เช่นกลุ่มผู้> 10 ชุ) จากภาพ -score Z ปกติถูกสกัดจากกลุ่ม DLB ผลการถดถอยอย่างมีนัยสำคัญและยกเลิกการแก้ไข -values ​​P แสดงในตารางที่ 3 ซึ่งแสดงให้เห็นว่ากลุ่มที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่มีคะแนน CAF ความสัมพันธ์ที่สำาคัญสำหรับ L เครือข่าย Fronto-ขม่อมที่พบระหว่างกลุ่ม FPN-1, FPN-3, FPN-4 และ FPN-6 (ซึ่งรวมถึง pallidum L, L ภาษาลอนและ R putamen ดูตารางที่ 2) และคะแนน CAF กลุ่มสำหรับ RSNs เวลาและประสาทสัมผัสมอเตอร์ไม่ได้แสดงความสัมพันธ์ที่สำคัญกับ CAF การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่ไม่พารามิเตอร์ในการประเมินความสัมพันธ์โดยสลับทวีคะแนน CAF และกลุ่ม LFPN แสดงให้เห็นผลที่คล้ายกัน (ดูวัสดุเสริมมาตรา 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลลัพธ์
3.1 . ประชากรและมาตรการทางคลินิก
ศึกษาผู้ป่วยที่วินิจฉัย dlb รวม 16 และ 17 - trol con วิชา ทางคลินิกรวมทั้งคะแนนย่อยที่เกี่ยวข้อง เครื่องจะแสดงในตารางที่ 1 ทั้งสองกลุ่ม dlb ผู้ป่วยและการควบคุม , กับอายุ ( p = - ค่าอยู่ ) เป็นไปตามคาด เมื่อเทียบกับการควบคุม กลุ่ม dlb คือการประมวลผลพิการ ,มีตัวแปรระดับของความผันผวนทางปัญญาเป็นวัดโดยคาเฟ่ รวมทั้งหลักฐานและมองเห็นภาพหลอนกับสมใจซ้ำตัวแปรความถี่และความรุนแรง .
2 . พักเครือข่ายรัฐและ
ถดถอย คู่รวมของ 42 องค์ประกอบแผนที่ได้โดยการใช้ค่าพารามิเตอร์สำหรับไพเราะ FSL ประมาณการข้อมูลขนาด ( 17 องค์ประกอบแผนที่ ที่ถูกระบุว่าเป็นเสียงหรือ artefactual ที่มา 11 ส่วนประกอบที่ถูกระบุว่าเป็น พัก เครือข่าย รัฐ และที่เหลืออีก 14 แผนที่ที่ไม่ทราบสาเหตุ ) จากการระบุ rsns , L / R ลักษณะกระโหลก , มอเตอร์และประสาทสัมผัส dmn ( I และ II ) , เวลาและอยู่ตรงกลางภาพ และที่ลาด - เครือข่ายเลือกแบบการถดถอย โดยเกณฑ์ที่เหมาะกับการผสมแบบไพเราะกับความถี่ของค่าความเข้ม ( ทางเลือกการทดสอบสมมติฐานที่ P > 0.5 ) สำหรับแต่ละแผนที่ถูกใช้สำหรับการตรวจสอบภาพ ใช้สมการถดถอย พบ ชลบุรี เอฟซี ใน dlb ลดลงเมื่อเทียบกับการควบคุม ( dlb < การควบคุม ; p < 0.05 ,การแก้ไขสำหรับมุล FWE tiple เปรียบเทียบการใช้ tfce ) พบสามเครือข่าย ; L ลักษณะกระโหลกและมอเตอร์ ) , และเครือข่ายประสาท ไม่พบความแตกต่างทางสถิติสำหรับ dmn ( I และ II ) , R ลักษณะกระโหลกและ medial และด้านข้างเครือข่ายภาพ ไม่มีของ rsns อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มขึ้น เอฟซี ( dlb > การควบคุม ; p < 0.05 FWE คร - กำกับ )ที่สำคัญกลุ่มจากเครือข่ายเหล่านี้สำหรับ dlb < ควบคุมเปรียบเทียบจะมีการรายงานในตารางที่ 2 เก้ากลุ่มที่พบสำหรับผมลักษณะกระโหลกเครือข่ายครอบคลุมหลายภูมิภาค เช่น ผมพาลลิดัม , L / R พูทาเมนภาษากิราส , , cortices intracalcarine และ
r โอเพอร์คูลัมด้านหน้า ( รูปที่ 1 ) สำหรับเวลาที่แสดงในรูปเครือข่าย 1B ,14 กลุ่ม พบว่า ทั้ง L / R ภาษากิราส r precentral กิราสพูทาเมน , R , L cingulate กิราส ( กลาง ) และ L / R cortices intracalcarine . ประสาทสัมผัสและมอเตอร์โชว์ - เครือข่ายสิบ clus ters . หนึ่งที่ใหญ่ที่สุดที่เผยแพร่อย่างกว้างขวาง ครอบคลุมทั้งท้ายทอย ( เช่น L / R ด้านข้างท้ายทอยสมอง , L / R ภาษากิราส ) และกระดูกข้างขม่อม ( เช่นผม supramarginal กิราส ) พื้นที่สองกลุ่มมีขนาดเล็กกว่าและครอบคลุม R และ L กลาง cingulate gyri ดังแสดงในรูปที่ 1 ซี . ศักยภาพอัปยศมีผลต่อการเลียนแบบของ rsns particu - , larly ในกลุ่ม Neurodegenerative อาจได้รับการสูญเสียโดยเฉพาะกลุ่ม dlb . ในการทดสอบนี้ เรานำออกมาใช้ morphometry ว็อกเซล ( vbm ) การวิเคราะห์ใช้สถิติพาราเมตริกปิงแผนที่ซอฟต์แวร์ spm8 ( http :/ / www.fil.ion.ucl.ac.uk / LAX / ) แต่เราไม่พบข้อแตกต่างระหว่างโครงสร้างของกลุ่มที่อาจมีผลกระทบต่อผลการทำงานของเรา ( วัสดุมาตรา 3 เพิ่มเติม ) ; เพียงสองกลุ่มที่สำคัญ พบว่าเหล่านี้วางภายนอกผลการทํางานของเราให้สองถดถอย .
3 . การวิเคราะห์การถดถอยด้วยสติปัญญา และความผันผวนของตัวแปรทางคลินิกอื่น ๆ
สรุปกลุ่ม ( dlb < การควบคุม ) ถูก seeded และ 15 ดัชนี ( เช่นกลุ่มที่ 10 voxels ) จากค่า z - ภาพคะแนนถูกสกัดจากกลุ่ม dlb . ถดถอยผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ P - และ - แก้ไขค่าจะแสดงในตารางที่ 3 ซึ่งแสดงให้เห็นว่ากลุ่มที่ด้านลบกับคาเฟ่คะแนนซิก - ความสัมพันธ์ nificant สำหรับผมลักษณะกระโหลกเครือข่ายพบระหว่างกลุ่ม fpn-1 fpn-3 fpn-4 , และ , fpn-6 ( ซึ่งรวมถึงผมพาลลิดัม ผมภาษากิราส และ อาร์พูทาเมน เห็นตาราง 2 ) และคาเฟ่คะแนน กลุ่มสำหรับชั่วคราวและทางประสาทสัมผัสและมอเตอร์ rsns ไม่ได้แสดงความสัมพันธ์อย่างเด่นชัดกับร้านที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ - ทวีคาเฟ่คะแนนและกลุ่ม lfpn ให้ผลคล้ายกัน ( ดูวัสดุเสริม ส่วนที่ 2 )